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公开(公告)号:CN118569835A
公开(公告)日:2024-08-30
申请号:CN202410686195.3
申请日:2024-05-30
申请人: 国网电力科学研究院武汉能效测评有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明提出了电力负控终端运行故障判断方法、系统、电子设备及介质,依据电力负荷管理系统的过往运行数据,统计获取负控终端的运行参数、运行参数的故障典型值以及运行参数的运行标准值,基于联合特征指标构建负控终端运行的初始故障特征集合,基于粒子群算法与BP神经网络模型混合优化,获取负控终端的运行故障最佳特征集合,根据运行故障最佳特征集合采用聚类分析方法实现对负控终端的运行故障判断。本发明有效地减少了负控终端运行过程中故障判断所需的数据与特征,减少了负控终端运行故障判断所需的时间,提高了负控终端运行故障判断的效率。
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公开(公告)号:CN118074210A
公开(公告)日:2024-05-24
申请号:CN202410073475.7
申请日:2024-01-18
申请人: 国网电力科学研究院武汉能效测评有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: H02J3/38 , H02J3/32 , G06Q10/063 , G06Q50/06
摘要: 本发明提出了电力负荷管理系统的运行方法、系统及存储介质,针对电力负荷管理系统,建立模拟运行模型,将电力负荷管理系统的运行问题转化为不确定环境中的决策问题,引入基于深度强化学习的近端策略优化算法进行求解,获取电力负荷管理系统的最优运行策略。本发明通过系统运行问题转化和基于深度强化学习的近端策略优化算法的求解方法,解决了由于系统运行间歇性、需求侧不确定性以及电池储能系统的灵活性引起的最优运行策略求解困难问题。本发明基于数据驱动,通过对不确定环境中的决策问题的求解,对电力负荷管理系统的每种运行条件均可提供最优运行策略,从而可以忽略系统建模误差,不仅计算简便耗时短,而且得到的最优运行策略可靠性高。
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公开(公告)号:CN117526336A
公开(公告)日:2024-02-06
申请号:CN202311355588.8
申请日:2023-10-19
申请人: 国网电力科学研究院武汉能效测评有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明公开了基于关联规则分析的设备级负荷控制策略选择系统系统,包括数据采集模块、数据处理模块、关联规则分析计算模块和规则调取模块,首先获取用电设备的历史数据和实时数据,判别所述历史数据和实时数据的属性,对离散型历史数据进行关联规则分析,进一步通过设定的阈值筛选出与用电设备控制策略相关的强关联规则,形成系统规则库;再根据离散型实时数据,得到对用电设备负荷进行调节的控制指令。本发明的设备级负荷控制策略选择系统,采集不同用电设备的历史数据和实时数据,通过学习历史数据中的负荷调控规律形成规则库,从而针对实时数据智能化选择负荷调控指令,提高用电设备负荷调控的效率。
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公开(公告)号:CN115986749A
公开(公告)日:2023-04-18
申请号:CN202211719739.9
申请日:2022-12-30
申请人: 国网电力科学研究院武汉能效测评有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国网河北省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: H02J3/12 , H02J3/16 , H02J3/06 , H02J13/00 , G06F30/20 , G06F113/04 , G06F111/04
摘要: 本发明涉及一种基于交替方向乘子法的配电系统电压/无功优化方法,包括以下步骤:第一步:建立配电系统元件的数学模型,得到配电系统电压/无功优化模型;第二步:在第一步建立配电系统元件的数学模型,形成配电系统电压/无功优化模型的基础上,形成广义的配电系统电压/无功优化模型;第三步:基于第二步建立的广义配电系统电压/无功优化模型,采用基于ADMM的优化方法迭代求解,得到基于ADMM的配电系统电压/无功优化方法的结果。本发明将广义电压/无功优化模型分解为两个优化模块,以级联方式迭代求解,直至收敛,可以获得较好的收敛速度和全局最优解。
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公开(公告)号:CN115564125A
公开(公告)日:2023-01-03
申请号:CN202211274959.5
申请日:2022-10-18
申请人: 国网电力科学研究院武汉能效测评有限公司
摘要: 本发明涉及一种区域碳达峰预测方法和系统、存储介质,步骤如下:收集区域历年的能源历史消费量;通过IPCC系数折算方法计算得到历史碳排放量;通过动态时间归整算法筛选区域碳排放量的主要影响因素;根据区域历史碳排放量和碳排放的主要影响因素,综合运用主成分分析法和STIRPAT模型,构建区域碳排放回归预测模型;选取多种碳排放量的主要影响作为核心要素进行量化生成多种情景模式;将情景模式下对应的影响因子输入碳排放回归预测模型,计算待测区域未来的碳排放量、区域碳达峰峰值和出现时间。本发明有效解决碳达峰预测过程中的要素时间序列不一致和要素波动变化明显导致识别结果存在很大的偏差的问题,为政府减碳政策制定提供理论基础和技术支持。
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公开(公告)号:CN116109345A
公开(公告)日:2023-05-12
申请号:CN202310060450.9
申请日:2023-01-18
申请人: 国网电力科学研究院武汉能效测评有限公司
IPC分类号: G06Q30/0203 , G06F40/174 , G06F40/18
摘要: 本发明公开了一种用户能源数据调查方法、系统和介质;根据能源数据的调查问卷的问题分类构建能源数据调查表单模板;根据能源数据调查表单模板动态渲染出调查问卷的表单页面,供多用户同时或分时进行问卷的在线协作填报;根据预先设定规则对用户填写的调查问卷的内容进行自动提取。本发明能够实现调查问卷的动态快速配置,调查问卷的多人在线协同填报以及关键数据的提取过滤,提升了用户能源数据调查的工作效率。
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