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公开(公告)号：CN116819247A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310724193.4
申请日：2023-06-19
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司
IPC: G01R31/12
Abstract: 本发明采用的技术方案是：一种换流变压器绕组局部放电位置检测装置及方法，包括检测线圈、温度探针和数据分析终端；所述检测线圈用于获取换流变压器绕组开口两端的电信号并发送至数据分析终端；温度探针包括多个，分别用于获取换流变压器绕组指定位置的温度信号并发送至数据分析终端；数据分析终端根据接收到的电信号判定换流变压器绕组是否存在局部放电，并根据接收到的温度信号判定换流变压器绕组发生局部放电的位置。本发明准确对换流变压器绕组内部的局部放电位置进行定位。
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公开(公告)号：CN116840632A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310724195.3
申请日：2023-06-19
Applicant: 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司
Abstract: 本发明提供了一种换流变压器局部放电模式识别装置，包括：光线传感器、超高频检测仪、温度传感器、超声波检测探头、产气规律监测设备和数据分析终端；光线传感器检测换流变压器的油箱内部的光信号；超高频检测仪检测换流变压器的油箱内部的超高频电磁波信号；温度传感器检测换流变压器的油箱内部的各个构件和油箱套管的温度信号；超声波检测探头器检测换流变压器的油箱内部的超声波信号；产气规律监测设备检测换流变压器的油箱内油体的油气分析数据；数据分析终端根据换流变压器的油箱内部的光信号、超高频电磁波信号、温度信号、超声波信号和油气分析数据判断换流变压器局部放电模式。本发明准确且高效地识别换流变压器局部放电模式。
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公开(公告)号：CN109410679A
公开(公告)日：2019-03-01
申请号：CN201811360984.9
申请日：2018-11-15
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
IPC: G09B9/00
Abstract: 本发明公开了一种特高压主设备三维仿真培训系统，包括学员培训单元，学员培训单元包括设备模型生成子模块、设备讲解培训模块、数据库、设备典型故障培训模块和预防性试验培训模块。设备模型生成子模块用于根据特高压主设备的外观结构和内部结构生成特高压主设备模型；设备讲解培训模块用于演示特高压主设备模型的拆卸与组装过程；数据库用于存储至少一种典型故障的标准化检修过程和预防性试验的试验信息；设备典型故障培训模块用于显示标准化检修过程，还用于根据标准化检修过程判断学员操作是否正确；预防性试验培训模块用于显示试验信息，还用于根据预防性试验的试验信息判断学员操作是否正确。
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公开(公告)号：CN113791322B
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202111044221.5
申请日：2021-09-07
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司威海供电公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 沈浩 , 刘辉 , 沈庆河 , 周超 , 张洋 , 贾然 , 刘嵘 , 刘传斌 , 邓禹 , 周军 , 方泳皓 , 辜超 , 姚金霞 , 廖敏夫 , 段雄英 , 符一凡 , 朱文兵 , 段玉兵 , 张皓 , 马国庆 , 李鹏飞 , 王建 , 刘萌 , 李杰 , 曹志伟 , 杨祎 , 师伟 , 顾朝亮 , 林颖 , 李程启 , 朱孟兆 , 孙景文 , 王江伟 , 王学磊
IPC: G01R31/12
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公开(公告)号：CN106649479A
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201610867068.9
申请日：2016-09-29
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 上海交通大学 , 国网山东省电力公司 , 山东理工大学 , 国家电网公司
Inventor： 周加斌 , 苏建军 , 任志刚 , 周大洲 , 刘洪正 , 杨祎 , 杜修明 , 郭志红 , 陈玉峰 , 辜超 , 盛戈皞 , 陈天 , 侯慧娟 , 贾京苇 , 朱文兵 , 朱孟兆 , 朱庆东 , 彭飞 , 王建 , 王学磊 , 王善龙 , 冯彩
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种基于概率图的变压器状态关联规则挖掘方法，包括：构建变压器状态量关联规则挖掘的数据集；找出变压器状态量数据集中所有的频繁2‑项集；筛选频繁2‑项集，并计算筛选后的所有频繁2‑项集之间的条件概率分布；以频繁2‑项集及不同频繁2‑项集之间的条件概率分布为边，构造概率图；找出所有的关联规则，生成关联规则集合；根据计算得到的支持度和置信度确定变压器各状态量之间的关联程度；将各状态量数据间的关联规则引入变压器状态预测，对预测结果进行修正。本发明有益效果：将经过数据挖掘得到的数据间关联规则引入状态预测对预测结果进行修正可以显著提高预测精度：平均预测误差从20％下降到了10％。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106934142A
公开(公告)日：2017-07-07
申请号：CN201710131427.9
申请日：2017-03-07
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司 , 国家电网公司
IPC: G06F17/50
CPC classification number: G06F17/5009
Abstract: 本发明公开了考虑多因素的变压器过负荷性能评价模型建模方法，包括以下步骤：基于调度运行与生产管理信息平台进行数据的采集；基于多因素指标的模型建立；模型的性能评价；取前述确定的最大负载率K1、最大负载率K2两者的较小值K，将K作为自变量输入经济盈亏模型中的经济损失、经济收入公式，实现从经济盈亏角度对变压器过负荷性能评价。本发明所建立的模型综合考虑了影响变压器过负荷性能的热点温度限制、故障率限制以及经济盈亏指标等多元因素，相较于已有的过负荷评价模型约束条件更为全面。改进的热点温度模型相较于传统热传导模型，在评估变压器热点温度方面精度能得到有效提升。
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公开(公告)号：CN106338673A
公开(公告)日：2017-01-18
申请号：CN201610865177.7
申请日：2016-09-29
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 重庆大学 , 国网山东省电力公司 , 国家电网公司
Inventor： 苏建军 , 张方正 , 白万建 , 赵岩 , 雍军 , 陈玉峰 , 郭志红 , 王有元 , 杨祎 , 杜修明 , 孟瑜 , 吕俊涛 , 蔡亚楠 , 刘航 , 周立玮 , 刘玉 , 朱文兵 , 朱孟兆 , 朱庆东
Abstract: 本发明公开了一种变压器绕组故障特征参量提取方法，包括：对变压器绕组故障类型进行划分；选取特征参量；分别对变压器绕组故障类型数据和特征参量数据进行离散化；并将上述离散化数据组合成一个数据组；将每一组数据离散化后获得的数据组进行组合，获得数据事务组，根据得到的数据事务组获得故障特征量与故障类型的相关度。本发明有益效果：利用计算出的变压器状态特征量与绕组故障类型之间的关联度，如果关联度低，可以在故障诊断中放弃此项特征量数据，能有效提高故障诊断算法的效率，并且可以应用在对故障类型划分较细的绕组故障诊断。
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公开(公告)号：CN106649479B
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN201610867068.9
申请日：2016-09-29
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 上海交通大学 , 国网山东省电力公司 , 山东理工大学 , 国家电网公司
Inventor： 周加斌 , 苏建军 , 任志刚 , 周大洲 , 刘洪正 , 杨祎 , 杜修明 , 郭志红 , 陈玉峰 , 辜超 , 盛戈皞 , 陈天 , 侯慧娟 , 贾京苇 , 朱文兵 , 朱孟兆 , 朱庆东 , 彭飞 , 王建 , 王学磊 , 王善龙 , 冯彩
IPC: G06F16/2455
Abstract: 本发明公开了一种基于概率图的变压器状态关联规则挖掘方法，包括：构建变压器状态量关联规则挖掘的数据集；找出变压器状态量数据集中所有的频繁2‑项集；筛选频繁2‑项集，并计算筛选后的所有频繁2‑项集之间的条件概率分布；以频繁2‑项集及不同频繁2‑项集之间的条件概率分布为边，构造概率图；找出所有的关联规则，生成关联规则集合；根据计算得到的支持度和置信度确定变压器各状态量之间的关联程度；将各状态量数据间的关联规则引入变压器状态预测，对预测结果进行修正。本发明有益效果：将经过数据挖掘得到的数据间关联规则引入状态预测对预测结果进行修正可以显著提高预测精度：平均预测误差从20％下降到了10％。
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公开(公告)号：CN119885529A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411668196.1
申请日：2024-11-21
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明属于电力系统故障技术领域，公开一种匝间短路故障推演方法、系统、设备及介质，该匝间短路故障推演方法包括：基于绕组的轴向与幅向拉伸试验数据，确定绝缘材料破裂的临界应变值，并建立应变量与绝缘破裂的机械特性数据库；根据磁矢位和电流密度建立泊松边值方程组，求解得到磁感应强度，基于绕组的一次侧电压建立短路状态下的电路方程，并分析绕组的形变状态与电磁载荷之间的线性关系，得到绕组的轴向与幅向最大形变量；基于机械特性数据库，结合绕组的轴向与幅向最大形变量，判断匝间绝缘状态与匝间短路情况。本发明能够在绕组变形量较小时，准确推演出匝间短路故障的发生情况。
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公开(公告)号：CN119688026A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411812909.7
申请日：2024-12-11
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院
IPC: G01F22/00 , G01F23/292 , G01B11/00
Abstract: 一种气体继电器中气体体积监测方法，涉及变压器状态监测与故障诊断领域，应用变压器油拉曼信号强度完成气体继电器内部液面高度检测，建立了不同变压器油液面高度与拉曼信号强度间的量化关系曲线、气体继电器内部体积和高度的关系曲线，最终实现了拉曼检测信号与气体继电器内部气体的量化关系，实现了气体继电器内部轻瓦斯气体体积值的有效监测。
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