一种智能剥线器
    1.
    发明授权

    公开(公告)号:CN118249257B

    公开(公告)日:2024-07-30

    申请号:CN202410671776.X

    申请日:2024-05-28

    IPC分类号: H02G1/12 H01R43/28

    摘要: 本申请公开了一种智能剥线器,涉及导线连接技术领域,其中包括支撑组件和剥皮组件;所述支撑组件用于支撑电缆;所述支撑组件包括固定座、支架和旋转块;所述支架有两个,且对称固定在固定座上,所述旋转块位于两个支架之间,所述旋转块的两侧与两个支架转动连接;所述剥皮组件用于电缆剥皮,所述剥皮组件设置在固定座上;能够实现将球分为两部分,中间添加膨胀膜,膨胀膜的膨胀,对于电缆外皮进行固定,在放入电缆外皮内部的时候,不与电缆外皮内部产生摩擦,减小对于电缆外皮的损坏,碎屑的产生;通过先将拿取组件放入电缆外皮内部,可以任意调节放置的位置,同时可以减小装置的磨损,提高使用寿命。

    一种智能剥线器
    5.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118249257A

    公开(公告)日:2024-06-25

    申请号:CN202410671776.X

    申请日:2024-05-28

    IPC分类号: H02G1/12 H01R43/28

    摘要: 本申请公开了一种智能剥线器,涉及导线连接技术领域,其中包括支撑组件和剥皮组件;所述支撑组件用于支撑电缆;所述支撑组件包括固定座、支架和旋转块;所述支架有两个,且对称固定在固定座上,所述旋转块位于两个支架之间,所述旋转块的两侧与两个支架转动连接;所述剥皮组件用于电缆剥皮,所述剥皮组件设置在固定座上;能够实现将球分为两部分,中间添加膨胀膜,膨胀膜的膨胀,对于电缆外皮进行固定,在放入电缆外皮内部的时候,不与电缆外皮内部产生摩擦,减小对于电缆外皮的损坏,碎屑的产生;通过先将拿取组件放入电缆外皮内部,可以任意调节放置的位置,同时可以减小装置的磨损,提高使用寿命。

    一种基于双向LSTM的企业除污设备负荷辨识方法

    公开(公告)号:CN112613542A

    公开(公告)日:2021-04-06

    申请号:CN202011475316.8

    申请日:2020-12-14

    IPC分类号: G06K9/62 G06N3/08 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了一种基于双向LSTM的企业除污设备负荷辨识方法,包括获取数据:获取目标地区特定时段内企业除污设备的负荷数据、运行参数和配置参数作为原始数据,并对原始数据进行聚类处理;构建模型:基于双向LSTM,构建负荷辨识模型;训练模型:将聚类处理后的原始数据输入负荷辨识模型,对负荷辨识模型进行训练;负荷辨识:通过训练好的负荷辨识模型,对企业除污设备进行负荷辨识,获得负荷辨识结果。该方法通过学习企业除污设备的负荷特征参数,结合LSTM的长时记忆特点,对除污设备的运行信息长期记忆,精准分析除污设备的运行状态,从而准确、可靠的实现了电力的负荷辨识和监测。

    一种基于双向LSTM的企业除污设备负荷辨识方法

    公开(公告)号:CN112613542B

    公开(公告)日:2024-01-12

    申请号:CN202011475316.8

    申请日:2020-12-14

    摘要: 本发明公开了一种基于双向LSTM的企业除污设备负荷辨识方法,包括获取数据:获取目标地区特定时段内企业除污设备的负荷数据、运行参数和配置参数作为原始数据,并对原始数据进行聚类处理;构建模型:基于双向LSTM,构建负荷辨识模型;训练模型:将聚类处理后的原始数据输入负荷辨识模型,对负荷辨识模型进行训练;负荷辨识:通过训练好的负荷辨识模型,对企业除污设备进行负荷辨识,获得负荷辨识结果。该方法通过学习企业除污设备的负荷特征参数,结合LSTM的长时记忆特点,对除污设备的运行信息长期记忆,精准分析除污设备的运行状态,从而准确、可靠的实现了电力的负荷辨识和监测。