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公开(公告)号：CN116826853A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310449802.X
申请日：2023-04-24
申请人： 国网电力科学研究院有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网四川省电力公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开了一种基于不确定方式下风险代价的紧急控制方法、装置、设备及介质，基于电力系统当前在线方式，结合不同区域的新能源发电和负荷历史数据，预测未来短周期内不同区域的新能源和负荷的波动情况的概率运行方式及概率；根据未来短周期内不同区域的新能源和负荷的波动情况的概率运行方式，计算未来短周期内不同区域的发生预想故障后的紧急控制量；根据未来短周期内不同区域的发生预想故障后的紧急控制量，设定不同档位的紧急控制下发量；计算未来短周期内不同区域的发生预想故障后不同档位紧急控制下发量对应的电力系统的总风险，根据电力系统的总风险确定最佳紧急控制下发量。本发明提高了在线暂态安全稳定控制策略的适应性。
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公开(公告)号：CN118353028A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410333848.X
申请日：2024-03-22
申请人： 国网电力科学研究院有限公司 , 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 国网四川省电力公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种多资源协调频率校正控制方法及系统，包括：根据频率控制资源的响应时间和动作成本，选取快速频率控制资源，确定其控制优先级；选取可连续调节的资源作为扩展调频控制防线，并整定控制资源的有功频率调节策略参数；当电网频率长时间低于长延时阈值时，设置长延时自动切除快速可控资源；当系统频率下降产生大频差大于等于短延时阈值时，设置短延时自动切除快速可控资源；采用分散配置的控制装置，集中监视各可控资源的运行状态。本发明通过精选快速响应的频率控制资源、设定灵活的调频控制策略，并结合分散控制与集中监视系统，实现了资源的高效利用。有效提升了电网在面对大规模功率扰动时的频率稳定性和响应能力。
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公开(公告)号：CN117595224A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311303421.7
申请日：2023-10-10
申请人： 国网电力科学研究院有限公司 , 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 国电南瑞科技股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种储能紧急控制最优释放策略计算方法，包括：收集电网运行方式数据，并根据电网实际事故发生时的运行工况调整电网仿真数据，确定发生单一电网故障后的新能源低穿扰动曲线，获取新能源进入低电压穿越的目标数据；基于目标数据，结合储能紧急控制功率以及新能源低穿过程短时冲击功率构建电力系统频率响应模型，并利用电力系统频率响应模型得到电力系统频率对应的时域模型；通过计算时域模型得到储能紧急控制释放策略；储能紧急控制释放策略包括储能释放功率以及储能持续释放时间。本发明可以有效地解决在储能可释放能量已知的情况下，有效控制新能源的低电压穿越，扩展了电力系统中储能参与的紧急控制方法。
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公开(公告)号：CN117713129A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311621284.1
申请日：2023-11-30
申请人： 国网电力科学研究院有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网四川省电力公司电力科学研究院
摘要： 本发明涉及电力系统的辅助服务领域，提出了一种基于混合方法的分区电网频率支撑方法及系统，搭建分区电网信息物理系统架构并构建基于混合方法的控制系统框架；设计基于混合方法的储能系统控制方法并计算储能功率变化量和备用量；建立储能系统备用合约与分区电网功率参考模型。本发明相较于在常规频率控制中增加一个储备控制层级，为受扰动影响的分区电网提供频率支持。提出了一种储能系统发电变化计算算法，用于检测每个储能单元在其控制区域内的任何重大负荷切换事件/可再生能源发电波动，并评估其他分区所需的有功支持。
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公开(公告)号：CN116826764A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310588909.2
申请日：2023-05-24
申请人： 国网电力科学研究院有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网四川省电力公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开了一种解决局部暂态稳定切机负效应的全局防控方法与系统包括：搜索局部与全局紧密耦合的场景获取系统典型运行方式的边界条件，通过预想不同的交流故障获取能够导致局部功角失稳的故障场景；基于故障场景通过迭代不同台数的切机措施，找到全局功率转移影响系统稳定性的切机负效应场景；利用仿真工具对切机负效应场景进行仿真，计算不同防控方法的防控量以及防控代价；对比不同防控措施下的最小防控代价，根据对比的结果生成当前故障的最优全局防控协调方法；本发明根据比较结果生成当前故障的最优全局防控协调方法，提高系统运行方式安排的经济性和安全性，提高暂态安全稳定控制策略的适应性。
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公开(公告)号：CN117977555A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202311813627.4
申请日：2023-12-27
申请人： 国网电力科学研究院有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网四川省电力公司 , 国网四川省电力公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开了一种预防与紧急协调的功率备用优化配置策略方法及系统，涉及电力系统运行调度领域，包括定位待优化时步，通过时间－功率插值法构建功率分配策略库，生成预防与紧急协调的多种功率分配策略；基于多种功率分配策略选择最优功率备用预防控制策略，从而生成最优配置策略。本发明通过构建功率备用控制模型，并在优化预防功率分配策略时加入对预想功率扰动集的考虑，实现预防与紧急两类功率分配策略的协同，提高系统应对突发功率扰动能力，降低抵御风险成本；同时通过应用功率代价性能比指标，筛选并大幅减少功率备用排列组合数，提高优化效率；通过在高风险与常规风险时步中应用精细化程度不同的功率分配策略，实现优化精度与效率的平衡。
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公开(公告)号：CN118739337A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410713659.5
申请日：2024-06-04
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司西北分部
摘要： 本发明公开了一种电力系统稳态频率校正控制量的整定方法及系统，涉及电力系统及其自动化技术领域，方法包括：确定系统可能存在的最大负荷与最小负荷；选定可用低代价可控资源；建立系统最小运行方式与最大运行方式的时域仿真数据模型；定义系统发生大功率缺额故障后稳态频率动作阈值，到达阈值后经过长延时触发可控资源动作；取最大方式与最小方式动作后到达设定最高频率的量做比对，确定动作量的取值范围；系统发生大功率扰动后，通过采用相同定值的多轮次动作，直至系统频率恢复至低频阈值以上。本发明设置长延时多资源动作自动控制轮，确保使系统频率能够快速恢复且不致系统高频。
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公开(公告)号：CN113489017B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202110575785.5
申请日：2021-05-26
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种调相机紧急控制方法、系统、存储介质及计算设备，本发明对直流输电系统的换相状态进行监视，根据强励触发规则控制调相机进入强励状态，根据进入强励状态后的直流换相失败信号、直流闭锁信号和调相机所在换流站母线电压控制调相机强励维持或退出，充分发挥调相机的强励磁能力，支撑直流换相失败及其恢复过程中的无功需求，降低直流连续换相失败概率，减小直流闭锁风险，提高直流系统运行的安全稳定性。
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公开(公告)号：CN117613852A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311307864.3
申请日：2023-10-10
申请人： 国网电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司泰州供电分公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种储能紧急控制的最大能量计算及控制方法，涉及电力系统及其自动化领域，首先基于系统的频率响应模型，提出了新能源短时冲击功率下计及储能紧急功率控制的系统频率特征简化分析方法，通过拉氏反变换得到系统频率的时域表达式；并以此为理论依据，提出了避免低频减载动作的最大储能紧急释放能量计算方法，并给出满足要求的储能紧急控制功率和持续时间策略；本发明可以有效地解决新型电力系统中因单一电网故障引起大面积新能源进入低电压穿越，对系统造成短时功率冲击，可能会出现最大频率偏差超过低频减载阈值，进而造成频率失稳这一风险，且可以有效地评估储能释放能量的合理性，扩展了电力系统的紧急控制方法。
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公开(公告)号：CN117543614A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311222152.1
申请日：2023-09-21
申请人： 国网电力科学研究院有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司泰州供电分公司
发明人： 李兆伟 , 石忠亮 , 孙仲卿 , 吴雪莲 , 黄慧 , 常海军 , 李碧君 , 陆志平 , 刘福锁 , 朱成 , 陈汹 , 黄霖 , 李祝昆 , 刘沁 , 吕睿 , 李威 , 赖业宁 , 张倩
摘要： 本发明公开了一种机理‑数据融合驱动的系统频率极值预测方法及装置包括：通过仿真生成电力系统扰动数据并提取数据；利用最小二乘法辨识数据中适用于高中低扰动下不同的含风电机组的系统频率响应模型的参数；计算不平衡系统扰动功率，并将不平衡系统扰动功率输入到不同扰动下的系统频率响应模型中得到机理模型的预测结果；将机理模型的预测结果和电力系统扰动数据中提取的输入输出特征量进行数据归一化，并生成样本；利用BOA‑SVR算法构建并训练神经网络模型，将样本输入至训练好的模型中得到最终的频率预测结果；本发明提供的方法可以更准确的进行频率极值预测，为控制措施提前预警和决策支持，降低事故风险，从而提高系统的稳定性。
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