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公开(公告)号：CN115564339A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211393673.9
申请日：2022-11-08
申请人： 国网甘肃省电力公司张掖供电公司
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06N3/0475 , G06N3/047 , G06N3/08 , G01R31/08
摘要： 本发明公开了一种基于Pix2Pix网络和深度学习的台区异常线损识别方法，涉及低压配电领域；采用双层模型识别，上层模型针对观测数据不全面的配网系统，以改进生成对抗网络为核心，构造台区有功功率分布识别模型，用于对异常线损事件进行检测；当确认存在异常线损事件后，根据事件性质调用下层模型对节点下用户用电数据进行进一步识别，判断下层区域内的哪些用户发生窃电行为；最后，通过将上下层模型的识别结果进行整合，得到异常线损识别结果。
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公开(公告)号：CN110163283A
公开(公告)日：2019-08-23
申请号：CN201910432094.2
申请日：2019-05-23
申请人： 国网甘肃省电力公司张掖供电公司
摘要： 本发明提供了一种配电网极限线损率的计算方法，所述方法包括：确定所述配电网中的馈线样本，采集所述馈线样本的馈线指标参数；从所述馈线指标参数中，确定聚类指标参数；利用所述聚类指标参数对所述馈线样本进行聚类计算，获得各个聚类的基准馈线；计算所述各个聚类的基准馈线的极限线损率；对所述各个聚类的基准馈线的极限线损率分别修正；针对修正后的所述各个聚类的基准馈线的极限线损率，计算所述配电网的极限线损率；本发明的计算量较小，通过对所述聚类的基准馈线分情况进行修正，还可缩小最终计算出来的配电网的极限线损率与实际的误差，能提高实际工程中配电网降低线损应用的准确度。
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公开(公告)号：CN115713255A
公开(公告)日：2023-02-24
申请号：CN202211376420.0
申请日：2022-11-04
申请人： 国网甘肃省电力公司张掖供电公司
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/0464
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的低压台区线损估计方法，首先采集台区历史运行数据，对该数据集进行多维度关联性分析，获取最优特征参数集合；然后构建能够提取时序数据特征的多端口GRU网络结构及能够深度提取数据特征的ResNet结构，组成深度神经网络模型，并定义深度神经网络的拟合目标；再使用基于最优特征参数集合构建的训练数据集进行训练，并由测试数据集进行测试；最后部署并投入使用。本发明不仅能够对观测信息不及时、不完善的低压台区的理论线损进行准确估计，提高计算速度和计算准确性；同时还对采集的历史数据进行特征提取，实现数据降维，降低计算成本。
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公开(公告)号：CN110163507A
公开(公告)日：2019-08-23
申请号：CN201910432095.7
申请日：2019-05-23
申请人： 国网甘肃省电力公司张掖供电公司
摘要： 本发明提供了一种配电网线损的处理方法，所述方法包括：确定所述配电网中的馈线样本，采集所述馈线样本的馈线指标参数；从所述馈线指标参数中，确定聚类指标参数；利用所述聚类指标参数对所述馈线样本进行聚类计算，获得各个聚类的基准馈线；计算所述各个聚类的基准馈线的极限线损率；针对所述各个聚类的基准馈线的极限线损率，计算所述配电网的极限线损率；本发明的计算量较小，所得的配电网的极限线损率能在一定程度上反映当前配电网线路的线损水平，为电力工作人员确定实际降损空间做好基础准备。
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公开(公告)号：CN205178663U
公开(公告)日：2016-04-20
申请号：CN201521062537.7
申请日：2015-12-11
申请人： 国网甘肃省电力公司张掖供电公司
IPC分类号： H02J13/00
CPC分类号： Y02E60/723 , Y04S10/16
摘要： 本实用新型提供一种配电网灵活性控制多尺度柔性评价调节系统，包括多个发电厂和一个总控制中心，所述总控制中心包括总控制器、总存储器和总数据处理器；每个发电厂包括多台发电机、用于检测发电厂实时出力的电能计量装置、以及子站控制中心，所述子站控制中心包括子站控制器和子站存储器；所述子站控制器还与总控制器相连接。本实用新型通过检测配电网中多个发电厂的实时总出力来评价配电网的柔性，并根据柔性评价结果实时调节各发电厂的总出力，协调配电网经济性与灵活性之间的相互影响，从而使配电网的综合最优化，进而大大提高配电网的灵活控制能力和运行经济性。
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