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公开(公告)号：CN118100169A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410415021.3
申请日：2024-04-08
Applicant: 国网甘肃省电力公司兰州供电公司
IPC: H02J3/00 , H02J3/06 , H02J13/00 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/10 , G06F18/2411 , G06F18/213 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及电力负荷分析技术领域，具体地说，涉及工业企业电力负荷特性调节分析系统。其包括数据采集单元负责收集并预处理来自多种数据源的电力负荷数据，之后特征分析单元分析数据的变化，电力负荷预测单元结合特征分析结果利用智能电力负荷预测技术进行负荷预测，并基于这些预测制定调控策略，自适应调控单元使用预测数据和实时电力使用信息采用自适应调控技术调节措施，用户交互管理单元提供一个界面，允许用户访问预测和调控信息，并生成运行和分析报告。利用先进的技术构建电力负荷预测模型，通过自适应调控技术评估和优化能源管理策略，有效提高能源使用效率并减少浪费，支持能源优化和决策制定。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119827997A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411948020.1
申请日：2024-12-27
Applicant: 国网甘肃省电力公司兰州供电公司
Inventor： 刘晓剑 , 孟涛 , 陈渊 , 王学斌 , 马国瀚 , 安旭东 , 王擎 , 孟雨 , 唐聪 , 陈克强 , 白万成 , 杨彤 , 侯莉 , 石雅婷 , 柴彦龙 , 王景升 , 张亚欣 , 秦剑秀 , 曹万雄 , 胥光奎 , 袁亮 , 李莉 , 郑晓婷
IPC: G01R31/367 , G01R31/378 , G01R31/387 , G01R31/385 , G01R31/389 , G01D21/02 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的电动汽车锂电池SOC估计方法，涉及新能源汽车技术领域，包括获取锂电池的历史电压数据、历史电流数据、历史温度数据和历史SOC实际值并进行预处理得到样本数据；构建卷积神经网络门控循环单元‑长短期记忆神经网络模型和分割数据集，在分割数据集上进行训练并使用平均绝对误差MSE和方根误差RMSE指标进行模型性能评估得到优化模型；将优化模型部署到云端锂电池管理系统CBMS中，进行实时的SOC估计。本发明具有更高的预测精度和更快的处理速度，能够用于在线估计电动汽车锂电池的SOC值。
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公开(公告)号：CN117522207A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311506635.4
申请日：2023-11-13
Applicant: 国网甘肃省电力公司兰州供电公司
Inventor： 刘晓剑 , 唐聪 , 马国瀚 , 任明远 , 周霖 , 曹万雄 , 孟涛 , 柴彦龙 , 张天毅 , 陈克强 , 曹刚 , 边海源 , 杨彤 , 石雅婷 , 侯莉 , 白万成 , 王景升 , 孟雨 , 张亚欣
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F16/215 , G06F18/23213 , G06F18/22
Abstract: 本发明涉及一种用户侧视角下的工业企业储能安装潜力分层识别方法，包括如下步骤：一、数据准备及预处理：采集所需数据，包括工业企业用户档案信息、负荷信息；完成采集数据的清洗工作，包括处理缺失值、异常值和噪音数据，对数据进行标准化处理；二、建模分析：开展工业负荷特征分析、用户负荷可调潜力分析、用户负荷水平分析，构建指标；结合用户的指标信息，通过相关分析方法计算各指标的权重，而后根据多个指标与各自权重相乘并求和的方法计算用户综合得分，最后根据综合得分对用户进行分层。
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公开(公告)号：CN119005544B
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411496112.0
申请日：2024-10-25
Applicant: 国网甘肃省电力公司兰州供电公司
Inventor： 刘晓剑 , 孟涛 , 陈渊 , 马国瀚 , 唐聪 , 曹万雄 , 柴彦龙 , 周霖 , 孟雨 , 杨彤 , 秦剑秀 , 陈克强 , 王景升 , 白万成 , 石雅婷 , 侯莉 , 胥光奎 , 袁亮 , 张亚欣
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06F18/23
Abstract: 本申请公开了一种电力用户的碳排放量检测方法，涉及碳排放技术领域，所述方法包括：实时监测获取用户侧的实时净发电功率和用电电能脉冲数，并根据历史数据和实时气象数据，建立碳排放因子的动态估计模型；建立碳排放预测模型，建立差异化电力负载调度优化模型，生成电力负载调度方案；根据所述电力负载调度方案设置用户区域划分规则，根据用户的碳排放行为进行区域划分，设定区域独立性策略；根据所述区域独立性策略对每个区域分别建立区域碳排放模型；实现了准确获取用户侧分布式电源实时功率和碳排放因子，提高碳排放量计算准确度的效果，建立区域碳排放模型提高碳排放量检测效率和精准度。
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公开(公告)号：CN119250841A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411455494.2
申请日：2024-10-17
Applicant: 国网甘肃省电力公司兰州供电公司
Inventor： 孟涛 , 刘晓剑 , 王学斌 , 唐聪 , 柴彦龙 , 曹万雄 , 孟雨 , 秦剑秀 , 陈克强 , 白万成 , 杨彤 , 王景升 , 石雅婷 , 侯莉 , 胥光奎 , 袁亮 , 张亚欣
IPC: G06Q30/018 , G06Q50/06 , G06Q50/08 , G06Q10/067
Abstract: 本发明公开了一种基于动态碳排放因子的建筑节能减排策略优化方法，涉及电力系统技术领域，首先建立电力建筑电碳耦合成本计算模型；其次基于虚拟储能测算房间热负荷及运行成本，并对用户将可再生能源弃电做出处罚；然后建立建筑节能减排策略优化模型；最后调用MATLAB中Gurobi求解器对建筑节能减排策略优化模型进行求解，实现碳减排；本发明提供的一种基于动态碳排放因子的建筑节能减排策略优化方法，可有效协调建筑虚拟储能与需求响应，通过将动态能源碳交易成本纳入目标函数，将碳减排的目标信号传递给用户，使动态碳排放因子能够考虑可再生能源的波动性和其他随机能源行为。
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公开(公告)号：CN119005544A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411496112.0
申请日：2024-10-25
Applicant: 国网甘肃省电力公司兰州供电公司
Inventor： 刘晓剑 , 孟涛 , 陈渊 , 马国瀚 , 唐聪 , 曹万雄 , 柴彦龙 , 周霖 , 孟雨 , 杨彤 , 秦剑秀 , 陈克强 , 王景升 , 白万成 , 石雅婷 , 侯莉 , 胥光奎 , 袁亮 , 张亚欣
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06F18/23
Abstract: 本申请公开了一种电力用户的碳排放量检测方法，涉及碳排放技术领域，所述方法包括：实时监测获取用户侧的实时净发电功率和用电电能脉冲数，并根据历史数据和实时气象数据，建立碳排放因子的动态估计模型；建立碳排放预测模型，建立差异化电力负载调度优化模型，生成电力负载调度方案；根据所述电力负载调度方案设置用户区域划分规则，根据用户的碳排放行为进行区域划分，设定区域独立性策略；根据所述区域独立性策略对每个区域分别建立区域碳排放模型；实现了准确获取用户侧分布式电源实时功率和碳排放因子，提高碳排放量计算准确度的效果，建立区域碳排放模型提高碳排放量检测效率和精准度。
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