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公开(公告)号：CN115658803A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202210875958.X
申请日：2022-07-25
Applicant: 国网甘肃省电力公司信息通信公司
IPC: G06F16/27 , G06F16/25 , G06F16/28 , H04L67/1097
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的数据共享的方法，属于区块链共享技术领域。本发明通过分析电力数据类型、构建标准化模型、数据存储与管理、区块链数据处理和构建高效数据共享模型这五个步骤予以实现。本发明提出基于区块链的高效数据共享模型，实现共享数据单点录入、同步更新、快速共享，保障数据共享的高效性、实时性和完整性。本发明通过数据本体与元数据的分离方式，构建面向对象的数据标准化模型，实现多源异构数据的统一处理与标准化存储，提出适用于区块链系统特点的分布式可扩展数据存储方法，实现不同部门数据的统一存储与管理，为区块链共享模型提供基础数据存储支撑。
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公开(公告)号：CN119721601A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411794098.2
申请日：2024-12-09
Applicant: 国网甘肃省电力公司信息通信公司 , 华北电力大学
IPC: G06Q10/0631 , G06N3/006 , G06N20/20 , G06N3/092 , G06Q50/06
Abstract: 本申请公开了一种多能源绿色数据中心任务调度方法、设备、介质及产品，涉及任务调度领域，该方法包括将多能源绿色数据中心任务调度过程转化为马尔可夫过程；根据马尔可夫过程构建多智能体强化学习模型；获取可再生能源发电机发电量和能源绿色数据中心需求量信息以及电价信息；并基于XGBoost预测法，确定可再生能源发电量和能源绿色数据中心需求量序列和每个能源绿色数据中心当前的状态；根据当前的状态，采用多智能体强化学习模型确定动作；根动作从环境中获得真实奖励；根据预期奖励和真实奖励更新多智能体强化学习模型。本申请实现更低的SLO违规率、总能源货币成本和总碳排放。
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公开(公告)号：CN112884215A
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN202110149949.8
申请日：2021-02-02
Applicant: 国网甘肃省电力公司信息通信公司
Abstract: 本发明公开了一种基于梯度增强树人口预测模型的参数优化方法，属于计算机技术领域。本发明通过数据采集、多维特征提取、梯度提升树模型训练和构建训练样本集这四个步骤来实现人口预测模型的参数优化。本发明在对进行数据采集时，以特定时间戳数据和原始数据集Dataset相结合处理，能够提高数据的采集成功率，能够将有用的数据存储起来，将异常值存放在历史数据库中，以便数据缺失时进行比对。本发明将客观存在的影响因素例如天气、收入、人口等方面考虑为可能对预测区域年生活用电总量产生偏差的原因，实现用电预测全过程的数据驱动。
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公开(公告)号：CN118966702B
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411103388.8
申请日：2024-08-13
Applicant: 华北电力大学 , 国网甘肃省电力公司信息通信公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及数据中心节能技术领域，具体涉及一种电算热协同的数据中心任务负载优化调度方法及系统；本发明方法包括：根据数据中心冷却系统，对数据中心各区域涉及的电力、算力和热力消耗进行建模，得到电力、算力和热力消耗模型，根据电力、算力和热力消耗模型计算数据中心各区域总能耗并结合实时电价以数据中心运营的最小成本建立目标函数，根据目标函数，对数据中心任务负载进行优化调度；本发明对任务负载调度过程进行建模，包括温度变化、变风量系统、负载时空分配等物理模型，考虑了实时电价、区域能效差异，实现任务负载在单数据中心不同区域间的时空调度，降低数据中心运营商的成本。
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公开(公告)号：CN118966702A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411103388.8
申请日：2024-08-13
Applicant: 华北电力大学 , 国网甘肃省电力公司信息通信公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及数据中心节能技术领域，具体涉及一种电算热协同的数据中心任务负载优化调度方法及系统；本发明方法包括：根据数据中心冷却系统，对数据中心各区域涉及的电力、算力和热力消耗进行建模，得到电力、算力和热力消耗模型，根据电力、算力和热力消耗模型计算数据中心各区域总能耗并结合实时电价以数据中心运营的最小成本建立目标函数，根据目标函数，对数据中心任务负载进行优化调度；本发明对任务负载调度过程进行建模，包括温度变化、变风量系统、负载时空分配等物理模型，考虑了实时电价、区域能效差异，实现任务负载在单数据中心不同区域间的时空调度，降低数据中心运营商的成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115333795A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202210876211.6
申请日：2022-07-25
Applicant: 国网甘肃省电力公司信息通信公司
IPC: H04L9/40 , H04L67/1095
Abstract: 本发明公开了基于区块链的数据安全管理策略的访问控制方法，属于区块链技术领域。本发明通过数据资产服务、数据安全评估和权限访问控制这三个步骤予以实现。本发明将智能合约与权限控制相融合，构建基于区块链的用户访问控制方法，有效保护数据隐私。本发明采用智能合约来对数据进行访问控制能够提升监管的透明度、保障访问的有效性。通过对现有的实现方案进行分析，发现多半都采用基于角色的访问控制机制，将相应的权限策略写入区块链中，来实现简单的分角色的访问控制。该方案将智能合约运行在区块链上，保障了权限控制策略的公开透明和不可篡改。
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公开(公告)号：CN118885276B
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411088109.5
申请日：2024-08-09
Applicant: 华北电力大学 , 国网甘肃省电力公司信息通信公司
Abstract: 本发明公开了一种面向电网调频的数据中心任务调度决策方法及系统，在任务调度层面上决策数据中心工作负载决策执行时间和服务器资源分配，保证服务质量的前提下数据中心的用能成本优化和电网调频信号的准确跟踪，提出了一种数据中心任务调度方式，不仅考虑了工作负载在时间尺度上的推迟，也考虑服务器资源尺度上的分配，并将传统的任务调度问题转化为资源分配问题进行解决，对数据中心任务调度决策过程进行建模，包括状态空间、动作空间、奖励函数的设置；在保证服务质量的前提下保证数据中心能耗最小化和对调频信号的精确响应。
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公开(公告)号：CN118885276A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202411088109.5
申请日：2024-08-09
Applicant: 华北电力大学 , 国网甘肃省电力公司信息通信公司
Abstract: 本发明公开了一种面向电网调频的数据中心任务调度决策方法及系统，在任务调度层面上决策数据中心工作负载决策执行时间和服务器资源分配，保证服务质量的前提下数据中心的用能成本优化和电网调频信号的准确跟踪，提出了一种数据中心任务调度方式，不仅考虑了工作负载在时间尺度上的推迟，也考虑服务器资源尺度上的分配，并将传统的任务调度问题转化为资源分配问题进行解决，对数据中心任务调度决策过程进行建模，包括状态空间、动作空间、奖励函数的设置；在保证服务质量的前提下保证数据中心能耗最小化和对调频信号的精确响应。
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公开(公告)号：CN117649747A
公开(公告)日：2024-03-05
申请号：CN202311484488.5
申请日：2023-11-09
Applicant: 国网甘肃省电力公司信息通信公司
Abstract: 本发明公开了基于AIoT技术的设备预警系统，属于用电设备智能监测技术领域。本发明通过实时监测设备运行轨迹、实时查看单台设备工作时长及工作记录、实时监测气体参数、实时查看和监测设备情况、实时查看单台设备预警记录这五个步骤予以实现。本发明可实时查看设备得到预警记录以及采集数据，能够实时同步，可操作性高。本发明能够发现不同时刻和不同地方的危险因素因多米诺效应或者叠加而产生的严重后果，本发明的危险预警能力更强且可靠，本发明的预警结果更加准确。本发明可对设备运行电流数据动态实时获取，且基于历史数据和云端大数据的人工智能分析，能够实现设备智能化、远程化管控，能够提前进行预警和设备维护。
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公开(公告)号：CN116156570A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202310157171.4
申请日：2023-02-23
Applicant: 国网甘肃省电力公司信息通信公司
IPC: H04W28/084 , H04W28/08 , H04W28/02 , H04B7/22 , G06F9/50
Abstract: 本发明涉及一种基于移动边缘计算的反向散射通信系统资源分配方法，属于物联网领域。包括构建反向散射辅助无线移动边缘计算网络模型；满足物联网设备的最小计算约束、能量因果关系约束、最大本地计算频率约束以及移动边缘计算服务器的最大传输功率约束，建立联合优化移动边缘计算服务器的发射功率、能量收集时间、反向散射时间、功率反射系数、物联网设备的本地计算频率和时间以及物联网设备二进制卸载决策的系统计算比特最大化问题。利用分时松弛、块坐标体面技术以及引入辅助变量将原多变量耦合、难以求解的非凸优化问题转化为两个凸优化的子问题获得所优化变量的最优解。本发明在系统抗干扰能力和系统计算能力方面相较于现有技术有较大提升。
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