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公开(公告)号：CN112630554B
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN202011159997.7
申请日：2020-10-26
申请人： 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 国家电网有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国网西藏电力有限公司检修公司
发明人： 王剑 , 谷山强 , 万帅 , 梁文勇 , 孟刚 , 赵淳 , 林卿 , 吴敏 , 龚正雄 , 王海跃 , 姜文东 , 周啸宇 , 王炳强 , 朱真兵 , 严波 , 张午阳 , 王晓峰 , 林力辉 , 曹伟 , 许衡 , 刘新 , 杜雪松
摘要： 本发明提供一种带串联间隙线路避雷器在线监测装置及方法，包括电流传感器、前端主机、数据处理中心和近区采集终端；所述电流传感器设置于间隙避雷器低压端上，用于采集雷击线路后产生的雷电流和工频电流并将其传输至前端主机；前端主机对接收到的电流信号进行处理形成标准波形，并将标准波形存储于本地的同时通过网络传输至数据处理中心；近区采集终端通过非接触数据传输方式获取存储于前端主机本地的标准波形数据，并将标准波形数据发送至数据处理中心；数据处理中心对接收到标准波形数据进行解析，提取雷电流的标准波形和工频电流的标准波形的特征量；数据处理中心通过对比两类波形时长特征诊断避雷器的故障程度。
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公开(公告)号：CN112330164B
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202011243157.9
申请日：2020-11-09
申请人： 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 南瑞集团有限公司
摘要： 本发明涉及一种基于消息总线的数据质量治理系统，本发明通过消息总线接收多个数据发送端的发送的电力监测数据并分类保存；确定电力监测数据质量评估指标，构建数据质量规则校验库；采用基于灰狼‑天牛须搜索算法优化的k‑means聚类法对电力监测数据进行聚类，将电力监测数据划分成多个数据子集；对每个数据子集，通过LOF异常值检测算法进行准确性评估，通过所述数据质量规则校验进行完整性、一致性、可用性、实时性评估；通过改进的层次分析法计算各评估指标的权重，计算电力监测数据质量综合评价结果。本发明实现了电力监测数据多维度质量评估，提高了电力监测数据质量治理的可靠性。
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公开(公告)号：CN112330164A
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN202011243157.9
申请日：2020-11-09
申请人： 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 南瑞集团有限公司
摘要： 本发明涉及一种基于消息总线的数据质量治理系统，本发明通过消息总线接收多个数据发送端的发送的电力监测数据并分类保存；确定电力监测数据质量评估指标，构建数据质量规则校验库；采用基于灰狼‑天牛须搜索算法优化的k‑means聚类法对电力监测数据进行聚类，将电力监测数据划分成多个数据子集；对每个数据子集，通过LOF异常值检测算法进行准确性评估，通过所述数据质量规则校验进行完整性、一致性、可用性、实时性评估；通过改进的层次分析法计算各评估指标的权重，计算电力监测数据质量综合评价结果。本发明实现了电力监测数据多维度质量评估，提高了电力监测数据质量治理的可靠性。
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公开(公告)号：CN112507035A
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN202011341844.4
申请日：2020-11-25
申请人： 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 南瑞集团有限公司
摘要： 本发明公开了一种输电线路多源异构数据统一标准化处理系统，它的数据获取模块采集输电线路多源异构数据；标准化模块将结构化数据转换成标准数据格式，对非结构化数据中的文本数据进行词法、语法和/或语义分析得到标准化文本数据；数据融合模块得到知识图谱。本发明分别对结构化数据、文本数据、图像或视频数据等多源数据进行标准化处理，抽取实体、属性、关系信息，对同一实体进行属性合并，并建立实体与图像目标识别结果之间的关联关系，实现了输电线路多源数据的预处理和有效融合，为输电线路的安全稳定运行提供决策支撑，提高了输电线路监测数据可信度。
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公开(公告)号：CN113179498A
公开(公告)日：2021-07-27
申请号：CN202110476554.9
申请日：2021-04-29
申请人： 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 南瑞集团有限公司
发明人： 白冰洁 , 谷山强 , 方玉河 , 李健 , 李哲 , 陶汉涛 , 张磊 , 陈扬 , 许远根 , 王钊 , 张波 , 邓璐 , 王宇 , 黎炎 , 韩冬 , 林卿 , 陈玥 , 吴大伟 , 姜志博 , 李旺
摘要： 本发明属于输变电监控技术领域，公开了一种输变电在线监测数据自组网通信方法。包括：S1.各监测终端自组网至对应的汇聚节点模块；S2.汇聚节点模块与覆盖范围内的各监测终端建立数据通信，实现数据的接收、加密和发送；S3.上层接入节点模块与各汇聚节点建立通信；S4.多种类数据接入和格式化处理；S5.边缘计算处理后数据信息筛选和上传。本发明还提供一种计算机网络系统，包括存储有在线监测数据和程序的输变电在线监测模块及处理电路，通过处理电路可以调用该输变电在线监测模块，以执行上述输变电在线监测数据自组网通信方法。本发明现场设备集成度高，占用资源少，通信流畅，实时性好，适合分布式输变电设施的监控。
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公开(公告)号：CN112630554A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202011159997.7
申请日：2020-10-26
申请人： 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 国家电网有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国网西藏电力有限公司检修公司
发明人： 王剑 , 谷山强 , 万帅 , 梁文勇 , 孟刚 , 赵淳 , 林卿 , 吴敏 , 龚正雄 , 王海跃 , 姜文东 , 周啸宇 , 王炳强 , 朱真兵 , 严波 , 张午阳 , 王晓峰 , 林力辉 , 曹伟 , 许衡 , 刘新 , 杜雪松
摘要： 本发明提供一种带串联间隙线路避雷器在线监测装置及方法，包括电流传感器、前端主机、数据处理中心和近区采集终端；所述电流传感器设置于间隙避雷器低压端上，用于采集雷击线路后产生的雷电流和工频电流并将其传输至前端主机；前端主机对接收到的电流信号进行处理形成标准波形，并将标准波形存储于本地的同时通过网络传输至数据处理中心；近区采集终端通过非接触数据传输方式获取存储于前端主机本地的标准波形数据，并将标准波形数据发送至数据处理中心；数据处理中心对接收到标准波形数据进行解析，提取雷电流的标准波形和工频电流的标准波形的特征量；数据处理中心通过对比两类波形时长特征诊断避雷器的故障程度。
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公开(公告)号：CN114966233B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202210528564.7
申请日：2022-05-16
申请人： 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
发明人： 谷山强 , 张永刚 , 李健 , 吴大伟 , 李哲 , 陶汉涛 , 张磊 , 林卿 , 姜志博 , 白冰洁 , 李旺 , 温宽 , 鄢佩瑶 , 刘泽 , 王宇 , 胡杨 , 石泽灏 , 刘玉欢
IPC分类号： G01R29/08 , G01W1/16 , G06N3/047 , G06N3/0985
摘要： 本发明公开了基于深度神经网络的雷电预报系统，其特征在于，它包括雷电数据处理模块、雷电与气象参量关联性分析模块、训练样本的类别平衡模块和超参数优化模块；本发明以目标区域的历史雷电定位数据和气象数据为基础，通过卡方统一性检验提取了与雷电活动强关联的气象参量，采用自适应综合过采样技术对训练集中的有雷样本进行过采样，训练了以时空变量和气象参量为输入、以雷电发生概率为输出的深度神经网络预测模型，并采用贝叶斯算法优化了超参数组合，提高了雷电预报准确性。
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公开(公告)号：CN118015063A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410096552.0
申请日：2024-01-24
发明人： 谷山强 , 姜凯华 , 雷梦飞 , 李健 , 谢迎谱 , 张永 , 吴敏 , 李特 , 任华 , 王少华 , 杨勇 , 汤亮亮 , 刘子皓 , 王健 , 章涵 , 陈辉荣 , 苏杰 , 李涛 , 林卿 , 甘学义 , 吴晏紫
摘要： 本发明公开了一种面向点云数据的电力杆塔关键结构参数提取方法及系统。本发明采用的技术方案为：对激光扫描的电力杆塔点云进行数据格式转换与标准化，将原有数据转换到电力杆塔自有的坐标系中；对杆塔点云进行体素滤波和统计滤波，降低点云密度；将点云坐标系调整到对称面对照；以对称面参数求解杆塔呼高、导线及地线挂点中距、导线及地线挂点高度。本发明可以准确提取最重要的杆塔呼高、导线挂点高度及中距、地线挂点高度及中距等参数，解决目前无法自动化、批量化从电力杆塔点云中提取关键结构参数的问题，为输电线路的运维提供数据支撑。
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公开(公告)号：CN110188384A
公开(公告)日：2019-08-30
申请号：CN201910340553.4
申请日：2019-04-25
申请人： 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 国网安徽省电力有限公司
发明人： 林卿 , 陈家宏 , 谷山强 , 冯万兴 , 王海涛 , 方玉河 , 赵淳 , 孟刚 , 李健 , 田浩 , 王佩 , 刘静 , 王刘芳 , 程登峰 , 冯双磊 , 朱太云 , 夏令志 , 陈坤 , 姜志博 , 路永玲 , 郭钧天 , 范鹏
摘要： 本发明公开了一种基于大数据的雷电参数统计分析方法及系统，所述方法包括以下步骤：采集获取第一雷电数据；通过雷电大数据平台获取第二雷电数据；根据所述第一雷电数据和第二雷电数据获取雷电参数。本发明通过大数据平台将多年存储的海量雷电监测数据移植到大数据数据库中平台中，为有效的雷电参数统计提供了更为准确及稳定的数据来源为海量雷电数据的分析计算提供有力的基础数据保障。
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公开(公告)号：CN114966233A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210528564.7
申请日：2022-05-16
申请人： 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
发明人： 谷山强 , 张永刚 , 李健 , 吴大伟 , 李哲 , 陶汉涛 , 张磊 , 林卿 , 姜志博 , 白冰洁 , 李旺 , 温宽 , 鄢佩瑶 , 刘泽 , 王宇 , 胡杨 , 石泽灏 , 刘玉欢
摘要： 本发明公开了基于深度神经网络的雷电预报系统，其特征在于，它包括雷电数据处理模块、雷电与气象参量关联性分析模块、训练样本的类别平衡模块和超参数优化模块；本发明以目标区域的历史雷电定位数据和气象数据为基础，通过卡方统一性检验提取了与雷电活动强关联的气象参量，采用自适应综合过采样技术对训练集中的有雷样本进行过采样，训练了以时空变量和气象参量为输入、以雷电发生概率为输出的深度神经网络预测模型，并采用贝叶斯算法优化了超参数组合，提高了雷电预报准确性。
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