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公开(公告)号：CN110673081A
公开(公告)日：2020-01-10
申请号：CN201910993691.2
申请日：2019-10-18
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 福州大学
IPC: G01R35/04
Abstract: 本发明涉及一种基于边缘计算的智能电表误差在线估计方法，包括以下步骤：步骤S1：通过移动终端采集智能电表采集智能电能表表号信息和电量信息，建立电表资料集，并将电表资料集传送至智能空开存储；步骤S2:智能空开通过移动终端获取各个智能电表实时数据，并计算电表误差系数；步骤S3:智能空开将计算得到的各电表误差系数保存在存储芯片;步骤S4:智能电表误差在线分析系统调用智能空开存储的数据，并存入数据库中；步骤S5:智能电表误差分析终端实时分析数据库，若发现同一电表连续K次误差分析结果显示为超差便发出警报提醒工作人员去现场进行检查。本发明极大的提高误差预测的准确性，实现了从终端计算电能误差，实现精确预测。
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公开(公告)号：CN110673081B
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN201910993691.2
申请日：2019-10-18
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 福州大学
IPC: G01R35/04
Abstract: 本发明涉及一种基于边缘计算的智能电表误差在线估计方法，包括以下步骤：步骤S1：通过移动终端采集智能电表采集智能电能表表号信息和电量信息，建立电表资料集，并将电表资料集传送至智能空开存储；步骤S2:智能空开通过移动终端获取各个智能电表实时数据，并计算电表误差系数；步骤S3:智能空开将计算得到的各电表误差系数保存在存储芯片;步骤S4:智能电表误差在线分析系统调用智能空开存储的数据，并存入数据库中；步骤S5:智能电表误差分析终端实时分析数据库，若发现同一电表连续K次误差分析结果显示为超差便发出警报提醒工作人员去现场进行检查。本发明极大的提高误差预测的准确性，实现了从终端计算电能误差，实现精确预测。
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公开(公告)号：CN111314408B
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN201911168159.3
申请日：2019-11-25
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
IPC: H04L67/12 , H04L67/568 , H04L67/5682 , H04L67/01 , G08C19/00
Abstract: 本发明涉及一种基于通信层多数据项缓存任务的本地边缘计算和物联管理方法，令电表载波模块按照设定的周期，周期性地同电表进行交互，用以进行数据内容的本地边缘计算和数据管理；其中所述交互包括读数据与缓存数据任务管理。本发明通过对主站请求帧、从站应答帧中的数据域进行拓展，能够让载波模块具备边缘计算、数据管理功能，充分挖掘载波模块的资源，提高数据利用率，支持各种业务发展的需求。
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公开(公告)号：CN111314408A
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN201911168159.3
申请日：2019-11-25
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明涉及一种基于通信层多数据项缓存任务的本地边缘计算和物联管理方法，令电表载波模块按照设定的周期，周期性地同电表进行交互，用以进行数据内容的本地边缘计算和数据管理；其中所述交互包括读数据与缓存数据任务管理。本发明通过对主站请求帧、从站应答帧中的数据域进行拓展，能够让载波模块具备边缘计算、数据管理功能，充分挖掘载波模块的资源，提高数据利用率，支持各种业务发展的需求。
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公开(公告)号：CN106452506B
公开(公告)日：2019-04-26
申请号：CN201611058129.3
申请日：2016-11-27
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国家电网公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明涉及一种多个数据项一次性采集的方法，提供一作为主站的终端以及通过电力线与该终端相连的复数台作为从站的电能表，终端发起读电能表数据请求，生成主站请求报文，并发送至电能表；电能表对主站请求帧进行校验，且当检测到该主站请求帧中数据域中的多数据项组合抄读标识符后，进行多数据项组合抄读处理；电能表生成从站应答报文，并上传至终端；终端对返回的从站应答报文进行校验；当检测到该从站应答帧数据域中的多数据项组合抄读标识符后，进行多数据项组合解析处理。本发明提出的一种多个数据项一次性采集方法，同时一次性抄读电能表不同类型的数据项，提高了系统通信资源利用率，充分挖掘系统通信资源，提高数据采集效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106452506A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201611058129.3
申请日：2016-11-27
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国家电网公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明涉及一种多个数据项一次性采集的方法，提供一作为主站的终端以及通过电力线与该终端相连的复数台作为从站的电能表，终端发起读电能表数据请求，生成主站请求报文，并发送至电能表；电能表对主站请求帧进行校验，且当检测到该主站请求帧中数据域中的多数据项组合抄读标识符后，进行多数据项组合抄读处理；电能表生成从站应答报文，并上传至终端；终端对返回的从站应答报文进行校验；当检测到该从站应答帧数据域中的多数据项组合抄读标识符后，进行多数据项组合解析处理。本发明提出的一种多个数据项一次性采集方法，同时一次性抄读电能表不同类型的数据项，提高了系统通信资源利用率，充分挖掘系统通信资源，提高数据采集效率。
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公开(公告)号：CN110212892B
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN201910494504.6
申请日：2019-06-06
Applicant: 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网福建省电力有限公司
Abstract: 本发明涉及一种高精度电能表可变阈值积分微分脉冲生成方法，包括以下步骤：步骤S1：提供一基于ARM M0‑M4内核的MCU的PWM器件，用以生成脉冲；步骤S2：获取电压信号与电流信号，按信号周期卷积得出Pn；步骤S3：将Pn与阈值Pth比较，若高于阈值则进行可变阈值微分计算，PWM输出配置寄存器输出脉冲；否则进行可变阈值积分计算，PWM输出配置寄存器输出脉冲；步骤S4：共用剩余输出Pe无缝切换两种输出。本发明将不同阈值的脉冲用不同的方法生成出来，做到0.00001HZ到1MHZ脉冲的生成，弥补了国内没有宽动态脉冲生成的空白。解决了通用MCU生成脉冲极限过低问题，极大扩展了同等器件下现有算法无法达到脉冲带宽。
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公开(公告)号：CN109238358B
公开(公告)日：2020-11-27
申请号：CN201811059345.9
申请日：2018-09-12
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院有限公司 , 西安交通大学
IPC: G01D21/02
Abstract: 本发明涉及一种分布式电能计量箱多传感器数据采集和抗干扰处理方法，包括：S1:采集电能计量箱相关传感器数据；步骤S2:采用卡尔曼滤波算法对采集的相关传感器数据进行滤波处理；S3:根据人工神经网络的训练需求提取相关传感器的训练样本数据；S4:计算不同磁场环境下，相关传感器磁场干扰前后误差数据集合；S5:将磁场样本数据和相关传感器误差数据集合通过训练样本数据进行训练；S6:采集电能计量箱现场实时工况的磁场传感器数据，并输入到人工神经网络误差模型，得到相关传感器获取数据与真实环境的误差ə；S7:对相关传感器数据进行修正，得到修正后的相关传感器实时监测数据量。本申请能够得到稳定、准确的电能计量箱监测数据。
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公开(公告)号：CN107290256A
公开(公告)日：2017-10-24
申请号：CN201710450776.7
申请日：2017-06-15
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国家电网公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 浙江大学
Abstract: 本发明提供一种盐雾浓度自动测量方法及装置，该方法包括如下步骤：S1：去离子水产生装置产生去离子水，控制计算系统控制蠕动泵将去离子水分别定量注入多孔玻板吸收管串联组；S2：控制计算系统控制气泵抽气采集盐雾样本，通过气体流量计测量样本体积，用传感器采集气体数据；S3：控制计算系统控制多孔玻板吸收管串联组中的吸收液导入氯离子浓度测量腔，以氯离子传感器作为检测器件来测量吸收液中的氯离子浓度；S4：控制计算系统对盐雾浓度进行计算。采用本发明提供的方法和装置可以自动地、数字化地测量环境盐雾浓度，具备高效、便捷、环保、安全等优点。
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公开(公告)号：CN109238358A
公开(公告)日：2019-01-18
申请号：CN201811059345.9
申请日：2018-09-12
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院有限公司 , 西安交通大学
IPC: G01D21/02
Abstract: 本发明涉及一种分布式电能计量箱多传感器数据采集和抗干扰处理方法，包括：S1:采集电能计量箱相关传感器数据；步骤S2:采用卡尔曼滤波算法对采集的相关传感器数据进行滤波处理；S3:根据人工神经网络的训练需求提取相关传感器的训练样本数据；S4:计算不同磁场环境下，相关传感器磁场干扰前后误差数据集合；S5:将磁场样本数据和相关传感器误差数据集合通过训练样本数据进行训练；S6:采集电能计量箱现场实时工况的磁场传感器数据，并输入到人工神经网络误差模型，得到相关传感器获取数据与真实环境的误差ə；S7:对相关传感器数据进行修正，得到修正后的相关传感器实时监测数据量。本申请能够得到稳定、准确的电能计量箱监测数据。
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