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公开(公告)号：CN109213752A
公开(公告)日：2019-01-15
申请号：CN201810887270.7
申请日：2018-08-06
Applicant: 国网福建省电力有限公司信息通信分公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 李晖 , 陈清族 , 陈世春 , 邹墨 , 何德明 , 许梓明 , 马汉斌 , 陈珺 , 谢驰 , 程友平 , 温天宝 , 林超 , 周暖青 , 林永辉 , 刘化龙 , 李雪梅 , 谢妙红 , 林朝灯 , 李建平
IPC: G06F16/215 , G06F16/58 , G06F16/25 , G06F16/2453 , G06F16/11 , G06Q50/06
CPC classification number: G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种基于CIM的数据清洗转换方法，该方法包括：捕获电力系统的运行数据；将所捕获的电力系统的运行数据进行清洗和转换，得到基于CIM统一规范的数据，并存储至分布式文件系统中；从分布式文件系统抽取数据，构建基于CIM的分布式数据仓库。本发明提出了一种基于CIM的数据清洗转换方法，在改进的电网运行数据模型和分布式数据平台的支持下，对源数据进行抽取、清洗、整合，保障数据质量和可靠性，实现基于数据库的统一标准数据输出，具有支持集群部署和并发计算的广泛适用性，可为电网数据自动化集成和分析提供可靠支持。
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公开(公告)号：CN109508855A
公开(公告)日：2019-03-22
申请号：CN201811133321.3
申请日：2018-09-27
Applicant: 国网福建省电力有限公司信息通信分公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 钟云南 , 李霄铭 , 谢春 , 林旭军 , 李尚鸿 , 陈震亦 , 许梓明 , 马汉斌 , 陈珺 , 谢驰 , 程友平 , 温天宝 , 林超 , 周暖青 , 林永辉 , 刘化龙 , 李雪梅 , 谢妙红 , 林朝灯 , 李建平
Abstract: 本发明提供了一种基于大数据处理的营销业务合规性判断分析方法，该方法包括以下步骤：步骤S100，对过往的营销业务数据进行统计分析；步骤S200，根据统计分析的结果，为营销业务数据中的各项参数赋予不同的权重；步骤S300，获取当前的营销业务数据；步骤S400，为获取的当前营销业务数据中的各项参数赋予前述权重系数；步骤S500，根据权重系数及各项参数计算当前营销业务数据的总得分，如果大于等于特定阈值，则向用户展示该营销业务的各类信息。
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公开(公告)号：CN109213816A
公开(公告)日：2019-01-15
申请号：CN201810885474.7
申请日：2018-08-06
Applicant: 国网福建省电力有限公司信息通信分公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 李晖 , 池文磊 , 陈行滨 , 王周 , 余翔 , 陈国洪 , 李霆 , 许梓明 , 马汉斌 , 陈珺 , 谢驰 , 程友平 , 温天宝 , 林超 , 周暖青 , 林永辉 , 刘化龙 , 李雪梅 , 谢妙红 , 林朝灯 , 李建平
IPC: G06F16/25 , G06F16/248 , G06Q10/06 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种基于实时获取的电网数据进行预警分析的方法，该方法包括以下步骤：步骤S100，实时获取在建项目的各项数据；步骤S200，分析实时获取的各项数据；步骤S300，根据步骤S200的分析结果，向用户呈现结果。
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公开(公告)号：CN113313533A
公开(公告)日：2021-08-27
申请号：CN202110684181.4
申请日：2021-06-21
Applicant: 国网信通亿力科技有限责任公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网福建省电力有限公司厦门供电公司 , 国家电网有限公司大数据中心
Abstract: 本发明公开了一种利用电力数据进行宏观经济预测和监测的方法，基于分行业、分产业的售电量以及工业增加值的数据，进行数据清洗处理，通过季节性调节方法剔除节日因素对数据波动的影响；以工业增加值为基准，通过时差相关性计算方法，计算售电量与工业增加值之间的相关性，根据计算结果选取指标；对选取的指标进行标准化处理，以便于不同量级的数据能够进行对比；对选取的指标进行分组，根据分组合成不同合成指数；构建评价模型，进行计算，根据计算结果评价指数的判断准度。本发明属于经济预测和监测技术领域，具体是一种采用真实用电数据与经济数据进行拟合，形成可按地域、按产业的电力洞察宏观经济的指数的宏观经济预测与监测方法。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108959449A
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201810614159.0
申请日：2018-06-14
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明涉及一种基于visio批量配置infa映射的方法，首先基于Informatica建立mapping并导出XML文件；接着使用visio工具，基于映射XML创建模板，导入mapping文件，并配置各个元件属性；然后发布模板，新建SOURCE.XML与TARGET.XML两个文件，编辑后缀为param的文件；最后在Designer中导入映射模板，选择编辑好的文件，完成最终的工作流的生成。本发明能够利用visio和PowerCenter Designer的接口实现快速批量开发。
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公开(公告)号：CN117273988B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311570942.9
申请日：2023-11-23
Applicant: 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC: G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了基于跨业务领域的智慧能源管理系统，涉及智慧能源管理技术领域，用于解决水电站冗余电力处理效率低的问题；包括数据采集模块、供电分析模块、数据对比模块以及汇总调整模块；本发明通过对水电站电力供应情况进行分析，将水位状态参数、供电需求参数联立生成冗余影响系数，根据冗余影响系数与冗余影响阈值进行比较，对生成能量业务转换信号的水电站电量进行及时获取，明确了水电站冗余电量情况，再采集传输效率信息、电能转化信息对冗余电量的电力传输效益进行分析，根据业务效益系数生成电力效益差信号，对冗余电量进行能量业务转换并进行策略选择，解决了冗余电力处理不及时以及不明确的问题，实现了对水电站的电力能源智慧管理。
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公开(公告)号：CN117273988A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311570942.9
申请日：2023-11-23
Applicant: 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC: G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了基于跨业务领域的智慧能源管理系统，涉及智慧能源管理技术领域，用于解决水电站冗余电力处理效率低的问题；包括数据采集模块、供电分析模块、数据对比模块以及汇总调整模块；本发明通过对水电站电力供应情况进行分析，将水位状态参数、供电需求参数联立生成冗余影响系数，根据冗余影响系数与冗余影响阈值进行比较，对生成能量业务转换信号的水电站电量进行及时获取，明确了水电站冗余电量情况，再采集传输效率信息、电能转化信息对冗余电量的电力传输效益进行分析，根据业务效益系数生成电力效益差信号，对冗余电量进行能量业务转换并进行策略选择，解决了冗余电力处理不及时以及不明确的问题，实现了对水电站的电力能源智慧管理。
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公开(公告)号：CN114066004A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111162746.9
申请日：2021-09-30
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心
Abstract: 本发明提供一种基于电力大数据的GDP现时预测方法，包括：构建基于历史样本数据的多个GDP现时预测模型，所述历史样本数据包括历史时段的经济统计数据和/或电力数据；基于历史样本数据，利用不同预测方法分别对多个GDP现时预测模型进行训练，得到不同预测方法与多个GDP现时预测模型相结合的多种组合的均方预测误差；根据所有组合的均方预测误差，确定最优组合；利用最优组合以及预设时段的经济统计数据和/或电力数据对GDP进行现时预测；所述不同预测方法包括混频数据抽样模型方法、预测组合方法和动态因子方法。本发明可以对GDP进行更及时、准确的预测。
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公开(公告)号：CN114091731A
公开(公告)日：2022-02-25
申请号：CN202111245927.8
申请日：2021-10-26
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06F16/903
Abstract: 本发明提供的一种基于电力大数据的工业增加值现时预测方法及系统，包括：获取预设历史时段的数据集，所述数据集包括经济统计数据和电力数据；基于历史时段的数据集以及预先构建的多个工业增加值预测模型，利用预测方法分别对历史时段的工业增加值进行预测，得到预测方法与多个工业增加值预测模型所形成不同组合的工业增加值预测值；根据不同组合的工业增加值预测值分别计算对应的均方预测误差，比较不同组合的均方预测误差以确定最优组合；基于最优组合对目标时期的工业增加值进行现时预测。本发明通过上述技术方案得到的最优组合能够对工业增加值进行更及时、准确的现时预测。
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