一种变压器内部光纤光栅温度传感器的布置与埋设方法

    公开(公告)号:CN103376166A

    公开(公告)日:2013-10-30

    申请号:CN201310265590.6

    申请日:2013-06-28

    IPC分类号: G01K1/14 G01K11/32 G01K15/00

    摘要: 本发明涉及一种变压器内部光纤光栅温度传感器的布置与埋设方法,其特征在于,包括以下步骤:1)在变压器完成绕组绕制、铁心制作后,在绕组、引线、铁心位置安装光纤光栅温度传感器;2)安装完成后进行线圈套装、器身装配;3)器身装配完成后,整理已经布置好的光纤,并进行分组绑扎准备引出;4)将器身正常进行变压器器身干燥,之后器身下箱并安装箱盖之后将光纤引出;5)在变压器进行热油循环时进行光纤光栅温度传感器标定。本发明的方法可以有效可靠地在变压器中埋设光纤光栅温度传感器,并从监测变压器内部温度的角度考虑提出对光纤光栅温度传感器的布置策略,采用本发明方法可以避免光纤在安装、调试中受到损坏。

    一种基于神经网络的电力变压器状态监测方法

    公开(公告)号:CN103455844A

    公开(公告)日:2013-12-18

    申请号:CN201310388228.8

    申请日:2013-08-30

    IPC分类号: G06N3/02 G01R31/00

    摘要: 本发明公开了一种基于神经网络的电力变压器状态监测方法,其通过双网络判别法同时处理气相色谱和电气实验数据,运用模糊技术对输入数据进行预处理,使用冗余属性增强学习能力,利用VC维确定网络结构,并用SuperSAB算法进行训练。本发明构建一个可以同时处理气相色谱和电气实验数据的神经网络系统,运用冗余属性和模糊进行预处理,有助于缩短网络的训练时间以及使网络获得较强的泛化能力。选用了标准的单隐层前馈网络结构,使得即使训练数据有了一定的增加也不必改变网络结构。采用SuperSAB算法对网络进行训练,该算法是对BP的一种改进,通过对误差表面性质的分析自适应地调整学习率,从而提高训练速度。