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公开(公告)号：CN117270569A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311385978.X
申请日：2023-10-24
申请人： 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC分类号： G05D1/10
摘要： 本发明涉及基于动态路径规划的山火识别巡检方法，首先通过环境检测器实时监控环境信息，无人机在巡检的过程中可以通过短距通讯的方式回调监测信息，这样一来就可以保证实地的环境数据能够被获取，一方面可以实时对巡检区域进行监控，避免因信号覆盖的原因导致区域的巡检工作存在不能实时覆盖的问题，另一方面环境信息可以对下一次的巡检规划进行分析，对有风险的位置进行及时的提高巡检次数以及动态调整巡检频率。另一方面，无人机的控制通过智能识通讯算法作为控制依据，避免因为遥控信号的风险导致无人机失去控制导致难以完成巡检工作，而且无人机通过实地的环境检测器作为路标，可以完成复杂地形的巡检工作。
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公开(公告)号：CN117197699A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311351992.8
申请日：2023-10-18
申请人： 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网信通亿力科技有限责任公司
摘要： 本发明涉及一种基于信息消融的电网高压线束巡检方法，在高压线束巡检过程中以对高压线束进行识别通过校准、识别以及路径规划并确定合适的滑动选窗，使裁剪图形的一致性和可辨识度达到最优，然后通过比对每块裁剪图形的差值，就可以快速对裁剪图形进行存储，同时通过两个消融策略对图像进行处理，以保留其最简单的信息内容，使整个视频流被切分成一个图像和多组信息的组合，而整个过程中无需的线路损坏等情况进行识别，从数据侧提高了巡检的可靠性，而反馈数据后，只用将异常的数据进行还原，就可以快速分析原因，同时保留较高的图像清晰度。
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公开(公告)号：CN115549167A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211055129.3
申请日：2022-08-31
申请人： 国网智能电网研究院有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及新能源发电并网技术领域，具体提供了一种构网型换流器的暂态应力抑制方法及装置，包括：分别基于构网型换流器的直流电压偏差和交流电压偏差生成相位指令和电压幅值指令；基于所述相位指令和幅值指令生成用于控制构网型换流器的正弦脉宽调制信号。本发明提供的技术方案可保证构网型换流器的系统稳定性，有效应对暂态响应过程中可能出现的直流电压越限和系统瞬时过流的问题。
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公开(公告)号：CN118153881B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410326223.0
申请日：2024-03-21
申请人： 国网福建省电力有限公司南平供电公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q10/10 , G06Q10/0639 , G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06N3/0455 , G06N3/048 , G06N3/082 , G06N3/084 , G06N5/02
摘要： 本发明涉及一种基于数据中台的业扩全流程监测方法，包括：步骤S1:构建业扩全流程知识图谱；步骤S2:基于知识图谱，通过数据中台系统对每个业务数据的数据项进行识别和标记，确定其数据主人；步骤S3:利用数据中台内嵌的算法模型对业扩全流程中的数据进行分析；步骤S4:基于深度神经网络模型构建预测模型，根据工单创建时间、工单类型、工单状态特征，预测工单是否存在超时风险，并进行预警提示；步骤S5:利用数据可视化工具，构建业扩全流程指标看板，在看板上展示业扩接电容量的实时值、历史趋势，业扩送电时长的分布情况，以及诉求工单的分类分布。本发明实现对业扩全流程的全面监测和分析，及时发现问题并进行优化，提高业务运营效率和服务质量。
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公开(公告)号：CN118153881A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410326223.0
申请日：2024-03-21
申请人： 国网福建省电力有限公司南平供电公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q10/10 , G06Q10/0639 , G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06N3/0455 , G06N3/048 , G06N3/082 , G06N3/084 , G06N5/02
摘要： 本发明涉及一种基于数据中台的业扩全流程监测方法，包括：步骤S1:构建业扩全流程知识图谱；步骤S2:基于知识图谱，通过数据中台系统对每个业务数据的数据项进行识别和标记，确定其数据主人；步骤S3:利用数据中台内嵌的算法模型对业扩全流程中的数据进行分析；步骤S4:基于深度神经网络模型构建预测模型，根据工单创建时间、工单类型、工单状态特征，预测工单是否存在超时风险，并进行预警提示；步骤S5:利用数据可视化工具，构建业扩全流程指标看板，在看板上展示业扩接电容量的实时值、历史趋势，业扩送电时长的分布情况，以及诉求工单的分类分布。本发明实现对业扩全流程的全面监测和分析，及时发现问题并进行优化，提高业务运营效率和服务质量。
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