一种长期负荷预测方法及终端
    6.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117200188A

    公开(公告)日:2023-12-08

    申请号:CN202311037884.3

    申请日:2023-08-17

    摘要: 本发明公开了一种长期负荷预测方法及终端,对长期负荷与各个外部影响因素变量进行距离相关分析,得到长期负荷与每一外部影响因素变量之间的距离相关系数,基于距离相关系数从各个外部影响因素变量中确定主要影响因素变量,使用主要影响因素变量对集成学习模型进行训练,得到长期负荷预测模型,使用长期负荷预测模型进行负荷预测,得到长期负荷预测结果,以此利用距离相关分析筛选得到影响长期负荷变化的主要驱动因素,可以更全面地分析各变量之间的耦合关系,同时采用集成学习模型作为长期负荷预测模型能够综合多个预测模型的结果来降低预测误差,从而有效提高长期负荷预测的精度。

    一种基于改进免疫算法的含储能配电网规划方法

    公开(公告)号:CN111724064B

    公开(公告)日:2023-01-10

    申请号:CN202010570735.3

    申请日:2020-06-20

    摘要: 本发明涉及一种基于改进免疫算法的含储能配电网规划方法,首先建立配电网规划模型,设置参数,进而产生初始种群,之后对种群中的个体进行评价;然后形成父代种群,并按照轮盘赌选择机制对父代群体进行选择,个体被选中的概率为个体期望繁殖率;对选出的个体进行交叉变异;最后完成新种群的生成,以最大迭代次数G为终止条件,判断是否满足结束条件;若满足结束条件,则终止程序,输出配电网规划方案。本发明改进了算法的收敛速度和计算效率,并可以获得更优的配电网规划方案,包含储能的安装容量、分布式电源的安装位置容量和线路建设方案。可以更有效地指导配电网、分布式电源、储能的配置建设,提升配电网建设质量。