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公开(公告)号：CN119043995A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202410988670.2
申请日：2024-07-23
Applicant: 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网内蒙古东部电力有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司华中分部
Abstract: 本发明提供一种变压器油溶解气体扩散试验装置及方法，该装置，包括变压器箱体；变压器箱体内部设置有故障模拟装置；变压器箱体内灌注有绝缘油；变压器箱体表面设置有取油口；变压器箱体表面设置有气体采集装置；变压器箱体内部设置有温度传感器；变压器箱体外部设置有局放检测装置，用于检测局部放电的发生时间和时长；还包括分析设备，用于根据采集到的绝缘油的油样、气体、温度以及局部放电的发生时间和时长，分析不同类型和位置的故障规律。本发明可以有效探究在发生故障时变压器箱体绝缘油中溶解气体的扩散规律，为后续故障定位和识别提供技术支撑。
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公开(公告)号：CN117517886A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311355591.X
申请日：2023-10-19
Applicant: 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G01R31/12
Abstract: 本发明公开了一种电力设备局部放电综合诊断装置及方法，获取被测电力设备的放电信号，所述诊断信号包括超声局部放电信号、高频局部放电信号、特高频局部放电信号；对所述超声局部放电信号、高频局部放电信号、特高频局部放电信号进行连续周期型干扰滤除，滤除所述被测电力设备运行现场的周期型脉冲干扰信号，获得处理后的放电信号；对所述处理后的放电信号进行综合诊断，获得电力设备局部放电综合诊断结果，确定放电信号类型并报告。本发明相较于现有的局部放电诊断方法，无需进行信号加工处理，资源占用大幅降低、推理速度显著提升，为资源受限的电力设备边缘侧部署提供了技术支持。
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公开(公告)号：CN119905032A
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202411923902.2
申请日：2024-12-25
Applicant: 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明提供了一种变压器内置产气缺陷模拟装置、系统和模拟试验方法，属于电工检测技术领域。该装置包括变压器和产气缺陷模拟组件，产气缺陷模拟组件包括密封容器、给油泵、流量计、贯通盘和引油管道，密封容器内存储有变压器油，变压器油具有特定含气量的故障特征气体，密封容器的出口与给油泵的进口连接，给油泵的出口与流量计的进口连接，贯通盘设置于变压器的油箱侧壁上，其上设置有连通油箱内外的贯通口，流量计的出口与贯通口的一侧连接，引油管道的一端与贯通口的另一侧连接，另一端延伸至油箱内部。能够解决相关技术中因常规产气缺陷模拟方式的不足所造成的模拟试验范围局限性大，准确性不足的问题。
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公开(公告)号：CN116819247A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310724193.4
申请日：2023-06-19
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司
IPC: G01R31/12
Abstract: 本发明采用的技术方案是：一种换流变压器绕组局部放电位置检测装置及方法，包括检测线圈、温度探针和数据分析终端；所述检测线圈用于获取换流变压器绕组开口两端的电信号并发送至数据分析终端；温度探针包括多个，分别用于获取换流变压器绕组指定位置的温度信号并发送至数据分析终端；数据分析终端根据接收到的电信号判定换流变压器绕组是否存在局部放电，并根据接收到的温度信号判定换流变压器绕组发生局部放电的位置。本发明准确对换流变压器绕组内部的局部放电位置进行定位。
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公开(公告)号：CN117370734A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311380262.0
申请日：2023-10-23
Applicant: 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司
IPC: G06F18/10 , G06F17/14 , G06N3/0455 , G06N3/088 , G06F18/241 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于时间序列的数据清洗方法及相关装置，属于电力设备状态监测领域。本发明通过消噪、异常帧检测、缺失值填充来提高数据质量，完成GIS局部放电UHF信号的数据清洗工作。首先对数据进行预处理；对信号进行分帧；采用改进小波变换和改进变分模态分解进行数据的消噪工作；针对在线监测时间序列数据，将信号分帧后采用堆栈降噪自编码器进行异常帧的检测与缺失值的填补完成数据的清洗工作。本发明具有精度高、计算复杂度小、鲁棒性较强等优点，对于电力设备状态诊断领域的数据清洗方面具有较高的价值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116840632A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310724195.3
申请日：2023-06-19
Applicant: 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司
Abstract: 本发明提供了一种换流变压器局部放电模式识别装置，包括：光线传感器、超高频检测仪、温度传感器、超声波检测探头、产气规律监测设备和数据分析终端；光线传感器检测换流变压器的油箱内部的光信号；超高频检测仪检测换流变压器的油箱内部的超高频电磁波信号；温度传感器检测换流变压器的油箱内部的各个构件和油箱套管的温度信号；超声波检测探头器检测换流变压器的油箱内部的超声波信号；产气规律监测设备检测换流变压器的油箱内油体的油气分析数据；数据分析终端根据换流变压器的油箱内部的光信号、超高频电磁波信号、温度信号、超声波信号和油气分析数据判断换流变压器局部放电模式。本发明准确且高效地识别换流变压器局部放电模式。
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公开(公告)号：CN111650127B
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202010508180.X
申请日：2020-06-05
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种本发明所设计的基于光频梳频率定标的高分辨光声光谱气体检测系统，它包括红外光梳、红外可调谐连续激光器、第一分束器、第二合束器、红外光电探测器、频谱仪、斩波器、光声池和微音器，本发明利用红外光梳对光声光谱进行频率标定，增加了光声光谱测量的频率信息，从而提高对复杂多组分电力设备故障气体检测的分辨能力，解决传统技术交叉敏感的问题和选择性差的问题；通过采用宽带调频的红外连续激光器作为光源，可以增加光声光谱的测量谱宽以及可检测的气体种类。
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公开(公告)号：CN119382219A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411459593.8
申请日：2024-10-18
Applicant: 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 上海交通大学 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Inventor： 程林 , 张民 , 郭贤珊 , 张静 , 许永鹏 , 杨旭 , 刘诣 , 江翼 , 周正钦 , 罗传仙 , 周文 , 刘睿 , 金雷 , 潘书燕 , 闫兴中 , 孙炜昊 , 江秀臣
IPC: H02J3/36 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/20 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06N3/043 , G06N3/084 , G06F123/02
Abstract: 本发明提出一种基于主从机制‑参量共享的特高压换流变预警方法，其内容为：首先构建换流变‑主从机制结构并获取待预测参数的历史数据、主节点换流变内部其它参数的当前时刻数据、其余从节点换流变内部参数的降维编码信息作为有监督的学习样本集；构建seq2seq时序预测模型并训练得到参量共享的高精度模型；根据故障类别获取相关变量真实或模拟的异常数据并训练得到模糊判别模型；最终根据相关参量的预测结果并计算隶属度概率的峰度系数去除误报信息后生成相应的预警信息。本发明通过构建边缘节点网络模型，采用主从模式，实现跨设备内和设备间的关键信息共享，结合时间序列预测模型进行设备参数的时序预测，有效地融合了参数之间的协同信息，从而提高了预测的精度。同时引入模糊理论构建设备参数的模糊集合，丰富了报警触发条件，增强了预警系统的灵活度与鲁棒性。
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公开(公告)号：CN114137366B
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202111283232.9
申请日：2021-11-01
Applicant: 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G01R31/12 , G06F18/213 , G06F18/232 , G06F18/25 , G06N3/0455 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开了一种考虑快速发展型故障的局部放电特征信息提取系统及方法，它的提取所述局部放电信号采集模块采集的n组局部放电信号的特征信息，根据放电特征的不同变化将每组局部放电信号划分为r个阶段，并针对每个阶段的局部放电信号绘制出4种TARPD谱图，基于每种TARPD谱图提取出3种特征信息，将特征信息分为训练集特征信息和测试集特征信息；以训练集特征信息训练所述SDAE网络获得SDAE网络参数，将确定SDAE网络参数后的SDAE网络与DBSCAN密度聚类算法相结合构建缺陷识别模型；使用缺陷识别模型将测试集特征信息输入缺陷识别模型，得到变压器的故障识别结果。
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公开(公告)号：CN117856163A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202311580314.9
申请日：2023-11-24
Applicant: 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 国网湖北省电力有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明采用的技术方案是：一种基于多元保护参量分析的变压器主动保护方法及装置，该方法包括以下步骤：在被保护变压器的指定监测点采集指定的保护参量信号；所述保护参量信号包括单氢气体数据、乙炔气体数据、超声局部放电数据、高频局部放电信号或者特高频局部放电数据；根据采集到的保护参量信号所属的数值区间，判定是否对被保护的变压器执行告警操作或者跳闸操作并执行相应操作。本发明能在变压器由缺陷发展为故障前及时将变压器切除，阻断变压器爆燃故障发生。
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