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公开(公告)号:CN119721601A
公开(公告)日:2025-03-28
申请号:CN202411794098.2
申请日:2024-12-09
Applicant: 国网甘肃省电力公司信息通信公司 , 华北电力大学
IPC: G06Q10/0631 , G06N3/006 , G06N20/20 , G06N3/092 , G06Q50/06
Abstract: 本申请公开了一种多能源绿色数据中心任务调度方法、设备、介质及产品,涉及任务调度领域,该方法包括将多能源绿色数据中心任务调度过程转化为马尔可夫过程;根据马尔可夫过程构建多智能体强化学习模型;获取可再生能源发电机发电量和能源绿色数据中心需求量信息以及电价信息;并基于XGBoost预测法,确定可再生能源发电量和能源绿色数据中心需求量序列和每个能源绿色数据中心当前的状态;根据当前的状态,采用多智能体强化学习模型确定动作;根动作从环境中获得真实奖励;根据预期奖励和真实奖励更新多智能体强化学习模型。本申请实现更低的SLO违规率、总能源货币成本和总碳排放。
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公开(公告)号:CN118964032A
公开(公告)日:2024-11-15
申请号:CN202411109939.1
申请日:2024-08-14
Applicant: 华北电力大学 , 国网冀北电力有限公司 , 上海交通大学
IPC: G06F9/50 , G06F9/48 , G06Q30/0201 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及数据中心能源管理技术领域,具体涉及一种不确定环境下的数据中心任务调度方法及系统;本发明方法包括基于马尔可夫决策过程对数据中心的任务调度过程进行建模,得到任务调度模型,在任务调度模型中,任务的信息和电价作为不确定参数,采用分位数回归强化学习算法,选择任务调度动作,计算数据中心执行该任务后的奖励,将执行该任务后的状态、任务调度动作、奖励和下一状态存储在回放缓冲区中,从而得到不同任务调度分布策略数据,以长期累积折现奖励最大化,确定任务调度模型的任务调度最优分布策略;通过本发明方法可以实现不确定性感知的任务调度策略,可以有效提高数据中心的利润和完成率。
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公开(公告)号:CN214746570U
公开(公告)日:2021-11-16
申请号:CN202120446855.2
申请日:2021-03-02
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 复合储能型光伏热电冷暖箱,包括箱体和箱盖,所述箱盖盖设于箱体上;所述箱体内设置保温舱和制冷舱,所述保温舱和制冷舱之间通过保温材料包裹,所述保温舱和制冷舱之间设置TE半导体;其特征为:还包括温度控制装置和供‑储能装置;所述温度控制装置包括热敏元件,所述热敏元件与TE半导体电连接;所述供‑储能装置包括控制器、PV光伏薄膜、储能元件,所述控制器分别与PV光伏薄膜、TE半导体、储能元件电连接。本实用新型实现储热储冷同时进行的效果、实现利用热敏元件控温的效果以及实现利用光伏供电。
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