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公开(公告)号：CN118780745A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410715698.9
申请日：2024-06-04
Applicant: 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网福建省电力有限公司
IPC: G06Q10/10 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06N3/126
Abstract: 本发明涉及一种考虑碳排放全寿命周期评价的项目建设多目标优选方法，包括以下步骤：首先通过分析电网基础设施的系统组成，结合电网基础设施建设工程特点和低碳评价内容，构建全寿命周期碳排放评价指标体系及电网基础设施经济效益评价指标体系；利用熵权法和实验室法，分别计算各个评价指标的主观权重及客观权重。构建考虑主观权重和客观权重的组合权重优化模型，基于QPSO量子粒子群算法对组合权重优化模型进行求解，计算各个评价指标的组合权重，设定约束条件并构建基于经济效益、低碳效益最优的多目标优选模型。利用小生境遗传算法针对多目标优化模型进行求解，得到综合效益最优的项目建设方案，实现项目优选排序。
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公开(公告)号：CN117709740A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311656791.9
申请日：2023-12-05
Applicant: 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网福建省电力有限公司
IPC: G06Q10/0637 , G06Q10/0639 , G06Q10/067 , G06F18/2337 , G06F18/2135
Abstract: 本发明提出一种基于R型聚类主成分分析‑熵权‑TOPSIS模型的企业资产效率测算系统，其基于计算机系统，基于聚类分析思想对已有指标数据进行去冗余分类处理，进而减少构建指标体系中的信息重叠问题。然后，采用熵权法客观判断每类所包含的信息量，并确定权重。最后，采用TOPSIS模型对企业的资产效率进行测算，并输出客观有效的结果。本发明不仅有效精简了指标体系构建过程中的冗余信息，还排除了主观意愿的影响，由此测算所得的企业资产效率指数，更加具有现实意义。
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公开(公告)号：CN114579622A
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202210161825.6
申请日：2022-02-22
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06F16/2457 , G06F16/248 , G06F16/28
Abstract: 本发明属于电力基建技术领域，尤其为一种工程造价多维分析系统，包括服务器模块、电力基建工程数据上传模块、电力基建工程历史造价数据采集模块、5G传输网络、可视化建模单元、工程造价数据对比分析模块以及工程造价数据输出单元；本发明的工程造价多维分析系统，通过设置电力基建工程历史造价数据采集模块、工程造价数据对比分析模块以及可视化建模单元，能够实现上传数据与历史数据的对比分析，得出最佳的工程造价数据，同时将生成具有电力工程基建施工参数信息、电力工程建筑信息、所需的物料信息以及获取的电力基建工程历史造价数据信息的电力建筑的可视化模型，分析更加直观，同时大大提高了多维分析的效率和精度。
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公开(公告)号：CN114119097A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111449099.X
申请日：2021-11-29
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本发明属于电力基建技经管理技术领域，尤其为一种工程造价数据价值整体系统，包括服务器模块、项目负责人编号模块、信息录入模块、环境信息检测模块、工程造价评估模块以及工程造价确定模块，其中，服务器模块分别与信息录入模块、环境信息检测模块以及工程造价评估模块相连，项目负责人编号模块与信息录入模块相连；本发明的工程造价数据价值整体系统及方法，通过项目负责人编号模块将工程信息分成若干子工程，并将各子工程的工程信息录入所述服务器模块进行记录，能够可靠地评估不同的数据类型，对不同的工程造价数据价值进行评估，同时还大大提高了数据评估的精确度，保证了电力基建作业的可靠进行，有利于提高电力基建作业的效率。
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公开(公告)号：CN114066269A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111373047.9
申请日：2021-11-19
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本发明提出一种老旧资产的运行风险评估技术，包括以下步骤：步骤S1、基于指标计算过程、实际运用场景因素，选取失负荷量为风险评估指标；步骤S2、对电力信息系统相关数据来源进行状态评价来获取电力系统设备的实时故障率，形成用于在线风险评估的准确数据来源；步骤S3、基于蒙特卡洛法进行风险评估，生成区域性实时故障率。步骤S4、使用蒙特卡洛方法进行风险计算，基于最小二乘积进行风险值预测，通过设定系统元件数据来得到相应的风险样本数据；然后采用电网风险样本数据进行改进ＬＳＳＶＭ的训练，得到用于在线风险评估的学习机及对应参数，向该学习机输入实时系统数据来计算系统风险；本发明能为现有技改大修项目决策提供科学依据与方法支撑。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115727458B
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202211518857.3
申请日：2022-11-29
Applicant: 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网福建省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种太阳能墙式自送风及储热维护结构及其使用方法，包括太阳能板，所述太阳能板设置有光线追踪模块，所述太阳能板的上下两端分别固定设置有若干可伸缩支架，所述可伸缩支架的另一端固定设置在建筑物的侧立面上，所述太阳能板与建筑物墙体之间的空腔内设置有膜结构，所述膜结构设置有风机入口和风机出口，所述膜结构内螺旋设置有电热丝，本发明消耗的能耗来自于太阳能，通过在建筑物立面设置太阳能板，可减少室内能量通过建筑物外墙产生能耗损失，同时设置有膜结构，通过改变膜结构的体积，进而控制送风量为室内输入新风。
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公开(公告)号：CN117709525A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311699400.1
申请日：2023-12-11
Applicant: 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网福建省电力有限公司
Abstract: 本发明涉及一种电网投资项目的组合决策优化方法，包括以下步骤：基于电网投资项目的投资需求与投资能力的关联关系，以及当前输配电价的确定方式，构建电网投资能力多目标计算模型；对模型进行求解，获取目标年份的最优投资规模；确定评价指标集和评语集，形成评价指标体系，对于每一电网建设项目建立表征每一评价指标对于评语集隶属度的模糊关系矩阵；确定每一评价指标的权重，基于权重以及模糊关系矩阵计算得到每一电网建设项目的投资决策向量；构建基于投资成效最优的目标函数；输入获取的最优投资规模以及各电网建设项目的投资决策向量，基于遗传算法对目标函数进行求解，得到最后的电网建设项目集合决策方案。
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公开(公告)号：CN115727458A
公开(公告)日：2023-03-03
申请号：CN202211518857.3
申请日：2022-11-29
Applicant: 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网福建省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种太阳能墙式自送风及储热维护结构及其使用方法，包括太阳能板，所述太阳能板设置有光线追踪模块，所述太阳能板的上下两端分别固定设置有若干可伸缩支架，所述可伸缩支架的另一端固定设置在建筑物的侧立面上，所述太阳能板与建筑物墙体之间的空腔内设置有膜结构，所述膜结构设置有风机入口和风机出口，所述膜结构内螺旋设置有电热丝，本发明消耗的能耗来自于太阳能，通过在建筑物立面设置太阳能板，可减少室内能量通过建筑物外墙产生能耗损失，同时设置有膜结构，通过改变膜结构的体积，进而控制送风量为室内输入新风。
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公开(公告)号：CN114580868A
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202210163108.7
申请日：2022-02-22
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本发明属于输变电工程技术领域，尤其为一种基于基建项目数据智能评审系统，包括云端服务器模块、基建项目数据上传模块、数据对比模块、项目数据分析模块、评审报表输出模块以及数据中心，其中，云端服务器模块与基建项目数据上传模块相连；本发明的基建项目数据智能评审系统，通过统一的数据源头“基建项目数据”，获取在建和拟建的基建项目工程作为评审的数据，将估算与国网标准参考价、国网通用造价、历史典型工程实际造价进行对比，大大提高了基建项目数据评审的效率和精度，降低了评审的工作量和人员成本；具有环境质量监测功能，能够大大降低基建场地环境对基建项目的不利影响，有利于基建工程后续工作的顺利进行。
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公开(公告)号：CN118674092A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410663326.6
申请日：2024-05-27
Applicant: 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网福建省电力有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06N3/006 , G06F18/23 , G06F18/214 , G06N5/01 , G06N20/20 , G06N3/04 , G06N3/045 , G06N3/084 , G06F18/243
Abstract: 本发明涉及一种考虑变压器差异计量特性的碳排放预测方法，包括以下步骤：收集不同变压器的碳排放相关基础数据，并对数据进行预处理；通过改进的粒子群算法对预处理后的不同变压器的碳排放相关基础数据进行聚类分析，生成不同类别的变压器数据聚类；基于随机森林算法以变压器碳排放量的影响程度大小对变压器数据聚类的所有特征进行排序，提取排序后的前g个特征作为训练特征，基于训练特征提取每个变压器数据聚类中相应数据并构建为训练集；构建变压器碳排放量预测模型，通过训练集训练并优化模型参数，得到训练完成的变压器碳排放量预测模型，通过训练完成的变压器碳排放量预测模型对变压器的碳排放量进行预测。
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