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公开(公告)号：CN111833685A
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN202010848610.2
申请日：2020-08-21
申请人： 国网福建省电力有限公司厦门供电公司 , 国网福建省电力有限公司 , 福建省亿鑫海信息科技有限公司
IPC分类号： G09B9/00
摘要： 本发明涉及一种穿戴式触电体感系统，属于电力安全实训设备技术领域。包括触电单元和虚拟控制单元；所述触电单元包括穿戴式触电设备和调节组件，所述穿戴式触电设备和所述调节组件通过连接导线电连接，通过调节组件调节佩戴者的触电体感；所述虚拟控制单元包括VR设备、上位机和连接模块；所述VR设备与所述上位机电连接，所述上位机用于产生电力设备操控场景并发送至所述VR设备；使用者通过所述VR设备进行电力设备模拟操控，产生操控行为数据并发送至上位机，所述上位机根据所述操控行为数据判断操作行为是否合规。本发明操作简单，适配于当前展开的各项培训内容，是不停电作业VR培训过程中体感类设备的一个良好补充。
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公开(公告)号：CN212782360U
公开(公告)日：2021-03-23
申请号：CN202021770039.9
申请日：2020-08-21
申请人： 国网福建省电力有限公司厦门供电公司 , 国网福建省电力有限公司 , 福建省亿鑫海信息科技有限公司
IPC分类号： G09B9/00
摘要： 本实用新型涉及一种穿戴式手掌触电体感设备，属于电力安全实训设备技术领域。包括电击设备，所述电击设备包括触电手套、导线和用于控制调节部件参数的控制装置，所述触电手套通过所述导线与所述控制装置电连接；所述控制装置包括主机，所述主机上设置有控制面板和调节旋钮，所述控制面板上设置有若干个控制按钮，若干个所述控制按钮的一侧均设置有灯罩；所述主机的内部设置有与所述控制面板和所述调节旋钮相配合的电路板；所述主机上还开设有电池槽；所述控制装置与一远程上位机电连接。本实用新型结构简单，是不停电作业VR培训过程中体感类设备的一个良好补充，解决了现有体感设备不具备电击体感从而导致培训效果不好的问题。
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公开(公告)号：CN116644768A
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202310620839.4
申请日：2023-05-30
申请人： 国网福建省电力有限公司 , 厦门亿力吉奥信息科技有限公司 , 福建五的时代科技有限公司 , 福建省亿鑫海信息科技有限公司
发明人： 李文琦 , 林日晖 , 陈友立 , 李利贤 , 赵菊华 , 陈晓敏 , 黄清海 , 黄佳佳 , 黄波 , 姚可筠 , 陈升 , 李琦 , 李云峰 , 梁添增 , 汪彦军 , 林慈喆 , 方国华 , 赖必贵 , 俞煌 , 陈凤至 , 黄荣
IPC分类号： G06K7/10 , G06Q10/087 , G06K17/00 , G01G19/52
摘要： 本发明提供了应用于仓储管理领域的智慧移动仓管工作站，通过移动仓管车和智慧仓管系统的结合使用，实现物资出入仓过程中的精细化智慧盘点记录过程，对物资的图像、重量、类型、仓位信息进行无遗漏系统记录，有效提升物资查询的准确性和便捷性，同时节省了人力成本，并且，对于不同大小的入仓物资，通过移动仓管车可对其进行适应性的一级或二级称重方式，通过电子秤对小体积的物资进行直接称重，对于大体积物资，将其放置在展开的承载布上端，通过拉力带动，通过换算得出重力信息，实现间接称重，以此有效提高了移动仓管车的经济效益性和适用性以及物资的入仓效率。
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公开(公告)号：CN116954376A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310913708.5
申请日：2023-05-12
申请人： 福建省亿鑫海信息科技有限公司
IPC分类号： G06F3/01 , G06F18/213 , G06N3/08 , G06N3/0464
摘要： 本发明公开了一种基于多模态数据特征化的安全监测方法及终端，包括特征嵌入：将多模态数据转换为预设的特征数据，并进行Embed()函数嵌入；特征对齐：将嵌入后的各特征数据进行同步和对齐；特征提取：通过深层神经网络从经过特征对齐的特征数据中提取有意义的特征。本发明通过将多模态数据转换为预设的特征数据，并进行Embed()函数特征嵌入，使多模态数据之间的相关性得到充分体现，然后将嵌入后的各所述特征数据进行特征对齐，使各特征数据再不同模态间有可比性，最后通过深层神经网络学习，提取出准确、具有意义的高维特征，整体通过结合多模态数据和深入的方法结构，得到较为准确的监测数据以进行事件研判，提高近电手环健康监测的准确性和效率。
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公开(公告)号：CN116257142A
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202310530726.5
申请日：2023-05-12
申请人： 福建省亿鑫海信息科技有限公司
IPC分类号： G06F3/01 , G06F18/213 , G06N3/08 , G06N3/0464
摘要： 本发明公开了一种基于多模态数据特征化的安全监测方法及终端，包括特征嵌入：将多模态数据转换为预设的特征数据，并进行Embed()函数嵌入；特征对齐：将嵌入后的各特征数据进行同步和对齐；特征提取：通过深层神经网络从经过特征对齐的特征数据中提取有意义的特征。本发明通过将多模态数据转换为预设的特征数据，并进行Embed()函数特征嵌入，使多模态数据之间的相关性得到充分体现，然后将嵌入后的各所述特征数据进行特征对齐，使各特征数据再不同模态间有可比性，最后通过深层神经网络学习，提取出准确、具有意义的高维特征，整体通过结合多模态数据和深入的方法结构，得到较为准确的监测数据以进行事件研判，提高近电手环健康监测的准确性和效率。
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公开(公告)号：CN116257142B
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202310530726.5
申请日：2023-05-12
申请人： 福建省亿鑫海信息科技有限公司
IPC分类号： G06F3/01 , G06F18/213 , G06N3/08 , G06N3/0464
摘要： 本发明公开了一种基于多模态数据特征化的安全监测方法及终端，包括特征嵌入：将多模态数据转换为预设的特征数据，并进行Embed()函数嵌入；特征对齐：将嵌入后的各特征数据进行同步和对齐；特征提取：通过深层神经网络从经过特征对齐的特征数据中提取有意义的特征。本发明通过将多模态数据转换为预设的特征数据，并进行Embed()函数特征嵌入，使多模态数据之间的相关性得到充分体现，然后将嵌入后的各所述特征数据进行特征对齐，使各特征数据再不同模态间有可比性，最后通过深层神经网络学习，提取出准确、具有意义的高维特征，整体通过结合多模态数据和深入的方法结构，得到较为准确的监测数据以进行事件研判，提高近电手环健康监测的准确性和效率。
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公开(公告)号：CN115907723A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211370560.7
申请日：2022-11-03
申请人： 福建省亿鑫海信息科技有限公司
摘要： 本发明提供一种电气设备的试验模板创建方法及终端，包括：获取预设试验任务，在试验地点通过RFID获取周边的电气设备信息，并根据预设试验任务选择需要试验的电气设备作为试验设备；获取试验设备对应的仪器列表，根据预设试验任务从仪器列表中选择对应的试验仪器；获取试验仪器的模板列表，根据预设试验任务从模板列表中选择对应的试验模板，并配置对应的试验性质。本发明通过RFID快速获取需要试验的试验设备及其对应的试验仪器，无需从众多电气设备中选取对应的试验设备来创建任务，并能自动匹配需要的试验模板，为后续的试验数据采集做准备，无需针对每次试验创建模板，有效提高电气设备的试验数据采集效率及质量。
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公开(公告)号：CN218629923U
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202222964919.5
申请日：2022-11-03
申请人： 福建省亿鑫海信息科技有限公司
摘要： 本实用新型公开了一种电气设备试验数据采集装置，包括底座、移动终端和三合一数据转接线；三合一数据转接线的一端为网口插头，另三端为分别为复位开关按键、485插头和232插头；底座内置MCU控制单元以及与MCU控制单元控制连接的开关机电路模块、蓝牙/WIFI通讯模块、485通讯模块和232通讯模块；底座上设置有与网口插头对应的网口插座，且网口插座与MCU控制单元、开关机电路模块、485通讯模块及232通讯模块电气连接；移动终端内置有操作系统，且移动终端与底座通讯连接。本实用新型能适应多种规格及通信方式的电气设备的试验数据的采集，且能够自动采集电气设备的试验数据，有效提高电气设备试验数据采集的效率以及数据质量。
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