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公开(公告)号:CN119171637B
公开(公告)日:2025-03-04
申请号:CN202411642970.1
申请日:2024-11-18
Applicant: 国网甘肃省电力公司兰州供电公司
Abstract: 本发明公开了一种智能换相开关的控制优化方法及系统,涉及智能电网技术领域,该方法包括:遍历智能换相开关的多个关键节点布设传感器,确定传感设备组;通过传感设备组对智能换相开关进行定期采集,生成电气运行参数集;对电气运行参数集进行误差计算,生成控制误差数据集;构建预测控制通道,生成多个控制信号;引入控制约束条件,制定控制策略;执行控制策略进行误差反馈,对控制策略进行动态调整,生成控制优化策略。本发明解决了现有技术中换相开关在准确性和适应性方面存在不足,导致电能质量不稳定,系统运行效率低下的技术问题,达到了提高控制精度以及电力系统的运行效率,增强了适应性的技术效果。
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公开(公告)号:CN119171637A
公开(公告)日:2024-12-20
申请号:CN202411642970.1
申请日:2024-11-18
Applicant: 国网甘肃省电力公司兰州供电公司
Abstract: 本发明公开了一种智能换相开关的控制优化方法及系统,涉及智能电网技术领域,该方法包括:遍历智能换相开关的多个关键节点布设传感器,确定传感设备组;通过传感设备组对智能换相开关进行定期采集,生成电气运行参数集;对电气运行参数集进行误差计算,生成控制误差数据集;构建预测控制通道,生成多个控制信号;引入控制约束条件,制定控制策略;执行控制策略进行误差反馈,对控制策略进行动态调整,生成控制优化策略。本发明解决了现有技术中换相开关在准确性和适应性方面存在不足,导致电能质量不稳定,系统运行效率低下的技术问题,达到了提高控制精度以及电力系统的运行效率,增强了适应性的技术效果。
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公开(公告)号:CN116885715A
公开(公告)日:2023-10-13
申请号:CN202311132742.5
申请日:2023-09-05
Applicant: 国网山西省电力公司太原供电公司 , 国网甘肃省电力公司兰州供电公司 , 国网山东省电力公司济南供电公司 , 河北驰海科技有限公司
Inventor: 药炜 , 李康平 , 阮呈隆 , 孟庆霖 , 郭子强 , 把多利 , 吴俭民 , 刘保安 , 李乾 , 刘晓晶 , 侯焱伦 , 尹爱辉 , 王满帅 , 任树贞 , 王坤 , 任健萍 , 葛令源 , 朱晨力 , 李冉 , 秦剑 , 赵锐 , 陈琳 , 王波 , 赵杨 , 马晶晶 , 陈立梅 , 李新秀 , 李翀
IPC: H02J3/00 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及电力系统新能源发电功率预测技术领域,尤其是指一种分布式光伏集群功率短期预测方法及装置。方法包括:构建包含分布式光伏集群中每个光伏场站日典型光伏出力曲线的集群日典型光伏出力曲线集合;并从中随机提取K条,构建K个子集群;基于其中剩余每个日典型光伏出力曲线,与K个子集群之间的空间互补性,用最优空间互补协同整合算法,将分布式光伏集群中所有光伏场站划分至K个子集群;获取每个子集群的历史出力曲线,并输入神经网络模型,获取每个子集群在待预测日的功率预测值曲线;将每个子集群在待预测日的功率预测值曲线,按照采样点对应的关系进行叠加求和,获取所述分布式光伏集群在待预测日的集群功率预测值。
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公开(公告)号:CN116885715B
公开(公告)日:2023-11-14
申请号:CN202311132742.5
申请日:2023-09-05
Applicant: 国网山西省电力公司太原供电公司 , 国网甘肃省电力公司兰州供电公司 , 国网山东省电力公司济南供电公司 , 河北驰海科技有限公司
Inventor: 药炜 , 李康平 , 阮呈隆 , 孟庆霖 , 郭子强 , 把多利 , 吴俭民 , 刘保安 , 李乾 , 刘晓晶 , 侯焱伦 , 尹爱辉 , 王满帅 , 任树贞 , 王坤 , 任健萍 , 葛令源 , 朱晨力 , 李冉 , 秦剑 , 赵锐 , 陈琳 , 王波 , 赵杨 , 马晶晶 , 陈立梅 , 李新秀 , 李翀
IPC: H02J3/00 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及电力系统新能源发电功率预测技术领域,尤其是指一种分布式光伏集群功率短期预测方法及装置。方法包括:构建包含分布式光伏集群中每个光伏场站日典型光伏出力曲线的集群日典型光伏出力曲线集合;并从中随机提取K条,构建K个子集群;基于其中剩余每个日典型光伏出力曲线,与K个子集群之间的空间互补性,用最优空间互补协同整合算法,将分布式光伏集群中所有光伏场站划分至K个子集群;获取每个子集群的历史出力曲线,并输入神经网络模型,获取每个子集群在待预测日的功率预测值曲线;将每个子集群在待预测日的功率预测值曲线,按照采样点对应的关系进行叠加求和,获取所述分布式光伏集群在待预测日的集群功率预测值。
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