公开(公告)号：CN116260136A

公开(公告)日：2023-06-13

申请号：CN202310092441.8

申请日：2023-02-10

Applicant: 国网甘肃省电力公司庆阳供电公司 ,  西安交通大学

Inventor： 李成学 ,  张科峻 ,  李浩峰 ,  史文学 ,  范毅 ,  蔡晓成 ,  员召峰 ,  乔木 ,  全红菊 ,  胡飞虎 ,  李欣

IPC: H02J3/00 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08 ,  H02J3/38 ,  H02J13/00 ,  H02S40/30 ,  H02S50/00

Abstract: 本发明提供了一种基于STCN的超短期光伏功率预测方法，包括以下步骤：对多个光伏发电站点按位置进行二维网格编码，按照所述二维网格编码形式生成网格序列数据，构建CNN网络层、TCN网络层和Dense网络层，并顺次连接构成STCN模型，利用CNN网络层提取特征数据间的空间联系，后利用TCN网络层提取时间联系，最后实现光伏功率预测、校验预测误差。本发明能够避免额外数据干扰，仅利用历史功率和位置信息对各站点的时空相关性建模进行预测，能够部署在密集且不规则分布的光伏发电站点集群，为电力系统提供安全和稳定保障。