基于马尔可夫状态转移矩阵的电费收入预测方法及系统

    公开(公告)号:CN115983898A

    公开(公告)日:2023-04-18

    申请号:CN202310011378.0

    申请日:2023-01-05

    Abstract: 本发明提出了基于马尔可夫状态转移矩阵的电费收入预测方法及系统,包括:从营销业务系统抽取历史电费收入业务相关行为数据与属性数据;对抽取的数据进行数据加工,获得历史发行数据和历史现金流数据;基于历史发行和历史现金流数据计算出历史指标数据;基于历史指标数据,对智能缴费预收代扣比例、自主缴费比例、发行后缴费进预收比例进行线性拟合计算;根据历史指标数据、线性拟合输出的指标数以及配置表配置的预测公式进行月度现金流预测计算,可视化输出预测的月度现金流数据;将预测的月度现金流数据输入至马尔可夫状态转移模型,输出日度电费收入现金流流入金额。

    一种电费资金到账时长优化方法
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119106762A

    公开(公告)日:2024-12-10

    申请号:CN202411161382.6

    申请日:2024-08-22

    Abstract: 本发明涉及一种电费资金到账时长优化方法,包括以下步骤:收集电费到账数据,并对数据进行预处理;通过预处理后的电费到账数据对电费到账规模以及电费到账时长的规律进行分析;选取若干电费到账规模占比大于阈值的电费到账渠道,通过其电费到账时长情况进行电费到账堵点分析;根据电费到账堵点分析结果制定优化措施建议;本发明通过电费资金到账总体情况,分析资金到账规模、时间特征、缴费方式、到账渠道四个方面的规律情况,根据规律分析电力资金到账的常见堵点,并根据不同堵点提供相应的优化方案,从而优化电力资金到账的时长。

Patent Agency Ranking