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公开(公告)号:CN103631245A
公开(公告)日:2014-03-12
申请号:CN201310712866.0
申请日:2013-12-20
Applicant: 国家电网公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司漳州供电公司
IPC: G05B19/418
CPC classification number: Y02P90/02
Abstract: 本发明公开了一种配电终端缺陷诊断系统及方法,通过建立配电终端缺陷衡量指标,并设定该衡量指标标准值,基于现有的DMS系统建立配电终端缺陷诊断系统,该诊断系统包括系统数据库、数据导入模块、指标计算模块和智能分析模块,通过数据模块从DMS系统导入终端实时数据并存入该系统数据库中,该指标计算模块调用该系统数据库中的数据并按已设定的时间周期计算该配电终端的缺陷衡量指标的实际值,根据该实际值,通过智能分析模块检验该实际值是否超出该标准值范围以诊断出可疑缺陷终端,并形成缺陷终端集合,实现配电终端缺陷的自动化监测,减少人工巡检劳动力,提高配电系统管理效率,缩短终端缺陷消缺周期。
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公开(公告)号:CN109655711A
公开(公告)日:2019-04-19
申请号:CN201910022876.9
申请日:2019-01-10
Applicant: 国网福建省电力有限公司漳州供电公司 , 国网福建省电力有限公司
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明公开了一种配电网内部过电压类型识别方法,包括如下步骤:步骤S1:当检测到零序电压出现突变时,采集突变前一个周波和突变后五个周波共六周波的A、B、C三相电压信号;步骤S2:对步骤S1获取的A、B、C三相电压采样数据分别进行双树复小波变换获得时频矩阵;步骤S3:利用奇异值分解法分别对A、B、C三相电压对应的时频矩阵进行降维处理,得到每相的奇异值特征量,并将三相信号的奇异值特征量按A相、B相、C相的顺序首尾相接,得到一维特征向量;步骤S4:将步骤S3所得的一维特征向量输入训练过的深度信念网络中,获得识别结果。它具有如下优点:具有较高的过电压类型识别正确率,适应能力较强。
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