公开(公告)号：CN118095762A

公开(公告)日：2024-05-28

申请号：CN202410299333.2

申请日：2024-03-15

申请人： 国网甘肃省电力公司 ,  国网甘肃省电力公司白银供电公司 ,  国网甘肃省电力公司电力科学研究院

发明人： 邵冲 ,  张柏林 ,  刘克权 ,  段瑞超 ,  余姣 ,  徐宏雷 ,  魏博 ,  张烜榕 ,  王榕 ,  徐磊 ,  南岩玮 ,  李延栋 ,  张哲维 ,  王新炜 ,  杨勇 ,  何欣 ,  金儒孔 ,  武强 ,  皮智敏 ,  王昆能 ,  王舒 ,  王兆蓉

IPC分类号： G06Q10/0631 ,  G06Q10/067 ,  G06Q50/06 ,  G06F17/10

摘要： 本发明公开了一种基于MAOA算法的电氢综合能源系统双层优化调度方法，涉及综合能源系统优化调度技术领域，包括以下步骤：收集所需场景的出力数据和负荷数据；建立电氢综合能源系统的数学模型；确定电氢综合能源系统的能量平衡约束条件；建立电氢综合能源系统的上层优化配置模型，并采用MAOA算法进行优化求解；建立电氢综合能源系统的能量不平衡约束条件；建立电氢综合能源系统的下层优化配置模型，对电氢综合能源系统进行优化调度；对优化调度结果进行评价。本发明解决了现有电氢综合能源系统存在的能源浪费和能源过剩的问题。

公开(公告)号：CN118863296A

公开(公告)日：2024-10-29

申请号：CN202411332242.0

申请日：2024-09-24

申请人： 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 ,  国网甘肃省电力公司

发明人： 马彦宏 ,  保承家 ,  马明 ,  吕清泉 ,  张建美 ,  赵龙 ,  刘克权 ,  杨春祥 ,  胡殿刚 ,  刘宗洋 ,  李晓虎 ,  韩自奋 ,  吴国栋 ,  王铮 ,  梁琛 ,  牛炜 ,  甄文喜 ,  张海龙 ,  周强 ,  朱茜莉 ,  张珍珍 ,  李津 ,  张睿骁 ,  张金平 ,  高鹏飞 ,  马柯 ,  马强平 ,  王世伟 ,  南岩玮

IPC分类号： G06Q10/063 ,  G06Q50/06 ,  G06F18/10 ,  G06F18/213 ,  G06F18/22 ,  G06F18/2433 ,  G06F18/25 ,  H02J3/38 ,  G06F123/02

摘要： 本发明公开了基于降维分析的新能源场群发电能力影响因子辨识方法，涉及新能源发电相关领域，该方法包括：建立智能代理；进行发电单元的数据采集，建立时序数据集；执行数据预处理，进行数据周期评价，建立长短时间尺度窗口；生成回溯指令，进行历史数据回溯读取，更新时序数据预处理结果，进行时间尺度特征提取；进行空间尺度特征提取，将时间尺度特征提取结果、空间尺度特征提取结果执行特征融合，建立特征向量；进行特征降维，生成协同降维策略，进行特征降维优化，建立特征降维结果，建立关键影响因子。解决了现有新能源场群发电能力影响因子辨识存在的识别效率和准确性低下的技术问题，达到了实现对影响因子的高效、准确识别的技术效果。

公开(公告)号：CN118868089A

公开(公告)日：2024-10-29

申请号：CN202411348707.1

申请日：2024-09-26

申请人： 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 ,  国网甘肃省电力公司

发明人： 马彦宏 ,  吕清泉 ,  杨春祥 ,  张健美 ,  胡殿刚 ,  赵龙 ,  周强 ,  李晓虎 ,  韩自奋 ,  吴国栋 ,  刘克权 ,  王铮 ,  刘宗洋 ,  牛炜 ,  甄文喜 ,  张海龙 ,  保承家 ,  梁琛 ,  马明 ,  韩永军 ,  李志新 ,  张睿骁 ,  张金平 ,  高鹏飞 ,  张珍珍 ,  李津 ,  马柯 ,  朱茜莉 ,  王世伟 ,  南岩玮 ,  马强平

IPC分类号： H02J3/00 ,  H02J3/38 ,  H02J13/00 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/084 ,  G06Q10/04

摘要： 本申请涉及新能源发电技术领域，提供多维信息感知汇聚下的风光场群功率预测方法。所述方法包括：采集多维信息感知数据集；构建区域联合概率分布模型，分析多个区域风能和光能的联合分布情况；将各区域数据集输入模型，计算每对区域的联合概率分布，输出联合概率分布集合；根据联合概率分布集合划分区域，输出互补和非互补区域集合；分别建立互补和非互补功率预测模型；将两种模型载入云平台，对风光场群进行功率预测。本申请解决了在风光场群中因区域间风能和光能分布不均导致的功率预测误差大的技术问题，实现了通过多维信息感知数据的汇聚和联合概率分布模型的构建，精确划分互补和非互补区域，提高风光场群功率预测的准确性和稳定性的效果。

公开(公告)号：CN118842102A

公开(公告)日：2024-10-25

申请号：CN202411319955.3

申请日：2024-09-23

申请人： 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 ,  国网甘肃省电力公司

发明人： 马彦宏 ,  张健美 ,  杨春祥 ,  胡殿刚 ,  吕清泉 ,  马乐 ,  刘宗洋 ,  李晓虎 ,  韩自奋 ,  吴国栋 ,  刘克权 ,  王铮 ,  马明 ,  保承家 ,  梁琛 ,  牛炜 ,  甄文喜 ,  张海龙 ,  周强 ,  张睿骁 ,  张金平 ,  高鹏飞 ,  张珍珍 ,  李津 ,  韩永军 ,  李志新 ,  南岩玮 ,  马柯 ,  马强平 ,  王世伟

IPC分类号： H02J3/46 ,  G06N3/09 ,  G06F18/27 ,  G06F18/213 ,  G06F18/25

摘要： 本发明公开了数字孪生驱动的风电集群调度优化方法及系统，涉及数据处理技术领域，该方法包括：根据发电场群进行拓扑仿真，构建一级数字孪生模型，根据发电场站、发电单元进行空间划分，获得二级、三级数字孪生模型，内嵌发电能力评估函数后，与发电能力融合层连接，生成全局发电量孪生映射模型，进行发电量预测和电力调度。本发明解决了传统发电能力预测方法侧重于整体场站集群的发电能力，忽略了个体发电单元之间的差异，导致发电能力预测不准，影响电力调度的灵活性和准确性的技术问题，达到了通过构建从发电场群到发电单元的多级数字孪生模型，逐步提高发电量预测的精度，进而提升电力调度的灵活性和准确性的技术效果。