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公开(公告)号:CN110323741B
公开(公告)日:2022-05-13
申请号:CN201910619468.1
申请日:2019-07-10
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种基于录波曲线的电力系统低频振荡分析方法,包括以下步骤:步骤S1:采集电力系统低频振荡录波曲线,并获得曲线的振荡频率;步骤S2:构建电力系统线性化模型,并获取其状态矩阵A;步骤S3:根据得到的振荡频率和状态矩阵A,判断得到低频振荡原因。并根据低频振荡原因采用相应的抑制方法,抑制振荡。本发明可以快速确定系统振荡的根源及采用有效的治理措施。
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公开(公告)号:CN110429650A
公开(公告)日:2019-11-08
申请号:CN201910766357.3
申请日:2019-08-20
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
Inventor: 黄霆 , 李琰 , 徐振华 , 孔祥梅 , 黄道姗 , 迟永宁 , 张伟骏 , 田新首 , 张健 , 孙素娟 , 吴丹岳 , 汤海雁 , 张慧瑜 , 苏媛媛 , 苏清梅 , 刘超 , 林芳 , 张小瑜 , 林焱 , 段志伟 , 林因 , 王志冰 , 李传栋 , 刘宏志 , 江伟 , 魏春霞 , 胡健祖 , 唐冰婕 , 雷雨 , 肖宇 , 樊肖杰 , 徐鹏超 , 郑广泛 , 张钦智 , 王艺 , 朱迅君
Abstract: 本发明涉及一种电网不对称故障下DFIG变换器正、负序电流控制方法,通过建立恒定电磁转矩下的转子侧变换器正、负序电流控制指令和恒定输出有功功率下的网侧变换器正、负序电流控制指令,设计了100Hz的广义嵌入积分器,实现了DIFG正、负序电流统一控制,减轻对风电机组轴系的机械应力,确保电网功率供求平衡、安全和稳定。
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公开(公告)号:CN107317344B
公开(公告)日:2019-09-20
申请号:CN201710618287.8
申请日:2017-07-26
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国家电网公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
IPC: H02J3/24
Abstract: 本发明提供一种发电机组强迫功率振荡排查优化试验方法,其特征在于:包括以下步骤:S1:对可能引起功率振荡的各种原因进行排查,最终初步确定了引起功率振荡的主要原因;S2:通过设置排查流程,以定性分析为基础,分别依次针对原因开展定量分析,明确各种原因振荡参与因子;S3:针对各种振荡原因分别开展优化,结合现场试验、仿真分析进一步地消除振荡源头。既达到了复现振荡目的、又达到了优化机组调速系统控制逻辑目的,最大程度地降低了后续机组发生强迫功率振荡的可能性。
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公开(公告)号:CN107168101A
公开(公告)日:2017-09-15
申请号:CN201710423369.7
申请日:2017-06-07
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国家电网公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G05B17/02
Abstract: 本发明提供一种考虑调频及稳定约束的机组调速系统控制参数整定方法,其包括以下步骤:S1:对可能孤网运行水电机组调速控制系统稳定性进行分析;S2:考虑机组一次调频性能约束,得到了控制参数的取值范围;S3:在满足小干扰稳定性前提下给出机组调速系统控制参数的取值范围;S4:通过实测建模得到机组原动机及调速系统实测参数,基于控制参数取值范围交集,并将其应用于整定方法的仿真分析验证实例;S5:针对一次调频参数整定域、小干扰稳定性参数稳定域进行综合考虑,并最终得到了既能满足调频性能要求、又能满足小干扰稳定性要求参数取值范围并对机组控制系统模型参数进行整定。在满足双项指标要求前提下,可以获得兼顾两者要求参数数值。
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公开(公告)号:CN103577685B
公开(公告)日:2016-06-29
申请号:CN201310387215.9
申请日:2013-08-30
Applicant: 国家电网公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种电力系统运行状态在线与离线评估混合调度系统,包括:任务识别模块,用于识别在线仿真任务和离线仿真任务,形成在线评估系统任务集合和离线评估系统任务集合;任务分拣模块,用于组成若干个不同的功能任务子集,然后启动相关流程;任务分解模块,用于对功能任务进行分解生成子任务;任务排序模块,用于对子任务进行预排序,而后进行任务组合;任务调度模块,用于对不同的任务组合进行统一调度;结果回收模块,用于将电力系统运行状态在线评估系统的计算结果返回给提交任务的对象,以使统一计算后的结果被各自的系统准确解析并得到应用。该系统不仅提高了系统资源的利用效率,而且控制精度高,使用效果好。
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公开(公告)号:CN105204372A
公开(公告)日:2015-12-30
申请号:CN201510581165.7
申请日:2015-09-14
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国家电网公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G05B17/02
Abstract: 本发明涉及一种燃气-蒸汽联合循环机组调速系统模型及其建模方法,该方法包括以下步骤:根据分模块、分环节实测数据,辨识PID环节比例系数、积分系数;根据对预混阀、扩散阀、值班阀、IGV阀进行阀位指令阶跃试验所得实测数据,辨识预混阀、扩散阀、值班阀、IGV阀执行机构伺服卡比例放大倍数、全开、全关时间;根据燃机功率、汽机功率、联合循环机组整体功率以及联合循环机组燃机排气温度等实测数据,辨识得到燃烧室时间常数、汽机惯性时间常数、锅炉惯性时间常数;根据闭环频率扰动实测数据,辨识发电机组调速系统各个环节参数;对所得参数进行优化并计算模型响应。该方法有利于快速、准确地对燃气-蒸汽联合循环机组调速系统进行实测建模。
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公开(公告)号:CN104570769A
公开(公告)日:2015-04-29
申请号:CN201510001183.3
申请日:2015-01-04
Applicant: 国家电网公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院
IPC: G05B17/02
Abstract: 本发明涉及一种核电机组调速系统电力系统机电暂态模型的实测建模方法。基于核电机组调速系统的功能设计和组态逻辑以及静态、动态试验实测数据得到电力系统机电暂态分析用的模型参数,并在稳定分析程序中对模型精度进行校验。本发明解决了核电机组调速系统缺乏与实际相符的计算模型参数问题,可以有效提高机电暂态程序在计算核电机组特性时精度,为电网的安全稳定运行提供有力支撑。
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公开(公告)号:CN103577685A
公开(公告)日:2014-02-12
申请号:CN201310387215.9
申请日:2013-08-30
Applicant: 国家电网公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明涉及一种电力系统运行状态在线与离线评估混合调度系统,包括:任务识别模块,用于识别在线仿真任务和离线仿真任务,形成在线评估系统任务集合和离线评估系统任务集合;任务分拣模块,用于组成若干个不同的功能任务子集,然后启动相关流程;任务分解模块,用于对功能任务进行分解生成子任务;任务排序模块,用于对子任务进行预排序,而后进行任务组合;任务调度模块,用于对不同的任务组合进行统一调度;结果回收模块,用于将电力系统运行状态在线评估系统的计算结果返回给提交任务的对象,以使统一计算后的结果被各自的系统准确解析并得到应用。该系统不仅提高了系统资源的利用效率,而且控制精度高,使用效果好。
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公开(公告)号:CN117172600A
公开(公告)日:2023-12-05
申请号:CN202311139639.3
申请日:2023-09-05
Applicant: 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网福建省电力有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F17/16
Abstract: 本发明提出一种火电厂水汽质量统计评价系统,包括分类指标输入模块、分维度评价模块,以及水汽质量分级评价模块;通过从6类共33项热力系统水汽样品指标中筛选出5类共12项显著影响热力设备结垢、腐蚀和积盐的关键指标,并接着纳入指标统计结果平均值、超限积数、期望值合格率这三个评价维度,最后采用分级评价的方式,对关键指标、评价维度进行权重赋值,计算得到锅炉补给水、凝结水、精处理出水、给水和蒸汽的综合得分。采用本发明的统计评价系统开展火电厂水汽监督工作,有助于显示差异和发现问题,帮助电厂及时整改,减少火电机组热力设备结垢、腐蚀和积盐现象。
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公开(公告)号:CN110929964B
公开(公告)日:2022-12-06
申请号:CN201911307088.0
申请日:2019-12-18
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明涉及一种基于近似动态规划算法的含储能配电网优化调度方法。包括如下步骤:(1)确定系统变量,建立目标函数,确定配网优化的约束条件,建立优化调度模型;(2)采用近似动态规划算法将目标函数分为决策前与决策后函数,更新优化调度模型;(3)生成未来一天的风力、光伏以及负荷预测数据,采用蒙特卡洛法生成该日前预测数据的误差场景;(4)在该误差场景下对改进的配网优化模型进行求解,依次得出未来一天每个时刻的决策变量;(5)重复步骤(3)生成另一误差场景再次对优化模型求解,直至参数收敛;(6)完成步骤(5)场景训练后,利用步骤(3)中的预测数据,得出最优解。与现有技术相比,本发明计算速度快、效率高。
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