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公开(公告)号:CN116187181A
公开(公告)日:2023-05-30
申请号:CN202310099216.7
申请日:2023-02-01
申请人: 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
IPC分类号: G06F30/27 , G06F30/15 , G06F17/18 , G06F18/214 , G06F119/12
摘要: 本申请涉及一种基于宽度学习系统的电动车充电负荷时序建模方法、系统及介质,方法包括以下具体步骤:(1)电动车充电负荷影响因素的确定;(2)电动车充电负荷相关数据归一化处理;(3)基于宽度学习系统的电动车充电负荷时序预测模型建立;(4)电动车充电负荷的时序预测。本申请采用数据归一化处理,能够避免影响电动车充电负荷的原始数据之间的不同量纲的影响;根据电动车充电负荷的性能分析,确定影响电动车充电负荷的因素,采用宽度学习系统来建立电动车充电负荷时序预测模型,能够实现电动车充电负荷的准确时序预测,为进一步提升电动车充电效率提供支撑,进而为实现智能电网绿色节能发展奠定基础。
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公开(公告)号:CN116187181B
公开(公告)日:2024-03-22
申请号:CN202310099216.7
申请日:2023-02-01
申请人: 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
IPC分类号: G06F30/27 , G06F30/15 , G06F17/18 , G06F18/214 , G06F119/12
摘要: 本申请涉及一种基于宽度学习系统的电动车充电负荷时序建模方法、系统及介质,方法包括以下具体步骤:(1)电动车充电负荷影响因素的确定;(2)电动车充电负荷相关数据归一化处理;(3)基于宽度学习系统的电动车充电负荷时序预测模型建立;(4)电动车充电负荷的时序预测。本申请采用数据归一化处理,能够避免影响电动车充电负荷的原始数据之间的不同量纲的影响;根据电动车充电负荷的性能分析,确定影响电动车充电负荷的因素,采用宽度学习系统来建立电动车充电负荷时序预测模型,能够实现电动车充电负荷的准确时序预测,为进一步提升电动车充电效率提供支撑,进而为实现智能电网绿色节能发展奠定基础。
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