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公开(公告)号：CN115983626A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211546185.7
申请日：2022-12-02
申请人： 国网甘肃省电力公司信息通信公司
IPC分类号： G06Q10/0635 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06V20/17
摘要： 本发明涉及一种基于实时图像识别与流计算的检修风险控制方法，包括以下步骤：准备实时拍摄设备，在该设备上安装相应的检测仪器，同时准备云计算服务中心，实时拍摄设备以及检测仪器与云计算服务中心无线通讯连接，在云计算服务中心中设有控制单元、无线通讯模块、信号接收模块、储存模块和显示模块，信号接收模块与无线通讯模块连接，储存模块和显示模块分别与控制单元连接，无线通讯模块与外接设备连接，将实施拍摄设备向外投放，将其投放到待检修的电力设备上。本发明中实时拍摄设备、检测仪器和云计算服务中心的配合设计可以很好地对外界电力设备进行检修和实时拍摄画面。
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公开(公告)号：CN117155968A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311002505.7
申请日：2023-08-10
申请人： 国网甘肃省电力公司信息通信公司
IPC分类号： H04L67/12 , H04L12/46 , H04L61/2503 , H04L45/50 , H04Q11/00
摘要： 本发明公开了基于跨域协同场景下云专线网络的搭建方法，属于云专线网络技术领域。本发明通过对云专线主流承载技术进行多角度分析、切片分组网/智能传送网、无源光网络这三个步骤予以实现。本发明中SD‑WAN能够提供有规划的路径管理，避免网络数据的无序流动，提供网络端到端的QoS保证，控制核心通过开放的接口进行软件升级、功能迭代、系统扩展。本发明能够实现智能专线业务，为PON接入的小微企业客户提供上网、入云以及VAS增值服务。本发明通过通过流量路径分析，云内流量转发既考虑到隔离的安全性，又兼顾到云内转发效率，路径转发方式无需优化。
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公开(公告)号：CN109726200A
公开(公告)日：2019-05-07
申请号：CN201811487032.3
申请日：2018-12-06
申请人： 国网甘肃省电力公司信息通信公司 , 国网甘肃省电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于双向深度神经网络的电网信息系统故障定位系统及方法，包括故障监控模块、推理机、数据库、深度学习模块；对故障树分析结果进行深度神经网络正反向训练，得到故障特征和故障位置之间的对应关系存储于专家知识库，进行电网信息系统故障监控，将根据监控数据得到的故障特征写入特征数据库，根据专家知识库和故障特征，推理得出故障定位结果。本发明可以有效解决电网信息系统故障定位难、定位慢、定位不准的问题，使得系统能够在故障发生的第一时间发出报警，并且结合故障自处理系统能够实现信息系统的故障智能定位和智能处理功能，可以进一步提高电网信息系统运维效率，保障信息系统安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN113610664B
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202110918053.1
申请日：2021-08-11
IPC分类号： G06Q50/06 , G06F21/64 , G06Q30/018
摘要： 本发明公开了基于区块链的可再生能源电力消纳保障机制，属于电力设备技术领域。本发明通过获取目标电力信息、生成电力消纳凭证和溯源处理这三个步骤来实现可再生能源电力消纳保障机制。本发明实现了对市场成员入驻资质快速审核，提高了审核资质效率接近98％，通过实时调用天眼查数据接口，确保企业资质的真实性和合法性。本发明能够充分保证客户的交易信息不被泄露，具有不可篡改性，能够防止防止超额消纳量的乱象发生。本发明引入配额制，具有调节市场的作用，实现了消纳总量在各最佳再分配。本发明通过市场成员信息和交易电子合同的实时展示和数据核验，实现了基于区块链的技术的数据溯源和查询，为电力交易业务的开展提供了技术保障。
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公开(公告)号：CN116938948A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310657396.6
申请日：2023-06-05
申请人： 国网甘肃省电力公司信息通信公司
IPC分类号： H04L67/1014 , H04L67/1008 , H04L67/1012 , G06F9/50
摘要： 本发明公开了一种计算任务算力资源消耗计算方法，属于数据通信网络技术领域。本发明通过计算任务分类、估算计算资源需求、计算任务算力消耗评估、评估结果分析、优化策略制定这五个步骤予以实现。本发明通过实时监控算力资源的使用情况，并根据不同的计算任务类型对其进行分配，从而实现了更加精确和高效的计算任务算力资源消耗计算，本发明具有应用范围广泛、算法简单实用、计算精度高的优点。本发明采取了实时监测资源利用率的方法，从而可以更加有效地计算任务的资源消耗量。由于采用了分类型计算的方法，因此能够更加精确地估算不同类型任务的资源需求。
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公开(公告)号：CN117014438A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202310657397.0
申请日：2023-06-05
申请人： 国网甘肃省电力公司信息通信公司
摘要： 本发明公开了一种计算任务跨区域调度成本核算方法，属于云计算技术领域。本发明通过不同参数作用下阈值的产生机制和多种调度算法混合模式下的云资源调度机制这两个步骤予以实现。本发明的成本核算方法应用到跨域多云业务场景下进行改进，实现多云之间的一体调度、智能调度。本发明改变以往阈值固定和调度算法单一等问题，指导跨域云平台的一体化运作机制的实现和发展。本发明使用合理的任务调度器可以实现较高的资源利用率、保证不同任务之间的公平性、减少平均等待时间、提升用户满意度。本发明为了提高数据中心资源利用率，这些启发式调度方法与回填相结合，回填允许等待队列中的小任务提前被调度至集群中运行，不影响正在运行的其他任务。
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公开(公告)号：CN109726200B
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN201811487032.3
申请日：2018-12-06
申请人： 国网甘肃省电力公司信息通信公司 , 国网甘肃省电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于双向深度神经网络的电网信息系统故障定位系统及方法，包括故障监控模块、推理机、数据库、深度学习模块；对故障树分析结果进行深度神经网络正反向训练，得到故障特征和故障位置之间的对应关系存储于专家知识库，进行电网信息系统故障监控，将根据监控数据得到的故障特征写入特征数据库，根据专家知识库和故障特征，推理得出故障定位结果。本发明可以有效解决电网信息系统故障定位难、定位慢、定位不准的问题，使得系统能够在故障发生的第一时间发出报警，并且结合故障自处理系统能够实现信息系统的故障智能定位和智能处理功能，可以进一步提高电网信息系统运维效率，保障信息系统安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN116156570A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202310157171.4
申请日：2023-02-23
申请人： 国网甘肃省电力公司信息通信公司
IPC分类号： H04W28/084 , H04W28/08 , H04W28/02 , H04B7/22 , G06F9/50
摘要： 本发明涉及一种基于移动边缘计算的反向散射通信系统资源分配方法，属于物联网领域。包括构建反向散射辅助无线移动边缘计算网络模型；满足物联网设备的最小计算约束、能量因果关系约束、最大本地计算频率约束以及移动边缘计算服务器的最大传输功率约束，建立联合优化移动边缘计算服务器的发射功率、能量收集时间、反向散射时间、功率反射系数、物联网设备的本地计算频率和时间以及物联网设备二进制卸载决策的系统计算比特最大化问题。利用分时松弛、块坐标体面技术以及引入辅助变量将原多变量耦合、难以求解的非凸优化问题转化为两个凸优化的子问题获得所优化变量的最优解。本发明在系统抗干扰能力和系统计算能力方面相较于现有技术有较大提升。
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公开(公告)号：CN117170839A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311002504.2
申请日：2023-08-10
申请人： 国网甘肃省电力公司信息通信公司
摘要： 本发明公开了基于云资源算力分配减少数据中心用能成本方法，通过以下步骤实现，基于数据中心实际云资源算力提供情况，分析云资源用能在不同时间段占用数据中心用能成本的比率；基于不同地区数据中心用能价格，通过对云资源提供算力情况，分析在满足算力任务情况下的用能成本；形成云资源区域差异化与用能成本间的关系。本发明的计算任务通过对比不同数据中心的不同计算任务用电价格，选择电网电价较低的计算中心。本发明分别建立数据中心博弈模型、和计算任务博弈模型，使用最优性条件和线性规划对此博弈模型进行线性化处理,并利用商业求解器对其求解。
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公开(公告)号：CN116938947A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310657394.7
申请日：2023-06-05
申请人： 国网甘肃省电力公司信息通信公司
IPC分类号： H04L67/1012 , H04L67/1014 , H04L67/1004 , H04L47/76 , G06F9/50
摘要： 本发明公开了一种考虑计算需求约束的任务调度策略，属于数据库和云计算技术领域。本发明通过输入计算任务运算、得到算力值、算力值累加、计算任务运算这4个步骤予以实现。本发明利用博弈论构建以数据中心和计算任务为主的主从博弈模型，综合考虑任务的用能情况，计算需求，执行时间等要素，达成三方博弈平衡，实现经济最优为目标的三方收益最大化，提升计算任务调度效率，降低综合成本。本发明策略的核心是要考虑任务的资源需求和系统资源状况。当一个任务需要多个资源时，该策略会根据任务的需求和可用资源的状况，智能地分配资源，以最大限度地提高系统资源利用率。
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