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公开(公告)号：CN113592658A
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202110902597.9
申请日：2021-08-06
申请人： 国网电子商务有限公司 , 国网雄安金融科技集团有限公司 , 国网江西省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本申请公开了一种基金投资绩效评估方法及其相关设备，该方法包括：在获取到待评估基金对应的特质风险参考数据和所述待评估基金对应的风险敞口历史参考数据之后，可以先将所述待评估基金对应的特质风险参考数据输入预先构建的特质风险调整模型，得到所述特质风险调整模型输出的所述待评估基金对应的调整后特质风险值，并将所述待评估基金对应的风险敞口历史参考数据输入预先构建的风险敞口预测模型，得到所述风险敞口预测模型输出的所述待评估基金对应的下一期风险敞口；再根据所述待评估基金对应的调整后特质风险值和所述待评估基金对应的下一期风险敞口，确定所述待评估基金的绩效评估结果。如此有利于提高绩效评估准确性。
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公开(公告)号：CN113506172A
公开(公告)日：2021-10-15
申请号：CN202110903790.4
申请日：2021-08-06
申请人： 国网电子商务有限公司 , 国网雄安金融科技集团有限公司 , 国网江西省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
摘要： 本申请公开了一种风险预警方法及其相关设备，该方法包括：在获取到目标投资组合的风险因子数据之后，可以将该风险因子数据输入预先构建的风险预警模型，以使该风险预警模型能够参考这些风险因子数据针对该目标投资组合进行风险预警分析，得到并输出该目标投资组合的风险预警级别。其中，因风险预警模型是预先至少一个样本组合的风险因子数据和至少一个样本组合的风险级别标签进行构建的，使得该风险预警模型具有较好的风险预警分析性能，从而使得利用该风险预警模型针对目标投资组合确定的风险预警级别能够准确地表示出该目标投资组合的风险状态，如此实现了针对投资组合的风险预警分析。
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公开(公告)号：CN113506173A
公开(公告)日：2021-10-15
申请号：CN202110903799.5
申请日：2021-08-06
申请人： 国网电子商务有限公司 , 国网雄安金融科技集团有限公司 , 国网江西省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
摘要： 本申请公开了一种信用风险评估方法及其相关设备，该方法包括：在获取到待评估债项的特征描述信息之后，可以将该特征描述信息输入预先构建的信用风险评估模型，以使该信用风险评估模型能够依据该特征描述信息，针对该待评估债项进行信用风险评估处理，得到并输出该待评估债项的信用风险评估结果。其中，因信用风险评估模型是预先根据至少一个样本债项的特征描述信息和该至少一个样本债项的实际风险评估结果进行构建的，使得该信用风险评估模型具有较好的信用风险评估性能，从而使得基于该信用风险评估模型针对该待评估债项确定的信用风险评估结果能够更准确地表示出该待评估债项的信用风险，如此能够提高针对债项的信用风险评估的准确性。
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公开(公告)号：CN112330022B
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202011224130.5
申请日：2020-11-05
申请人： 国网雄安金融科技集团有限公司 , 国网江西省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q50/06
摘要： 本申请公开了一种基于电力大数据资产配置权重确定方法及其相关设备，该方法包括：在获取到待配置资产组合和该待配置资产组合对应的参考收益指标数据集合之后，先将该参考收益指标数据集合输入到预先构建的收益率预测模型，得到该收益率预测模型输出的预测收益率集合；再根据该预测收益率集合，确定资产配置权重集合。其中，因预先构建的收益率预测模型能够准确地预测得到各个待配置资产的预测收益率，使得在将待配置资产组合对应的参考收益指标数据集合输入到收益率预测模型之后能够得到该收益率预测模型输出的准确的预测收益率集合，从而使得基于准确的预测收益率集合确定的资产配置权重集合更准确，如此有利于提高资产配置权重的有效性。
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公开(公告)号：CN112330022A
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN202011224130.5
申请日：2020-11-05
申请人： 国网雄安金融科技集团有限公司 , 国网江西省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本申请公开了一种基于电力大数据资产配置权重确定方法及其相关设备，该方法包括：在获取到待配置资产组合和该待配置资产组合对应的参考收益指标数据集合之后，先将该参考收益指标数据集合输入到预先构建的收益率预测模型，得到该收益率预测模型输出的预测收益率集合；再根据该预测收益率集合，确定资产配置权重集合。其中，因预先构建的收益率预测模型能够准确地预测得到各个待配置资产的预测收益率，使得在将待配置资产组合对应的参考收益指标数据集合输入到收益率预测模型之后能够得到该收益率预测模型输出的准确的预测收益率集合，从而使得基于准确的预测收益率集合确定的资产配置权重集合更准确，如此有利于提高资产配置权重的有效性。
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公开(公告)号：CN112419040A
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202011195351.4
申请日：2020-10-31
申请人： 国家电网有限公司 , 国网江西省电力有限公司 , 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心
摘要： 本发明提供一种信贷反欺诈识别方法、装置和存储介质，该方法包括：获取待识别企业的至少一个维度的电力数据；将所述至少一个维度的电力数据输入到预先训练好的反欺诈识别模型中进行识别，得到所述待识别企业的信贷风险分数；若所述信贷风险分数大于预设的分数阈值，则确定所述待识别企业存在信贷欺诈风险。由此，能够基于企业的电力数据更为科学客观地识别企业的信贷欺诈风险，为银行贷款提供了新的信贷反欺诈辅助工具，有效增强了银行防范与控制信贷风险的能力，实现了银行经济的可持续发展。
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公开(公告)号：CN113780843A
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN202111083462.0
申请日：2021-09-16
申请人： 国网江西省电力有限公司 , 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明提供一种基于电力大数据的经济运行评估方法，其中该方法通过获取待评估的目标监控区域内的高压用户用电数据，所述高压用户用电数据包括用户增长率、容量增长率、电量增长率和活跃用户占比；利用机器学习模型处理所述目标监控区域的用户增长率、容量增长率、电量增长率和活跃用户占比，以得到所述目标监控区域的经济运行指数；根据所述目标监控区域的经济运行指数和预设的经济运行指数与经济运行水平的映射关系，确定所述目标监控区域的经济运行水平。由此，实现全面、准确地对目标监控区域经济运行水平进行评估。
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公开(公告)号：CN113609179A
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202110674709.X
申请日：2021-06-17
申请人： 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心 , 国网江西省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F16/2458 , G06F16/215 , G06F16/248 , G06F16/29 , G06Q50/26
摘要： 本发明提供一种人口流入评估方法、电子设备及存储介质。其中，该方法通过获取待评估的目标监控区域内的居民用户用电数据；根据所述居民用户用电数据确定所述目标监控区域内的新流入家庭数和有流入人员家庭数；根据所述目标监控区域内的新流入家庭数和有流入人员家庭数，确定所述目标监控区域内的目标人口流入指数。由此，实现快速、准确地对地区内人口流入情况进行评估。
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公开(公告)号：CN118278680A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410406033.X
申请日：2024-04-07
申请人： 国网商用大数据有限公司 , 国网雄安金融科技集团有限公司
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要： 本发明提供了考虑用户体验度的园区分布式资源调度方法及系统，包括：以最大化园区内分布式光伏消纳电量和最小化系统运行成本，构建多目标函数；根据不同时段下的用电需求，构建需求响应负荷约束，并以所述需求响应负荷约束的形式表征对用户舒适度的考量；以所述需求响应负荷约束为所述多目标函数的至少一个约束条件，建立园区分布式资源优化调度模型；对所述园区分布式资源优化调度模型进行求解，得到满足所述用户舒适度的调度结果，并根据所述调度结果对所述园区进行资源调度；采用本发明能够兼顾需求侧调节潜力及用户体验度，从而提高新能源的就地消纳程度。
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公开(公告)号：CN117593805A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311708132.5
申请日：2023-12-12
申请人： 国网商用大数据有限公司 , 国网雄安金融科技集团有限公司
IPC分类号： G06V40/70 , G06V40/50 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0442 , G06N3/084
摘要： 本发明提供了一种基于深度学习的多模态联合识别认证方法及系统，该方法为：当检测到目标用户进行身份认证时，采集当前录入的第一特征数据，并获取目标用户预先注册的第二特征数据，第一特征数据和第二特征数据包含多类生物特征数据；将第一特征数据和第二特征数据进行拼接，构建得到输入数据；将输入数据输入身份认证模型进行身份认证，得到身份认证通过概率，身份认证模型基于样本数据训练预设模型得到，预设模型至少包含注意力层和双向LSTM层；若身份认证通过概率大于等于概率阈值，确定目标用户通过身份认证。通过多类生物特征数据进行身份认证，多类生物特征数据不易被盗取和模拟，从而提高身份认证的安全性。
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