公开(公告)号：CN104484707A

公开(公告)日：2015-04-01

申请号：CN201410304202.5

申请日：2014-06-30

Applicant: 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司

Inventor： 张军六 ,  高欣 ,  许强 ,  司亚峰 ,  高荣贵 ,  王固明 ,  王珊珊 ,  梁嗣元

IPC: G06N5/04

Abstract: 本发明公开一种变压器油状态监测专家系统，包括状态监测调理电路板，基于ARM结构的推理诊断终端模块以及基于服务器架构的总控模块。状态监测调理电路板和推理诊断终端模块电连接，将采集到的变压器油状态信息传送到推理诊断终端模块；推理诊断终端模块和总控模块电连接，实际运行时，推理诊断终端模块运用知识库中的规则在终端中进行推理分析计算，将计算的结果发送到总控模块，总控模块将自动从推理诊断终端模块中调取计算结果，并存储到数据库中。本发明既能够大大降低维修周期内的设备故障率，为设备状态检修提供技术依据，并及时发现设备缺陷和异常征兆，确保设备安全运行，从而提高供电可靠性。

公开(公告)号：CN103455844A

公开(公告)日：2013-12-18

申请号：CN201310388228.8

申请日：2013-08-30

Applicant: 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司

Inventor： 张军六 ,  周国华 ,  熊莉娟 ,  高欣 ,  司亚峰 ,  许强 ,  王珊珊 ,  宋友

IPC: G06N3/02 ,  G01R31/00

Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的电力变压器状态监测方法，其通过双网络判别法同时处理气相色谱和电气实验数据，运用模糊技术对输入数据进行预处理，使用冗余属性增强学习能力，利用VC维确定网络结构，并用SuperSAB算法进行训练。本发明构建一个可以同时处理气相色谱和电气实验数据的神经网络系统，运用冗余属性和模糊进行预处理，有助于缩短网络的训练时间以及使网络获得较强的泛化能力。选用了标准的单隐层前馈网络结构，使得即使训练数据有了一定的增加也不必改变网络结构。采用SuperSAB算法对网络进行训练，该算法是对BP的一种改进，通过对误差表面性质的分析自适应地调整学习率，从而提高训练速度。

公开(公告)号：CN203551526U

公开(公告)日：2014-04-16

申请号：CN201320458142.3

申请日：2013-07-30

Applicant: 山西省电力公司太原供电分公司 ,  国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 ,  国家电网公司

Inventor： 司亚峰 ,  刘成林 ,  王固明 ,  高荣贵 ,  许强 ,  高欣

IPC: G01N30/02 ,  H04W84/18 ,  H02J13/00

CPC classification number: Y02E60/7869 ,  Y04S40/128

Abstract: 本实用新型涉及一种基于物联网技术的变压器油色谱监测系统，包括变压器本体及其相关附件、油色谱采集模块、控制模块、通讯模块，其特征在于：油色谱采集模块置放于变压器本体中，油色谱采集模块含有油色谱测量传感器，用于测量变压器内部油色谱构成，油色谱采集模块输出端对应控制模块；控制模块采用单片机系统，控制模块将采集到的数据信息通过通讯模块，将数据信息传至物联网，实现远程监测与控制。本实用新型通过变压器传统油色谱测量系统与物联网技术相融合，实现实时监测变压器油色谱，并及时反馈，保证变压器安全运行。