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公开(公告)号：CN109655711A
公开(公告)日：2019-04-19
申请号：CN201910022876.9
申请日：2019-01-10
Applicant: 国网福建省电力有限公司漳州供电公司 , 国网福建省电力有限公司
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明公开了一种配电网内部过电压类型识别方法，包括如下步骤：步骤S1：当检测到零序电压出现突变时，采集突变前一个周波和突变后五个周波共六周波的A、B、C三相电压信号；步骤S2：对步骤S1获取的A、B、C三相电压采样数据分别进行双树复小波变换获得时频矩阵；步骤S3：利用奇异值分解法分别对A、B、C三相电压对应的时频矩阵进行降维处理，得到每相的奇异值特征量，并将三相信号的奇异值特征量按A相、B相、C相的顺序首尾相接，得到一维特征向量；步骤S4：将步骤S3所得的一维特征向量输入训练过的深度信念网络中，获得识别结果。它具有如下优点：具有较高的过电压类型识别正确率，适应能力较强。
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公开(公告)号：CN211402669U
公开(公告)日：2020-09-01
申请号：CN201921540855.8
申请日：2019-09-17
Applicant: 国网福建省电力有限公司漳州供电公司 , 国网福建省电力有限公司
Abstract: 本实用新型公开了一种低压配电网漏电流监测装置，它包括MCU单元、与MCU单元电连接的采集单元、显示单元、按键单元、摄像单元、RTC单元、通信单元、供电单元，及与采集单元电连接的若干钳形互感器，该若干钳形互感器与采集单元电连接并用于获取低压配电网上各支路或总干线上的漏电流，该摄像单元用于扫描载有用户信息的二维码或条形码，该MCU单元将钳形互感器获取的各支路或总线漏电流与设定的阈值进行比较判断漏电流发生的所在支路。它具有如下优点：实现漏电流的实时在线智能监测，自动化、智能化程度高，能够快速明确地获知漏电流发生的所在位置，且安装、使用方便。
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公开(公告)号：CN110705873B
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN201910938223.5
申请日：2019-09-30
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种新型的配电网运行状态画像分析方法，第一部分是从营配调相关生产和管理系统获取基础数据；第二部分是对获取到的数据进行清洗。第三部分是将清洗后的正常数据作为特征量，参考城市配电网运行水平和供电能力评估导则构建指标体系，用层次分析法进行评价，再结合历史经验数据和实际生产要求进行评价结果的调整。第四部分是构建神经网络模型，对各级别的指标进行关联性分析。第五部分是画像的建立和分析；本发明采用受限玻尔兹曼机（RBM）来构建神经网络训练模型，通过机器的自我学习，摒弃了传统的指标权值定义，构建起配网运行的画像，使得评价结果更加客观准确。
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公开(公告)号：CN110673081B
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN201910993691.2
申请日：2019-10-18
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 福州大学
IPC: G01R35/04
Abstract: 本发明涉及一种基于边缘计算的智能电表误差在线估计方法，包括以下步骤：步骤S1：通过移动终端采集智能电表采集智能电能表表号信息和电量信息，建立电表资料集，并将电表资料集传送至智能空开存储；步骤S2:智能空开通过移动终端获取各个智能电表实时数据，并计算电表误差系数；步骤S3:智能空开将计算得到的各电表误差系数保存在存储芯片;步骤S4:智能电表误差在线分析系统调用智能空开存储的数据，并存入数据库中；步骤S5:智能电表误差分析终端实时分析数据库，若发现同一电表连续K次误差分析结果显示为超差便发出警报提醒工作人员去现场进行检查。本发明极大的提高误差预测的准确性，实现了从终端计算电能误差，实现精确预测。
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公开(公告)号：CN113298318A
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN202110675267.0
申请日：2021-06-18
Applicant: 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网福建省电力有限公司
Abstract: 本发明涉及一种新型的配电变压器重过载预测方法，包括以下步骤：步骤S1：从营配调相关生产和管理系统以及气象数据网获取基础数据；步骤S2：对各类特征量进行关联性分析，找出与配变重过载相关性强的特征量作为预测模型的输入；步骤S3：设计预测模型，利用数据集对模型进行训练和测试。本发明提出一种基于注意力机制的多尺度一维CNN‑LSTM网络的预测模型。该模型将多尺度一维CNN与LSTM网络相结合，可有效综合卷积神经网络的速度及轻量性与LSTM网络三种门对信息的处理能力。网络输出端引入的注意力机制，可对LSTM隐含层的输出进行注意力权重的分配，突出关键因素对配变重过载的影响力，最终实现配变重过载的预测，对实际的生产工作起到一定的指导作用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110705873A
公开(公告)日：2020-01-17
申请号：CN201910938223.5
申请日：2019-09-30
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种新型的配电网运行状态画像分析方法，第一部分是从营配调相关生产和管理系统获取基础数据；第二部分是对获取到的数据进行清洗。第三部分是将清洗后的正常数据作为特征量，参考城市配电网运行水平和供电能力评估导则构建指标体系，用层次分析法进行评价，再结合历史经验数据和实际生产要求进行评价结果的调整。第四部分是构建神经网络模型，对各级别的指标进行关联性分析。第五部分是画像的建立和分析；本发明采用受限玻尔兹曼机（RBM）来构建神经网络训练模型，通过机器的自我学习，摒弃了传统的指标权值定义，构建起配网运行的画像，使得评价结果更加客观准确。
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公开(公告)号：CN105182180B
公开(公告)日：2018-07-20
申请号：CN201510528214.0
申请日：2015-08-26
Applicant: 国家电网公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 福州大学
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明涉及一种用于配网动模实验平台的柔性故障模拟器系统，包括：上位机、主控处理模块、电压过零比较模块、电压互感模块、驱动模块、双向可控硅开关模块、接触器模块以及电源模块；主控处理模块经以太网连接至上位机，并分别与电压过零比较模块以及驱动模块相连；电压过零比较模块经电压互感模块接入一次侧母线末端；驱动模块分别与接触器模块以及双向可控硅开关模块相连；双向可控硅开关模块串联于一次侧母线末端；电源模块分别与主控处理模块、电压过零比较模块以及驱动模块相连。本发明所提出的一种用于配网动模实验平台的柔性故障模拟器系统，有效地改善了故障模拟器的暂态波形以及实现了故障相角的精确控制。
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公开(公告)号：CN110658487A
公开(公告)日：2020-01-07
申请号：CN201910992342.9
申请日：2019-10-18
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种可以实现智能电表误差在线估计的表箱及系统。在表箱的总开中嵌入一块计量芯片，相当于在总开中加入了一个计量单元，作为该表箱各表的总表，如此便能在最大程度上减小线损。总表与各分表位于一个表箱中，则影响线损变化的因素的不确定度变得很小，且其间线路的阻抗很小，因此负荷波动对线损产生的影响也可忽略，可认为其间的线损为一个固定损耗。再利用回归算法，拟合出回归方程，计算出其中存在的固定损耗，剩下的即为电能表的计量误差。
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公开(公告)号：CN115528655A
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202211179624.5
申请日：2022-09-27
Applicant: 国网福建省电力有限公司福州供电公司 , 国网福建省电力有限公司
Abstract: 本发明公开一种新型10kV配电开关驱动机构故障诊断方法和诊断终端，其中，所述故障诊断终端包括微控制器、采集模块、通信接口以及开关量输入输出模块；所述故障诊断终端外接电源模块进行供电，同时外接配电开关储能电机，作为采集对象；所述采集模块、通信接口以及开关量输入输出模块均与微控制器模块双向通信连接；本发明使用简单的微控制器作为故障诊断终端的核心，利用采集通道根据配电开关储能电机电流波形数据，有效的判别出配电开关是否发生生锈、卡涩的故障问题，使用较简单阈值法，不需要建立以大量故障和非故障数据为基础的数据库，相比于现有的故障诊断，本发明简化了操作上的难度，大大降低了设备制造的成本，也降低了设备维护的费用。
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公开(公告)号：CN112327219A
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN202011178015.9
申请日：2020-10-29
Applicant: 国网福建省电力有限公司南平供电公司 , 国网福建省电力有限公司 , 上海宏力达信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种特征自动挖掘和参数自动寻优的配电变压器故障诊断方法。包括：将振动信号采集装置安装在配电变压器上，并从振动信号采集装置中采集配电变压器运行时的振动波形；构建基于二次调优后的堆栈自编码器的配电变压器故障特征提取模型；利用二次调优后的堆栈自编码器提取振动信号特征向量yn，并对相应的特征打上标签，建立一个包含正常及各类故障的数据库；分割数据集，即将数据集按X1：X2的比例拆分为训练集和测试集；利用训练集训练随机森林分类器；基于训练的随机森林分类器的网络参数，建立配电变压器故障诊断模型，实现配电变压器故障诊断。本发明能够显著提高配电变压器故障诊断的准确性，并具有良好的鲁棒性和突出的诊断性能。
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