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公开(公告)号：CN107292883A
公开(公告)日：2017-10-24
申请号：CN201710653562.X
申请日：2017-08-02
申请人： 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 国家电网公司 , 国网上海市电力公司 , 武汉大学
摘要： 本发明涉及一种基于局部特征的PCNN电力故障区域检测方法，该方法以脉冲耦合神经网络(PCNN)同步点火机理为依据，通过对其内部参数适当简化，同时在参数优化配置下结合故障区域和非故障区域邻域边界局部特征，设置PCNN模型迭代结束规则，从而使得模型能自适应迭代获取红外图像故障区域.实验结果表明，针对实际的红外检测图像，本发明方法能够自动高效的识别电气设备故障区域，具有较好的故障区域检测性能。
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公开(公告)号：CN107292882A
公开(公告)日：2017-10-24
申请号：CN201710652984.5
申请日：2017-08-02
申请人： 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 国家电网公司 , 国网上海市电力公司 , 武汉大学
摘要： 本发明涉及一种基于Meanshift自适应电气设备故障检测方法，步骤1，获得故障电气设备的红外图像，其中电力故障区域即为红外图像中亮度较高的区域；步骤2，引入基于邻域灰度的权重因子对均值漂移算法进行扩展，获得扩展后的均值漂移模型；步骤3，利用自高向低的聚类阈值分割机制，使扩展后的均值漂移模型能快速地将故障区域进行聚类，实现故障区域的有效提取。本发明提供了一种赋予样本权重的扩展mean shift方法，采用一种自迭代聚类的策略，将区域根据其灰度特性聚集起来，最终得到故障区域完整提取，并提出了一种根据温度差异而自高向低的阈值分割机制，为运维人员在线巡检、数据录入、分析等操作提供方便。
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公开(公告)号：CN107292883B
公开(公告)日：2019-10-25
申请号：CN201710653562.X
申请日：2017-08-02
申请人： 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 国家电网公司 , 国网上海市电力公司 , 武汉大学
摘要： 本发明涉及一种基于局部特征的PCNN电力故障区域检测方法，该方法以脉冲耦合神经网络(PCNN)同步点火机理为依据，通过对其内部参数适当简化，同时在参数优化配置下结合故障区域和非故障区域邻域边界局部特征，设置PCNN模型迭代结束规则，从而使得模型能自适应迭代获取红外图像故障区域.实验结果表明，针对实际的红外检测图像，本发明方法能够自动高效的识别电气设备故障区域，具有较好的故障区域检测性能。
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公开(公告)号：CN107292882B
公开(公告)日：2019-09-17
申请号：CN201710652984.5
申请日：2017-08-02
申请人： 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 国家电网公司 , 国网上海市电力公司 , 武汉大学
摘要： 本发明涉及一种基于Meanshift自适应电气设备故障检测方法，步骤1，获得故障电气设备的红外图像，其中电力故障区域即为红外图像中亮度较高的区域；步骤2，引入基于邻域灰度的权重因子对均值漂移算法进行扩展，获得扩展后的均值漂移模型；步骤3，利用自高向低的聚类阈值分割机制，使扩展后的均值漂移模型能快速地将故障区域进行聚类，实现故障区域的有效提取。本发明提供了一种赋予样本权重的扩展mean shift方法，采用一种自迭代聚类的策略，将区域根据其灰度特性聚集起来，最终得到故障区域完整提取，并提出了一种根据温度差异而自高向低的阈值分割机制，为运维人员在线巡检、数据录入、分析等操作提供方便。
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公开(公告)号：CN105868936A
公开(公告)日：2016-08-17
申请号：CN201610312300.2
申请日：2016-05-11
申请人： 国家电网公司 , 国网上海市电力公司 , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
IPC分类号： G06Q10/06
CPC分类号： Y04S10/54 , G06Q10/0633
摘要： 本发明所设计的一种应用于变电设备一体化运维检修的智能运检系统，它包括智能运检盒子、检测仪器、移动控制设备和服务器；所述智能运检盒子的数据输入端与检测仪器的数据输出端连接，所述移动控制设备通过802.11协议与智能运检盒子进行数据通信，所述服务器通过3G/4G网络与智能运检盒子进行实时数据传输。本发明通过构建变电设备运检现场侧和中心侧的互通体系的“中转智能体”，可利用移动互联实现现场数据的规范化，工作的规范化，为变电设备的运维检修现场工作规范提供支撑和指导，并具有一定数据分析功能。
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公开(公告)号：CN105868936B
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN201610312300.2
申请日：2016-05-11
申请人： 国家电网公司 , 国网上海市电力公司 , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
IPC分类号： G06Q10/06
摘要： 本发明所设计的一种应用于变电设备一体化运维检修的智能运检系统，它包括智能运检盒子、检测仪器、移动控制设备和服务器；所述智能运检盒子的数据输入端与检测仪器的数据输出端连接，所述移动控制设备通过802.11协议与智能运检盒子进行数据通信，所述服务器通过3G/4G网络与智能运检盒子进行实时数据传输。本发明通过构建变电设备运检现场侧和中心侧的互通体系的“中转智能体”，可利用移动互联实现现场数据的规范化，工作的规范化，为变电设备的运维检修现场工作规范提供支撑和指导，并具有一定数据分析功能。
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公开(公告)号：CN106127311A
公开(公告)日：2016-11-16
申请号：CN201610438460.1
申请日：2016-06-17
申请人： 国网上海市电力公司 , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
摘要： 本发明提出了一种基于改善因子与经济性的电力设备维修策略选择方法，对于每个改造方案中电力设备各维修与改造项的改造对象，确定其改善因子k,计算维修策略中每一年的预防性维修费用CPM、纠正性维修费用CCM和电能损失CLP,计算维修策略的经济性指标净现值NPV和收益投资比B/I。根据经济性指标，从各方案中选出最优的维修策略。本发明通过建立经济性评价模型，从变电站电力设备的多个不同维修方案选出综合最优的方案。
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公开(公告)号：CN105956789A
公开(公告)日：2016-09-21
申请号：CN201610348458.5
申请日：2016-05-24
申请人： 国网四川省电力公司 , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 国网上海市电力公司
发明人： 谷凯凯
CPC分类号： Y04S10/60 , G06Q10/0635 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于状态评价的电力设备定量风险评估方法，包括：根据电力设备的统计数据，采用影响分析法对电力设备中各部件的潜在故障进行风险识别；预测风险发生的设备故障概率，通过基准态分析获取设备健康度；建立设备故障概率与设备健康度的关系模型，分析电力设备各部件的潜在故障的风险后果，确定电力设备各部件的潜在故障对设备功能的影响程度；根据设备故障概率和风险后果，计算出电力设备各部件的潜在故障的风险值；建立风险定级模型，并根据所述风险值，判断所述电力设备各部件的潜在故障所属的风险等级。实施本发明提供的技术方案，可以为电力设备的运行维护提供准确的技术依据。
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公开(公告)号：CN109598047A
公开(公告)日：2019-04-09
申请号：CN201811416622.7
申请日：2018-11-26
申请人： 国家电网公司 , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 国网河北省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开了一种变电设备寿期预测方法及系统，所述方法包括步骤a.获取变电设备的寿命数据；步骤b.根据所述寿命数据获取所述变电设备的寿命分布曲线；步骤c.根据所述寿命分布曲线获取所述变电设备的失效率值；重复步骤a至c，获取m个变电设备的失效率值；根据所述m个变电设备的失效率值获取该类型变电设备的失效率λ'R；根据所述m个变电设备的寿命数据获取该类型变电设备的故障强度函数参数aR、bR；根据所述失效率λ'R和所述故障强度参数获取所述变电设备的标准更换寿命TR。本发明将传统寿期决策方法忽视的设备故障、维修对可靠性的影响等指标综合在一起进行数据分析，提高了检测精度，有效提高了变电设备在服役寿期内的安全性、可靠性与经济性。
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公开(公告)号：CN107202852A
公开(公告)日：2017-09-26
申请号：CN201710369589.6
申请日：2017-05-23
申请人： 国家电网公司 , 国网甘肃省电力公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
CPC分类号： G01N30/88 , G06K9/6268
摘要： 本发明公开了一种基于可变阈值的油色谱在线监测数据异常值检测方法，包括以下步骤：开始采集油色谱在线监测数据；采集到初始2个数据后，计算动态阈值δ(2)；根据动态阈值更新机制得到动态阈值δ(3)；传感器捕获到第i个数据obj(i)，计算异常因子OF(i)，然后判断第i个数据所处的状态，若第i个数据处于异常态，判定obj(i)是一个异常值，其中i>2；根据动态阈值更新机制得到动态阈值δ(i+1)；重复最后两个步骤直到传感器停止采集数据。本发明在无需训练集的条件下，实现了油色谱在线监测数据的实时异常值检测，该方法在保持较高检测精度的同时，维持了较低的误报率。
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