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公开(公告)号：CN107026451A
公开(公告)日：2017-08-08
申请号：CN201710390503.8
申请日：2017-05-27
申请人： 国网福建省电力有限公司 , 国家电网公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网信通亿力科技有限责任公司 , 中国科学技术大学
摘要： 本发明公开了一种基于分类技术的配电网台区低电压突发故障判断方法，该方法包括：获取反应台区电网情况和性质的相关数据；选取相关数据的有用特征；构建分类器以及强分类器；确定是否为突发故障。本发明公开的方法，从电网维护检修的角度来说，能够快速判断出突发原因，派维修人员到现场检修，对电网的日常检修工作具有重大的指导意义。
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公开(公告)号：CN106980906B
公开(公告)日：2020-10-13
申请号：CN201710163791.3
申请日：2017-03-19
申请人： 国网福建省电力有限公司 , 国家电网公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网信通亿力科技有限责任公司 , 中国科学技术大学
摘要： 本发明涉及一种基于spark的Ftrl电压预测方法，首先，获取历史电力负荷数据以及日均温度，建立特征维度，建立特征平台；其次，spark数据特征处理；然后，根据实际获取的电力负荷数据以及日均气温，建立基于Ftrl在线训练模型，进行低电压预测。本发明所提出的一种基于spark的Ftrl电压预测方法，基于spark框架提出ftrl算法，针对海量电压数据，提取有效特征，搭建ftrl实时计算平台，建立高容错、实时、准确、快速的低电压预测系统，该系统可以有效实现低电压预测告警，相对目前的人工监测机制有了很大改善。
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公开(公告)号：CN106980906A
公开(公告)日：2017-07-25
申请号：CN201710163791.3
申请日：2017-03-19
申请人： 国网福建省电力有限公司 , 国家电网公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网信通亿力科技有限责任公司 , 中国科学技术大学
摘要： 本发明涉及一种基于spark的Ftrl电压预测方法，首先，获取历史电力负荷数据以及日均温度，建立特征维度，建立特征平台；其次，spark数据特征处理；然后，根据实际获取的电力负荷数据以及日均气温，建立基于Ftrl在线训练模型，进行低电压预测。本发明所提出的一种基于spark的Ftrl电压预测方法，基于spark框架提出ftrl算法，针对海量电压数据，提取有效特征，搭建ftrl实时计算平台，建立高容错、实时、准确、快速的低电压预测系统，该系统可以有效实现低电压预测告警，相对目前的人工监测机制有了很大改善。
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公开(公告)号：CN106709823A
公开(公告)日：2017-05-24
申请号：CN201710163691.0
申请日：2017-03-19
申请人： 国网福建省电力有限公司 , 国家电网公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网信通亿力科技有限责任公司 , 中国科学技术大学
IPC分类号： G06Q50/06
CPC分类号： G06Q50/06
摘要： 本发明涉及一种电力用户用电信息采集系统的运行性能评价方法，针对用电信息采集系统及设备不同环节的特点，充分考虑各指标数据的可获取性、指标之间的关联性以及指标完整性，筛选出关键性指标以构建综合评价指标体系；然后从电力用户用电信息采集系统及NMON系统监测工具中有目的性的获得相关指标数据；其次运用多种评价方法对指标进行赋权；最后运用合作博弈的分析方法将指标权重进行结合，得到各指标的基于数据的客观权重，完成对用电信息采集系统运行性能的综合评价。
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公开(公告)号：CN106528291A
公开(公告)日：2017-03-22
申请号：CN201610915883.8
申请日：2016-10-21
申请人： 国网福建省电力有限公司 , 国家电网公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网信通亿力科技有限责任公司 , 中国科学技术大学
IPC分类号： G06F9/50
CPC分类号： G06F9/5038 , G06F2209/5021
摘要： 本发明涉及一种电力系统中融合LIFO和HRF的任务调度方法。对电力系统中使用的电脑集群中的内核数进行统计；根据优先级的定义，计算出节点队列中最高优先级的任务数；根据最高优先级任务数与内核数的关系确定任务调度的方法。本发明通过将LIFO和HRF进行有效的结合，不仅可以利用到LIFO提高cache命中率的优点，而且可以缓解其“拖尾任务”问题导致的CPU利用率不够的问题，从而有效地提高了IO效率。
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公开(公告)号：CN106503439A
公开(公告)日：2017-03-15
申请号：CN201610916299.4
申请日：2016-10-21
申请人： 国网福建省电力有限公司 , 国家电网公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网信通亿力科技有限责任公司 , 中国科学技术大学
摘要： 本发明涉及一种基于数据挖掘的采集故障预警系统的方法。根据积累的故障数据进行数据处理，建立分类器；利用分类器对实时数据流进行处理，分析出故障类型；建立专家知识库；根据故障类型和专家知识库的比对得到结果，结合维护人员的反馈，建立一套反馈机制，把反馈结果和本次故障数据应用在分类器的建立上。本发明智能快速，能够准确地排给出运行故障类型，为采集故障的维护提供技术保障，提高了解决故障的效率。
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公开(公告)号：CN107633324A
公开(公告)日：2018-01-26
申请号：CN201710783407.X
申请日：2017-09-01
申请人： 国网福建省电力有限公司 , 国家电网公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网信通亿力科技有限责任公司
摘要： 本发明涉及一种用电信息采集系统性能多目标优化方法。以综合效应最大及综合成本最小的目标，建立多目标最优化模型，而后利用切比雪夫分解策略即MOEA/D进化算法对模型进行求解，得到满足条件的最优解集。本发明能够最优化用电信息采集系统的综合效应，降低综合成本。
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公开(公告)号：CN109871998A
公开(公告)日：2019-06-11
申请号：CN201910136589.0
申请日：2019-02-22
申请人： 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网福建省电力有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
摘要： 本发明涉及一种基于专家样本库的配电网线损率预测方法及装置。利用粒子群（particle swam optimization，PSO）算法搜索包含尽可能多电力运行状态的数据记录，构建专家样本库，然后选择输入变量，基于专家样本库和最小二乘支持向量机（least squares support vector machine，LSSVM）方法建立线损率预测模型，以此改善模型的预测精度。
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公开(公告)号：CN109871998B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN201910136589.0
申请日：2019-02-22
申请人： 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网福建省电力有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06F18/2411
摘要： 本发明涉及一种基于专家样本库的配电网线损率预测方法及装置。利用粒子群（particle swam optimization，PSO）算法搜索包含尽可能多电力运行状态的数据记录，构建专家样本库，然后选择输入变量，基于专家样本库和最小二乘支持向量机（least squares support vector machine，LSSVM）方法建立线损率预测模型，以此改善模型的预测精度。
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公开(公告)号：CN109359847A
公开(公告)日：2019-02-19
申请号：CN201811170303.2
申请日：2018-10-08
申请人： 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网福建省电力有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
摘要： 本发明涉及一种配电网线损影响因素的定量分析方法。选择影响配电网线损的因素作为待分析参数，从配电网数据库中采集多条配电线路的有关参数值，构成样本矩阵，并利用偏最小二乘方法得到权重向量和得分向量，从而计算各参数的重要性指标，以此实现各参数对配电网线损影响的定量表征，为线损预测模型的自变量选取提供依据。
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