基于深度学习的输变电工程质量通病防治检测方法

    公开(公告)号:CN112598054A

    公开(公告)日:2021-04-02

    申请号:CN202011517762.0

    申请日:2020-12-21

    Inventor: 陈晶晶 柯逍

    Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的输变电工程质量通病防治检测方法,包括以下步骤:步骤S1:获取输变电工程电力箱接地连接检测数据,并预处理;步骤S2:根据训练算法要求,构建输变电工程电力箱接地连接检测数据集;步骤S3:对深度学习算法yolov4‑tiny的训练超参数进行调优,采用优化算法优化训练模型,并根据数据集进行训练并得到yolov4‑tiny检测模型;步骤S4:根据训练后得到的yolov4‑tiny检测模型对输入图片进行目标检测,获取初步检测结果;步骤S5:对初步检测结果进行解码,并采用改进的非极大值抑制算法筛选出最终的检测结果,最后在输入图片中绘制检测框。本发明能够有效识别判断电力箱是否进行接地连接,具有较好的泛化能力和鲁棒性,在复杂环境下能具有较好的检测性能。

    一种基于AR技术的输变电工程质量通病防治平台

    公开(公告)号:CN112330170A

    公开(公告)日:2021-02-05

    申请号:CN202011261931.9

    申请日:2020-11-12

    Inventor: 陈晶晶

    Abstract: 本发明公开了一种基于AR技术的输变电工程质量通病防治平台,属于工程质量检测技术领域,包括移动终端和服务器端,移动终端包括第一施工单元、第一监理单元、以及第一业主单元,第一施工单元、第一监理单元、以及第一业主单元均包括项目选择模块和质量管控模块,第一施工单元还包括:学习中心模块,用于质检人员学习和考试,服务器端包括第二施工单元、第二监理单元、第二业主单元、以及设计单元,第二施工单元、第二监理单元、第二业主单元、以及设计单元均包括质检任务管理模块。本发明公开了的基于AR技术的输变电工程质量通病防治平台全过程跟踪监督整改措施的落实,提高质检效率和质量。

    基于AR增强现实技术的安全风险识别、管控方法及系统

    公开(公告)号:CN107066097B

    公开(公告)日:2020-07-28

    申请号:CN201710233934.3

    申请日:2017-04-11

    Inventor: 陈晶晶 李棣

    Abstract: 本发明公开了基于AR增强现实技术的安全风险识别、管控方法及系统,所述的系统包括:安全风险点识别模块:用于系统识别存在的风险因素并对可能造成的人、机、物伤害或损失产生的方式、途径和性质进行扫描加以判别;虚拟人物模块:用于对可能造成的人、机、物伤害或损失产生的方式、途径和性质进行可视化模拟演示;安全风险点演示模块:用于通过可视化虚拟人物对进行作业前安全风险点初勘模拟与演示;互动模块:用于作业人员与虚拟人物进行互动判别安全风险点后进行复测确认、作业交底;管理考核模块:用于项目管理单位通过手持终端进行人员到岗到位检查考核以及安全教育培训。本发明有利于安全风险的识别管控,降低了培训人工成本费用。

    基于AR增强现实技术的安全风险识别、管控方法及系统

    公开(公告)号:CN107066097A

    公开(公告)日:2017-08-18

    申请号:CN201710233934.3

    申请日:2017-04-11

    Inventor: 陈晶晶 李棣

    Abstract: 本发明公开了基于AR增强现实技术的安全风险识别、管控方法及系统,所述的系统包括:安全风险点识别模块:用于系统识别存在的风险因素并对可能造成的人、机、物伤害或损失产生的方式、途径和性质进行扫描加以判别;虚拟人物模块:用于对可能造成的人、机、物伤害或损失产生的方式、途径和性质进行可视化模拟演示;安全风险点演示模块:用于通过可视化虚拟人物对进行作业前安全风险点初勘模拟与演示;互动模块:用于作业人员与虚拟人物进行互动判别安全风险点后进行复测确认、作业交底;管理考核模块:用于项目管理单位通过手持终端进行人员到岗到位检查考核以及安全教育培训。本发明有利于安全风险的识别管控,降低了培训人工成本费用。

    一种多任务型可自动分析地形的智能电网路径规划方法

    公开(公告)号:CN117196129A

    公开(公告)日:2023-12-08

    申请号:CN202311204703.1

    申请日:2023-09-19

    Inventor: 陈晶晶 柯逍

    Abstract: 本发明提出一种多任务型可自动分析地形的智能电网路径规划方法,包括以下步骤:步骤S1:基于BIM技术,借助数字化三维设计平台,构建非结构化的BIM三维地形模型。针对BIM三维地形图进行分类,并整理地形边缘信息标签,获取各类地形目标数据集;步骤S2:采用图像分割任务型卷积神经网络,分离并识别目标场景中的各类地形,获取地形分割图;将原图像与地形分割图输入至强化学习模块中,由评估网络输出更细粒度的地形分割图。步骤S3:采用蚁群算法,根据获取的地形图,合理规划节点之间的最短路径,实现智能电网路径规划。步骤S4:算法结果可视化,并提供对外使用接口。

    一种基于AR技术的输变电工程质量通病防治平台

    公开(公告)号:CN112330170B

    公开(公告)日:2022-10-04

    申请号:CN202011261931.9

    申请日:2020-11-12

    Inventor: 陈晶晶

    Abstract: 本发明公开了一种基于AR技术的输变电工程质量通病防治平台,属于工程质量检测技术领域,包括移动终端和服务器端,移动终端包括第一施工单元、第一监理单元、以及第一业主单元,第一施工单元、第一监理单元、以及第一业主单元均包括项目选择模块和质量管控模块,第一施工单元还包括:学习中心模块,用于质检人员学习和考试,服务器端包括第二施工单元、第二监理单元、第二业主单元、以及设计单元,第二施工单元、第二监理单元、第二业主单元、以及设计单元均包括质检任务管理模块。本发明公开了的基于AR技术的输变电工程质量通病防治平台全过程跟踪监督整改措施的落实,提高质检效率和质量。

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