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公开(公告)号：CN110429152A
公开(公告)日：2019-11-08
申请号：CN201910664260.1
申请日：2019-07-23
摘要： 本发明涉及光伏发电技术领域，具体指一种基于衍射光学元件的光伏模块；包括导热基材，导热基材上设有若干砷化镓芯片，若干砷化镓芯片依次串联构成转化模块，且该转化模块上封盖有衍射光学元件；所述导热基材上设有所述转化模块的正负极接线柱；本发明结构合理，砷化镓芯片以特定的排列方式进行串联组合，保持每个芯片一致性的同时，最大化利用激光能量，提升砷化镓光伏模块的稳定性；采用镀有800nm-850nm波长增透膜的衍射光学元件(D0E)代替光伏芯片上传统的玻璃盖板，其中心区石英材料掺入金属元素对激光起到散射作用，起到均匀光强的作用，提升砷化镓芯片的实际光电转换效率。
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公开(公告)号：CN117853779A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202311626915.9
申请日：2023-11-30
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/75 , G06T7/13
摘要： 本发明提供一种电力图像数据分类方法、系统、装置及存储介质，涉及图像数据分类技术领域，该方法包括通过获取典型电力设备目标图像，得到典型电力设备边缘表示的灰度图像模板集；将待分类的电力设备图像通过边缘检测算法得到表示图像边缘的灰度图像，将模板集与图像边缘的灰度图像进行相似度计算并提取描述符；对描述符进行相似性判断，并进行同一类别分类；根据分类结果按照图像命名规则进行命名，得到分类后的子数据集；用于在子图像集中，以相互图像之间的SIFT算法获取配准程度，将配准率大于设定阈值的图像标记为同一电力设备目标。实现了图像数据的有效分类，提高了分类效率和精确度，分类和标记好的图像数据方便图像的管理和查询。
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公开(公告)号：CN110429152B
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN201910664260.1
申请日：2019-07-23
申请人： 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 国网山西省电力公司电力科学研究院 , 南瑞集团有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及光伏发电技术领域，具体指一种基于衍射光学元件的光伏模块；包括导热基材，导热基材上设有若干砷化镓芯片，若干砷化镓芯片依次串联构成转化模块，且该转化模块上封盖有衍射光学元件；所述导热基材上设有所述转化模块的正负极接线柱；本发明结构合理，砷化镓芯片以特定的排列方式进行串联组合，保持每个芯片一致性的同时，最大化利用激光能量，提升砷化镓光伏模块的稳定性；采用镀有800nm‑850nm波长增透膜的衍射光学元件(D0E)代替光伏芯片上传统的玻璃盖板，其中心区石英材料掺入金属元素对激光起到散射作用，起到均匀光强的作用，提升砷化镓芯片的实际光电转换效率。
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公开(公告)号：CN118410285A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410312761.4
申请日：2024-03-19
申请人： 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 国家电网有限公司华中分部
IPC分类号： G06F18/15 , G06F18/2135 , G06F18/2321 , G06F18/2433 , G01R31/00 , G01R31/12 , G06F18/27 , G06N5/01
摘要： 本发明公开了基于大数据清洗算法的变压器健康状态评估系统及方法，它包括特征成分获取模块、大数据清洗模块、变压器健康状态评估模块；所述特征成分获取模块用于利用在线监测装置对电力变压器进行数据提取，获取对应的特征成分数据；所述大数据清洗模块用于将获取的特征成分数据进行清洗处理，得到清洗后的特征数据；所述变压器健康状态评估模块用于将清洗后的特征数据进行特征量提取，基于提取的特征量构建健康指数计算模型，基于所述健康指数计算模型进行计算，得到变压器健康指数，根据所述变压器健康指数对变压器健康状态进行评估。本发明能优化数据质量，有助于提升状态监测信息挖掘与智能分析的准确率，为电力安全可靠运行提供支撑。
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公开(公告)号：CN112485610B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202011226040.X
申请日：2020-11-05
申请人： 国网电力科学研究院有限公司 , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
IPC分类号： G01R31/12
摘要： 本发明所设计的考虑绝缘劣化的GIS局部放电特征参数提取方法，包括如下步骤：步骤1、采用阶段升压方式对置于SF6气体中典型GIS绝缘缺陷进行2次局部放电重复性试验；步骤2：构建由不同气体之间的浓度比值构成的特征参数集合Q；步骤3：利用mRMR算法对特征参数集合Q中的特征参数进行特征选择，得到这些特征参数的优先级排序，按排序依次选择前j个特征参数重新构建l个集合Qj；步骤4：利用反向传播神经网络构建绝缘缺陷识别模型，得到最优局部放电特征参数集合。本发明能得到用于绝缘缺陷识别的精简有效的特征参数组合和较为准确的识别效果。
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公开(公告)号：CN109542969B
公开(公告)日：2023-02-07
申请号：CN201811403566.3
申请日：2018-11-23
摘要： 本发明公开了一种文本类变压器试验数据结构化的系统及方法，其包括应用层、逻辑层和数据存储层，所述应用层用于输入文本类变压器试验数据的结构化需求，所述逻辑层用于根据结构化需求对试验数据进行结构化处理，所述数据存储层包括所述逻辑层对试验数据进行结构化处理时生成的文件结果表和文件模板表，从而将文本数据转换为结构化数据，不仅提高了变压器历史试验数据的利用率，实现变压器状态数据的集成，而且有利于建立完善的变压器运维档案。
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公开(公告)号：CN111079750B
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN201911279704.6
申请日：2019-12-13
申请人： 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
摘要： 本发明提出了一种基于局部区域聚类的电力设备故障区域提取方法。本发明构建电力故障图像的Mediodshift区域聚类模型；根据Mediodshift区域聚类特性调整邻域像素的灰度；对调整后邻域像素再进行局部区域聚类；阈值自高向低变化直至故障区域聚类完成；提高对整幅图像中故障区域像素聚类效率。本发明优点为局部区域Mediodshift聚类以及调整邻域相似灰度；自高向低的聚类阈值分割机制提升故障区域提取效率。
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公开(公告)号：CN111079750A
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN201911279704.6
申请日：2019-12-13
申请人： 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
摘要： 本发明提出了一种基于局部区域聚类的电力设备故障区域提取方法。本发明构建电力故障图像的Mediodshift区域聚类模型；根据Mediodshift区域聚类特性调整邻域像素的灰度；对调整后邻域像素再进行局部区域聚类；阈值自高向低变化直至故障区域聚类完成；提高对整幅图像中故障区域像素聚类效率。本发明优点为局部区域Mediodshift聚类以及调整邻域相似灰度；自高向低的聚类阈值分割机制提升故障区域提取效率。
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公开(公告)号：CN111062500A
公开(公告)日：2020-04-24
申请号：CN201911236039.2
申请日：2019-12-05
申请人： 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
摘要： 本发明提出了一种基于离散模糊数和层次分析法的电力设备评价方法。通过变压器评价指标构建多级层次分析模型，并采用专家评价依次为各层级指标权重赋值，通过最底层变压器评价指标构建指标权重向量；针对变压器各状态量之间的量纲差异以及因极性不同而不能直接比较的情况，将电力设备指标实测数据分为效益型和成本型分别进行标准化处理，得到无量纲化数据；采用多等级的模糊语言描述变压器状态，将无量纲化数据通过模糊矩阵映射到隶属度空间，结合指标权重向量通过隶属度原则确定电力设备状态，实现电力设备评价。本发明可以兼顾电力设备评价指标的随机性和模糊性，一定程度上降低设备状态评价中人为主观影响和样本数据贫乏问题，评价可靠性高。
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公开(公告)号：CN107271809B
公开(公告)日：2020-01-31
申请号：CN201710354861.3
申请日：2017-05-18
申请人： 国家电网公司 , 国网甘肃省电力公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网福建省电力有限公司 , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
摘要： 本发明公开了一种面向大数据应用的电力设备状态量动态阈值获取方法，通过广义的横纵向对比为设备状态量分析提供了工程可行的方法，使得计算结果更加贴近实际需求，实现了从设备群体到个体的全面分析及状态量所处状态的准确定位。通过实例的验证表明，该方法相比于现在所用的定阈值分析法更加符合电网精益化运维要求，提高了现场运行数据的可利用率，减小了设备过度维修和维修不足的风险。
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