一种基于业务优先级的电力无线专网资源分配方法

    公开(公告)号:CN112367152A

    公开(公告)日:2021-02-12

    申请号:CN202011186578.2

    申请日:2020-10-29

    IPC分类号: H04L5/00 H04W72/04

    摘要: 一种基于业务优先级的电力无线专网资源分配方法,所述方法首先根据电力用户业务优先级、用户速率最低要求、公平性准则及QoS需求,以最大化共存系统总效用为目标函数构建最优化分配模型;再用考虑KKT条件的改进拉格朗日乘数法对最优化分配模型的不等式约束问题求最优解,得到授权频段和非授权频段的最优分配方案,使得各优先级的电力用户在满足速率、带宽、吞吐量、时延要求的前提下,选择最佳的载波频段及资源单元进行信息传输。本发明将聚合授权频段与非授权频段,利用空闲频段提供宽带无线接入服务,并通过资源分配算法优化载波聚合系统,使有限的频谱资源能够满足电力应急通信的需求,为电力生产的应急通信提供了有力的信息传输支撑。

    一种基于无人机-无线充电平台的物联网信息收集方法

    公开(公告)号:CN115696255A

    公开(公告)日:2023-02-03

    申请号:CN202211391443.9

    申请日:2022-11-08

    IPC分类号: H04W4/38 H04B7/185 G05D1/10

    摘要: 本发明提供了一种基于无人机‑无线充电平台的物联网信息收集方法。该方法包括:在物联网区域内分布式布设多个物联网设备和无人机无线充电平台,利用无人机从各个物联网设备中收集信息,设置无人机的动作空间、状态空间和奖励函数;基于无人机的动作空间、状态空间和奖励函数构建基于Double DQN的无人机轨迹规划的目标函数;通过求解所述无人机轨迹规划的目标函数获取无人机的运动轨迹。本发明方法在引入无线充电平台的物联网中,设计了一种基于马尔可夫决策过程(MDP)的无人机轨迹、信息收集和无线充电的动态解决方案,提出了一种基于Double DQN的UAV轨迹规划方法,可以获取无人机在物联网信息收集过程中的速度、能耗和无线充电的最优配置。

    电力无线网络链路质量预测、模型训练方法及装置

    公开(公告)号:CN113988441A

    公开(公告)日:2022-01-28

    申请号:CN202111291478.0

    申请日:2021-10-29

    摘要: 本发明提供了一种电力无线网络链路质量预测、模型训练方法及装置,其中模型训练方法包括:获取多组样本,每组样本中包括多类链路参数的参数值;根据各组样本中的参数值对于各取值范围的隶属度以及各类链路参数的权重计算各组样本的模糊评估子集,依据各组样本的评估子集与表征不同链路质量等级的理想目标模糊子集的贴近度计算链路质量等级划分范围;获取多组训练样本,每组训练样本中包括多类链路参数的参数值;将链路质量等级划分范围和训练样本中的参数值输入循环神经网络中,对循环神经网络进行训练,得到电力无线网络链路质量预测模型。通过执行本发明能够结合多种类型的链路参数对电力无线网络链路的质量进行快速、准确的预测。