一种短期负荷预测方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN116885692A

    公开(公告)日:2023-10-13

    申请号:CN202310649884.2

    申请日:2023-06-02

    摘要: 本发明公开了电网负荷预测领域的一种短期负荷预测方法,旨在解决负荷预测精度的技术问题。其包括:根据预设置的待预测时段进行负荷数据采样及气象信息获取,根据预设置的每日用电特征时段对所述负荷数据进行子序列子集划分,获取划分后的子集;对所述子集采用k‑均值聚类算法进行聚类分析,通过分析各子集聚类与待预测时段用电特征及气象特征的相似性,选出相似性最强的子集聚类样本;依据所述相似性最强的子集聚类样本,采用改进的最小二乘法进行短期负荷预测,获取预测结果。本发明参考历史负荷中最相似的样本进行短期负荷预测,提高了预测的准确率,同时通过聚类算法也能排除不同负荷的干扰。

    一种电网领域调度令操作时长预测方法及装置

    公开(公告)号:CN114418185A

    公开(公告)日:2022-04-29

    申请号:CN202111570535.9

    申请日:2021-12-21

    摘要: 本发明公开了一种电网领域调度令操作时长预测方法及装置,包括获取与操作令时长相关的数据;对所述与操作令时长相关的数据进行分析处理,生成模型训练所需要的训练集数据;基于所述训练集数据,采用集成类算法Xgboost进行模型训练;基于所述训练好的模型进行预测,返回预测结果,本发明通过对操作令影响因素的分析,获取影响因素下,合理的特征表达,根据操作令内容的分类,来做操作令的数据清洗,涉及了词向量和图向量结合的方式,解决了调度员下达的操作令被现场操作人员执行具体任务所需花费时长的预测问题,因为调度人工作非常饱和,对各项任务的统筹帷幄非常重要,该发明对新调度员尤其意义重大。