一种基于业务优先级的电力无线专网资源分配方法

    公开(公告)号:CN112367152A

    公开(公告)日:2021-02-12

    申请号:CN202011186578.2

    申请日:2020-10-29

    IPC分类号: H04L5/00 H04W72/04

    摘要: 一种基于业务优先级的电力无线专网资源分配方法,所述方法首先根据电力用户业务优先级、用户速率最低要求、公平性准则及QoS需求,以最大化共存系统总效用为目标函数构建最优化分配模型;再用考虑KKT条件的改进拉格朗日乘数法对最优化分配模型的不等式约束问题求最优解,得到授权频段和非授权频段的最优分配方案,使得各优先级的电力用户在满足速率、带宽、吞吐量、时延要求的前提下,选择最佳的载波频段及资源单元进行信息传输。本发明将聚合授权频段与非授权频段,利用空闲频段提供宽带无线接入服务,并通过资源分配算法优化载波聚合系统,使有限的频谱资源能够满足电力应急通信的需求,为电力生产的应急通信提供了有力的信息传输支撑。

    一种应用于空天地一体化无线通信的卫星选择方法

    公开(公告)号:CN113162674A

    公开(公告)日:2021-07-23

    申请号:CN202011642656.5

    申请日:2020-12-30

    IPC分类号: H04B7/185

    摘要: 一种应用于空天地一体化无线通信的卫星选择方法,所述方法包括以下步骤:①根据各业务对网络各参数的要求的最低阈值对业务进行分类;②根据终端对卫星的仰角来判断终端在哪些卫星的覆盖范围之内;③终端设备检测可接收到的卫星信息,包括卫星信号的带宽、时延、负载状况、接受强度及服务费,并将接受信号强度低于设定阈值的一部分卫星筛选掉;④利用多属性数学评估模型对剩余的卫星进行综合评估和排序并选择最佳接入卫星。本发明根据无线通信业务的种类,确定业务对网络性能的需要,据此为不同网络业务选择更适合接入的卫星来传输数据,能够满足不同电力物联网业务的通信需求。

    一种应用于空天地一体化无线通信的卫星选择方法

    公开(公告)号:CN113162674B

    公开(公告)日:2023-03-31

    申请号:CN202011642656.5

    申请日:2020-12-30

    IPC分类号: H04B7/185

    摘要: 一种应用于空天地一体化无线通信的卫星选择方法,所述方法包括以下步骤:①根据各业务对网络各参数的要求的最低阈值对业务进行分类;②根据终端对卫星的仰角来判断终端在哪些卫星的覆盖范围之内;③终端设备检测可接收到的卫星信息,包括卫星信号的带宽、时延、负载状况、接受强度及服务费,并将接受信号强度低于设定阈值的一部分卫星筛选掉;④利用多属性数学评估模型对剩余的卫星进行综合评估和排序并选择最佳接入卫星。本发明根据无线通信业务的种类,确定业务对网络性能的需要,据此为不同网络业务选择更适合接入的卫星来传输数据,能够满足不同电力物联网业务的通信需求。

    面向电力移动巡检设备的无线充电车定位方法

    公开(公告)号:CN115825859A

    公开(公告)日:2023-03-21

    申请号:CN202211391458.5

    申请日:2022-11-08

    IPC分类号: G01S5/06 G01S5/02

    摘要: 本发明提供一种面向电力移动巡检设备的无线充电车定位方法,属于目标定位技术领域,构建到达时差定位方程和到达频差定位方程;获取到达时差误差项和到达频差误差项;结合到达时差误差项和到达频差误差项,得到第一误差矢量方程;根据第一误差矢量方程的第一次加权最小二乘解,结合无线充电车和信号接收器间的距离与无线充电车的位置矢量和速度矢量之间的关系,得到第二误差矢量方程;根据第二误差矢量方程的第二次加权最小二乘解,得到无线充电车的位置和速度。本发明采用到达时差和到达频差协同定位,实现对无线充电车的位置与速度估计,对充电车的位置和速度估计的均方根误差能够接近或约等于克拉美罗下界,计算速度快,定位更加准确。

    电力无线网络链路质量预测、模型训练方法及装置

    公开(公告)号:CN113988441A

    公开(公告)日:2022-01-28

    申请号:CN202111291478.0

    申请日:2021-10-29

    摘要: 本发明提供了一种电力无线网络链路质量预测、模型训练方法及装置,其中模型训练方法包括:获取多组样本,每组样本中包括多类链路参数的参数值;根据各组样本中的参数值对于各取值范围的隶属度以及各类链路参数的权重计算各组样本的模糊评估子集,依据各组样本的评估子集与表征不同链路质量等级的理想目标模糊子集的贴近度计算链路质量等级划分范围;获取多组训练样本,每组训练样本中包括多类链路参数的参数值;将链路质量等级划分范围和训练样本中的参数值输入循环神经网络中,对循环神经网络进行训练,得到电力无线网络链路质量预测模型。通过执行本发明能够结合多种类型的链路参数对电力无线网络链路的质量进行快速、准确的预测。