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公开(公告)号：CN116626548A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310630601.X
申请日：2023-05-31
申请人： 国网甘肃省电力公司经济技术研究院 , 兰州理工大学 , 国网甘肃省电力公司定西供电公司
摘要： 一种基于ISSA‑PNN的变压器绕组变形诊断方法，首先，将变压器漏磁场的磁感应强度作为PNN的输入特征。其次，构建一种ISSA对PNN的平滑因子进行选取。利用融合反向学习思维的Tent混沌映射生成ISSA的初始位置信息，在麻雀个体位置更新方式中引入非线性惯性权重，克服了SSA迭代后期过早收敛，寻优能力不足的问题。最后，将PNN的变压器绕组变形诊断错误率设置为ISSA的适应度函数，利用ISSA的搜索机制选取基于变压器绕组变形样本实际分布的最优平滑因子，得到变压器绕组变形诊断最优PNN。
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公开(公告)号：CN113761023A
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202110974228.0
申请日：2021-08-24
申请人： 国网甘肃省电力公司 , 国网甘肃省电力公司经济技术研究院
IPC分类号： G06F16/2458 , G06N3/04 , H02J3/00
摘要： 本发明涉及光伏发电技术领域，提出了一种基于改进广义神经网络的光伏发电短期功率预测方法，通过计算气象数据中各气象因素对光伏电站发电功率影响的权重，以及历史日与预测日各气象因素的动态时间弯曲距离，将气象因素权重和动态时间弯曲距离作为相似性的判断依据，可以精准的找出预测日的历史相似日，将历史相似日的数据作为光伏发电短期功率预测模型，大大提高了模型的精度，根据预测日的气象数据输出更为精准的预测发电功率数据，降低了输出功率的不确定性，提高了电网的安全。
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公开(公告)号：CN116626548B
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202310630601.X
申请日：2023-05-31
申请人： 国网甘肃省电力公司经济技术研究院 , 兰州理工大学 , 国网甘肃省电力公司定西供电公司
摘要： 一种基于ISSA‑PNN的变压器绕组变形诊断方法，首先，将变压器漏磁场的磁感应强度作为PNN的输入特征。其次，构建一种ISSA对PNN的平滑因子进行选取。利用融合反向学习思维的Tent混沌映射生成ISSA的初始位置信息，在麻雀个体位置更新方式中引入非线性惯性权重，克服了SSA迭代后期过早收敛，寻优能力不足的问题。最后，将PNN的变压器绕组变形诊断错误率设置为ISSA的适应度函数，利用ISSA的搜索机制选取基于变压器绕组变形样本实际分布的最优平滑因子，得到变压器绕组变形诊断最优PNN。
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公开(公告)号：CN112653195B
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202011357775.6
申请日：2020-11-27
申请人： 国网甘肃省电力公司经济技术研究院
摘要： 一种并网型微电网鲁棒优化容量配置方法，根据某地区的风速、辐射、温度历史数据，建立可再生能源的不确定性分布曲线集合和负荷曲线；首先，确定分布式电源参数，分布式电源参数包括分布式电源的预算上限、造价、使用年限以及额定功率；根据分布式电源参数建立容量配置约束条件；利用不确定性分布曲线集合和负荷曲线，将约束条件利用CC&G算法进行两阶段鲁棒容量配置规划，实现容量配置。本发明对于可再生能源发电分布具有鲁棒性。在实际生产规划中，可再生能源的不确定性集为实现规划方案的可靠性提供了更加便捷且易于操作的方法。容量配置结果不仅可以满足源荷功率平衡需求，并且还具有一定的应对可再生能源不确定行的能力，另外配置结果从经济性的角度来看也更具有合理性。
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公开(公告)号：CN112653195A
公开(公告)日：2021-04-13
申请号：CN202011357775.6
申请日：2020-11-27
申请人： 国网甘肃省电力公司经济技术研究院
摘要： 一种并网型微电网鲁棒优化容量配置方法，根据某地区的风速、辐射、温度历史数据，建立可再生能源的不确定性分布曲线集合和负荷曲线；首先，确定分布式电源参数，分布式电源参数包括分布式电源的预算上限、造价、使用年限以及额定功率；根据分布式电源参数建立容量配置约束条件；利用不确定性分布曲线集合和负荷曲线，将约束条件利用CC&G算法进行两阶段鲁棒容量配置规划，实现容量配置。本发明对于可再生能源发电分布具有鲁棒性。在实际生产规划中，可再生能源的不确定性集为实现规划方案的可靠性提供了更加便捷且易于操作的方法。容量配置结果不仅可以满足源荷功率平衡需求，并且还具有一定的应对可再生能源不确定行的能力，另外配置结果从经济性的角度来看也更具有合理性。
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公开(公告)号：CN116578889B
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202310789953.X
申请日：2023-06-30
申请人： 国网甘肃省电力公司经济技术研究院
IPC分类号： G06F18/23 , F03D17/00 , G06F18/214 , G06N20/00
摘要： 本发明公开了一种发电故障诊断方法，该方法包括采集数据、建立风力发电机系统模型、建立故障诊断模型、确定是否故障、确认故障类型和完善故障诊断模型，本方法采用建立风力发电机系统模型和故障诊断模型相结合的方法，采用多维聚类算法对样本数据和故障诊断模型无法识别故障类型的故障数据进行聚类，不断调整初始聚类中心集，并选择聚类正确率最高的故障类型作为运行故障数据对应的故障类型输出。本发明属于故障诊断技术领域，具体是指一种发电故障诊断方法，解决了存在故障诊断模型无法识别故障类型的数据的问题、由于诊断方法过于单一而导致的诊断效率低，诊断错误率高的问题和样本数量不足的问题。
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公开(公告)号：CN115189402B
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202210893519.1
申请日：2022-07-27
申请人： 国网甘肃省电力公司经济技术研究院 , 兰州理工大学
IPC分类号： H02J3/38 , H02J3/46 , G06F18/23213 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F17/18 , F24S20/20 , F24S50/00
摘要： 本发明公开了一种光热‑光伏‑风电联合出力概率建模方法，包括：分别获取风电出力、光伏出力和光热出力的实测数据；对该实测数据进行归一化去量纲处理；对归一化处理后的实测数据进行K‑means聚类，划分聚类区域，并得到聚类区域的聚类中心和聚类初始值；根据聚类初始值，以及获取到的风电出力和光伏出力的实测数据，建立风电光伏联合出力概率模型；根据归一化处理后的光伏出力和光热出力的实测数据，建立光热光伏联合出力概率模型；根据风电光伏联合出力概率模型和光热光伏联合出力概率模型，建立光热‑光伏‑风电联合出力概率模型。该方法基于光热、光伏和风电之间出力相关性和互补性分析，准确建立等效的出力概率模型，提升新能源利用率。
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公开(公告)号：CN115276088A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210923499.8
申请日：2022-08-02
申请人： 国网甘肃省电力公司经济技术研究院 , 兰州理工大学
摘要： 本发明公开了一种联合发电系统中光热电站储热容量优化配置方法，该方法包括：针对光伏出力预测和负荷预测的不确定性，采用场景分析法获取出现概率最大的光伏出力预测值和负荷预测值；建立光热电站储热容量两阶段优化配置模型；在第一阶段中，以光热电站综合投资成本最低为优化目标，求解得到最优光热电站镜场面积和储热系统最大储热容量；在第二阶段中，以联合发电系统的经济效益最大和电能供需差波动最小作为优化目标，结合获得的光伏出力预测值和负荷预测值及最优镜场面积与最大储热容量、计算得到每个时段最优的储热量；通过本方法可以最大化地平抑电能供需差的波动，提高整个系统的运行效益。
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公开(公告)号：CN112952795A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202011357738.5
申请日：2020-11-27
申请人： 国网甘肃省电力公司经济技术研究院
摘要： 一种基于移动储能的配电网多时间尺度协调调度方法，包括以下步骤：1)基于短期预测信息进行短期调度，确定移动储能调度结果；2)基于超短期预测信息修正移动储能调度结果，实现基于移动储能的配电网多时间尺度协调调度。本发明降低了配电网的停电损失，在超短期调度中在满足经济性的条件下基于预测控制的方法追踪短期调度结果，能够很好地应对交通信息和新能源出力带来的影响。并通过仿真，说明超短期调度结果通过追踪移动储能的位置和容量状态，很好的应对了交通信息和新能源出力带来的影响。
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公开(公告)号：CN115189402A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202210893519.1
申请日：2022-07-27
申请人： 国网甘肃省电力公司经济技术研究院 , 兰州理工大学
摘要： 本发明公开了一种光热‑光伏‑风电联合出力概率建模方法，包括：分别获取风电出力、光伏出力和光热出力的实测数据；对该实测数据进行归一化去量纲处理；对归一化处理后的实测数据进行K‑means聚类，划分聚类区域，并得到聚类区域的聚类中心和聚类初始值；根据聚类初始值，以及获取到的风电出力和光伏出力的实测数据，建立风电光伏联合出力概率模型；根据归一化处理后的光伏出力和光热出力的实测数据，建立光热光伏联合出力概率模型；根据风电光伏联合出力概率模型和光热光伏联合出力概率模型，建立光热‑光伏‑风电联合出力概率模型。该方法基于光热、光伏和风电之间出力相关性和互补性分析，准确建立等效的出力概率模型，提升新能源利用率。
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