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公开(公告)号:CN118035734A
公开(公告)日:2024-05-14
申请号:CN202410166854.0
申请日:2024-02-06
申请人: 国家电网有限公司华北分部 , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
发明人: 李磊 , 谷山强 , 富梦迪 , 李健 , 张雷 , 吴敏 , 王春晓 , 雷梦飞 , 吴双 , 谢迎谱 , 李聪 , 乔天骄 , 牛方明 , 任华 , 汤亮亮 , 王健 , 张晓琴 , 何一川 , 章涵 , 刘子皓 , 甘学义 , 苏杰
IPC分类号: G06F18/2135 , G06F17/16 , G06F17/17 , G06Q50/06
摘要: 本发明公开了输电线路雷害风险评估系统及方法,包括雷击跳闸影响因子提取模块、杆塔信度值获取模块、雷击跳闸信度获取模块、雷害风险评估模块;基于输电线路历史雷击跳闸数据,获取输电线路雷击跳闸影响因子主成分、关联系数和基本信度分配函数,计算输电线路各基杆塔在不同雷击跳闸影响因子下的基本信度值,进而获得整条输电线路的基本置信度矩阵;计算输电线路各基杆塔的雷击跳闸确信度和雷击故障确信值,得到整条输电线路的雷击跳闸率并进行雷害风险评估。本方法将多个影响因子合成获得杆塔雷击跳闸确信度及雷击跳闸频率,不但提高工作效率,而且综合考虑了输电线路雷击跳闸的多个因素,使其尽可能符合实际环境中多个因素交叉影响的特点。
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公开(公告)号:CN103323722B
公开(公告)日:2015-07-01
申请号:CN201310291732.6
申请日:2013-07-11
申请人: 国家电网公司 , 山西省电力公司 , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
IPC分类号: G01R31/00
摘要: 本发明公开了一种变压器的直流偏磁故障模拟结构,包括三柱式变压器铁心、平滑可调的直流电流源、第一直流偏磁线圈和第二直流偏磁线圈,三柱式变压器铁心的左下铁轭上绕制第一直流偏磁线圈,三柱式变压器铁心的右下铁轭上绕制第二直流偏磁线圈,第一直流偏磁线圈的一端与第二直流偏磁线圈的一端串联,第一直流偏磁线圈的另一端连接第一引出导线,第二直流偏磁线圈的另一端连接第二引出导线,第一引出导线和第二引出导线均接入平滑可调的直流电流源,第一直流偏磁线圈在左下铁轭上的绕制方向与第二直流偏磁线圈在右下铁轭上的绕制方向相同。本发明能准确模拟出多种工况下的直流偏磁故障,有利于完成对变压器直流偏磁故障的研究及验证性试验。
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公开(公告)号:CN118604515A
公开(公告)日:2024-09-06
申请号:CN202410638618.4
申请日:2024-05-22
发明人: 张永 , 谷山强 , 姜凯华 , 谢迎谱 , 李健 , 李特 , 雷梦飞 , 王振国 , 王少华 , 汤亮亮 , 吴敏 , 章涵 , 任华 , 王健 , 甘学义 , 朱浩楠 , 吉勇曾 , 吴晏紫
IPC分类号: G01R31/08
摘要: 本发明公开了一种基于相关性的输电线路行波故障定位方法、系统、设备及存储介质。本发明的输电线路行波故障定位方法,其包括:获取交流输电线路电流和电压的采样数据,采用模态变换中的克拉克变换来处理电压和电流,计算其模态分量,在模态域中计算前向和后向行波信号;对前向和后向行波信号进行处理,将方向性纳入其中,用于检测故障情况及故障的方向性;计算前向和后向行波信号之间的相关性,利用出现最大相关性的经过时间确定与故障点的距离。本发明仅需利用故障前向波和后向波信号之间的交叉相关性即可准确计算故障距离,提高了交流输电线路故障测距的精度和故障定位精度。
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公开(公告)号:CN118483514A
公开(公告)日:2024-08-13
申请号:CN202410431619.1
申请日:2024-04-11
申请人: 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
IPC分类号: G01R31/08
摘要: 本发明公开了一种输电线路雷击扰动行波波头时间提取方法,通过构造输电线路雷击扰动行波的VMD模型,将输电线路雷击扰动行波分解成不同中心频率的子信号,进一步求解得到输电线路雷击扰动行波经VMD模型完全分解后的最大中心频率的子信号,再使用Teager能量算子对输电线路雷击扰动行波经VMD模型完全分解后的最大中心频率的子信号进行计算实现雷击扰动行波波头时间的提取。本发明能提高输电线路雷击扰动行波波头时间提取准确性,排除其他类型行波源对其定位的影响。
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公开(公告)号:CN118015063A
公开(公告)日:2024-05-10
申请号:CN202410096552.0
申请日:2024-01-24
发明人: 谷山强 , 姜凯华 , 雷梦飞 , 李健 , 谢迎谱 , 张永 , 吴敏 , 李特 , 任华 , 王少华 , 杨勇 , 汤亮亮 , 刘子皓 , 王健 , 章涵 , 陈辉荣 , 苏杰 , 李涛 , 林卿 , 甘学义 , 吴晏紫
摘要: 本发明公开了一种面向点云数据的电力杆塔关键结构参数提取方法及系统。本发明采用的技术方案为:对激光扫描的电力杆塔点云进行数据格式转换与标准化,将原有数据转换到电力杆塔自有的坐标系中;对杆塔点云进行体素滤波和统计滤波,降低点云密度;将点云坐标系调整到对称面对照;以对称面参数求解杆塔呼高、导线及地线挂点中距、导线及地线挂点高度。本发明可以准确提取最重要的杆塔呼高、导线挂点高度及中距、地线挂点高度及中距等参数,解决目前无法自动化、批量化从电力杆塔点云中提取关键结构参数的问题,为输电线路的运维提供数据支撑。
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公开(公告)号:CN117829404A
公开(公告)日:2024-04-05
申请号:CN202311631801.3
申请日:2023-12-01
申请人: 国家电网有限公司华北分部 , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
发明人: 李磊 , 谷山强 , 张雷 , 李健 , 罗亚洲 , 吴敏 , 刘一民 , 雷梦飞 , 富梦迪 , 王春晓 , 谢迎谱 , 任华 , 王健 , 汤亮亮 , 张晓琴 , 何一川 , 刘子皓 , 甘学义 , 方逸敏
IPC分类号: G06Q10/063 , H02J3/00 , G06Q50/06
摘要: 本发明公开了一种输电线路雷击跳闸关键因素提取系统,它的跳闸数据获取模块获取输电线路历史雷击跳闸数据;预处理和跳闸频率计算模块用于对输电线路历史雷击跳闸数据进行预处理,并根据预处理后的输电线路历史雷击跳闸数据计算目标输电线路预设时段的平均雷击跳闸频率;关联度计算模块通过目标输电线路预设时段的平均雷击跳闸频率由主成分分析和灰色关联法得出线路雷击跳闸影响因子主成分及灰色关联度;关键因素提取模块实现输电线路雷击跳闸关键因素的提取。本发明能准确提取输电线路雷击跳闸关键因素。
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公开(公告)号:CN111443400B
公开(公告)日:2022-03-18
申请号:CN201911038495.6
申请日:2019-10-29
IPC分类号: G01W1/10
摘要: 本发明公开了一种风力预测方法、预测装置、预测系统和存储介质,其将所述数据采集模块采集的观测数据划分为多个子集合,并针对每个子集合,利用气象数据和参照物的形态变化计算该子集合对应区域的风力大小,从而实现了对不同区域风力大小的预测,进而不仅可以避免由于风力的不确定性所导致的风力发电不足而对人们生活的影响,而且还可以对较大风力进行准确预测,以降低台风的较大风力所造成的影响;而且,由于所述数据采集模块安装在所述电力杆塔上,使得所述数据采集模块不需要大量的支撑设备,降低了风力预测成本、且提高了所述电力杆塔的利用率。
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公开(公告)号:CN110807549A
公开(公告)日:2020-02-18
申请号:CN201911039890.6
申请日:2019-10-29
摘要: 本发明公开了一种气象预测模型的生成方法、生成装置、生成系统及电子设备,其利用电力杆塔上的采集设备采集的历史观测图片、历史标准气象图片以及历史标准气象信息等生成所述气象预测模型,由于其利用所述历史观测图片,同时综合考虑了观测时间、地理位置等信息对气象信息的影响,不仅使得生成的所述气象预测模型具有较高的准确性;而且,其利用神经网络方法进行所述气象预测模型的训练,降低了所述气象信息预测模型的生成周期,避免了人为因素的干扰,提高了所述气象预测模型的准确性;另外,其利用现有的电力杆塔作为采集设备的载体,降低了成本、且提高了电力杆塔的利用率。
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公开(公告)号:CN118837668A
公开(公告)日:2024-10-25
申请号:CN202410857859.8
申请日:2024-06-28
IPC分类号: G01R31/08 , G06F18/2135 , G06F17/16 , G06F17/11 , G06F18/24
摘要: 本发明涉及电线路雷电防护技术领域,公开了输电线路雷击点定位系统和方法以及介质。包括:椭圆坐标系构建模块用于对输电线路正常工作时的寄存电压数据进行主成分分析得到寄存电压数据的主成分数据,构建输电线路正常工作时的椭圆坐标系;雷击信号筛选模块用于对输电线路的实时电压数据进行主成分分析获取实时电压数据的主成分数据,筛选出位于该椭圆坐标系边界外以及边界内的实时电压数据,利用椭圆算法确定输电线路上的雷击瞬态信号;雷击点距离定位模块用于检测输电线路上的雷击瞬态信号的电压行波,通过行波传输理论来判断雷击点的位置。本发明对于尽快检测雷击点,雷击点测距,排除雷击点以及对故障进行修复等均具有重要现实意义。
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公开(公告)号:CN118483513A
公开(公告)日:2024-08-13
申请号:CN202410426443.0
申请日:2024-04-10
申请人: 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
IPC分类号: G01R31/08
摘要: 本发明公开了一种基于改进过采样的输电线路故障分类系统及方法。本发明首先以国网的历史故障信息为数据库,按故障类型分为多个子数据集,每个子数据集由输电线路故障时刻的暂态电流行波构成;其次采用K‑means方法对故障数据集中的少数类进行聚类操作,并用BSMOTE进行过采样以实现各类平衡,形成平衡数据集。然后通过计算平衡数据集中暂态电流行波的时域频域特征,组成特征数据集;最后,基于CNN和SVM深度学习算法建立分类模型并用特征数据集进行训练,得到训练好的故障分类模型;利用训练好的故障分类模型对故障进行分类辨识。该方法具有较好的精确性与有效性,能够有效提取故障特征量并快速准确地实现故障分类。
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