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公开(公告)号:CN117270569A
公开(公告)日:2023-12-22
申请号:CN202311385978.X
申请日:2023-10-24
申请人: 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC分类号: G05D1/10
摘要: 本发明涉及基于动态路径规划的山火识别巡检方法,首先通过环境检测器实时监控环境信息,无人机在巡检的过程中可以通过短距通讯的方式回调监测信息,这样一来就可以保证实地的环境数据能够被获取,一方面可以实时对巡检区域进行监控,避免因信号覆盖的原因导致区域的巡检工作存在不能实时覆盖的问题,另一方面环境信息可以对下一次的巡检规划进行分析,对有风险的位置进行及时的提高巡检次数以及动态调整巡检频率。另一方面,无人机的控制通过智能识通讯算法作为控制依据,避免因为遥控信号的风险导致无人机失去控制导致难以完成巡检工作,而且无人机通过实地的环境检测器作为路标,可以完成复杂地形的巡检工作。
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公开(公告)号:CN117470853A
公开(公告)日:2024-01-30
申请号:CN202311434394.7
申请日:2023-10-31
申请人: 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC分类号: G01N21/88 , G01N21/95 , G06T7/00 , G05D1/46 , G05D1/495 , G05D101/15 , G05D109/20
摘要: 本申请公开一种高精度快速定位的绝缘子损坏识别方法,通过无人机对需要进行检测的绝缘端子进行拍摄,并根据拍摄获得的图像信息进行比对以识别绝缘段子的损坏情况。尤其是通过控制两个无人机于绝缘端子的两侧分别拍摄获得绝缘端子的两侧图像,因绝缘端子的对称性,通过比对两个无人机从绝缘端子的两侧拍摄获得的图像,可以根据图像的差异处识别分析出绝缘端子的异常情况。
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公开(公告)号:CN117197699A
公开(公告)日:2023-12-08
申请号:CN202311351992.8
申请日:2023-10-18
申请人: 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网信通亿力科技有限责任公司
摘要: 本发明涉及一种基于信息消融的电网高压线束巡检方法,在高压线束巡检过程中以对高压线束进行识别通过校准、识别以及路径规划并确定合适的滑动选窗,使裁剪图形的一致性和可辨识度达到最优,然后通过比对每块裁剪图形的差值,就可以快速对裁剪图形进行存储,同时通过两个消融策略对图像进行处理,以保留其最简单的信息内容,使整个视频流被切分成一个图像和多组信息的组合,而整个过程中无需的线路损坏等情况进行识别,从数据侧提高了巡检的可靠性,而反馈数据后,只用将异常的数据进行还原,就可以快速分析原因,同时保留较高的图像清晰度。
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公开(公告)号:CN117523442A
公开(公告)日:2024-02-06
申请号:CN202311471851.X
申请日:2023-11-07
申请人: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号: G06V20/40 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/094
摘要: 本发明涉及一种利用合成样本增强电力业务目标检测精度的方法,包括如下步骤:S1:构建图像视频类电力业务的目标检测模型和有限训练数据;建立基于Faster R‑CNN的目标检测模型,通过目标检测模型合成图像数据,再结合合成图像和真实图像,实现数据增强,得到电力业务的目标检测结果;S2:通过目标检测模型,对单目标数据集进行扩充,生成大型带注释的实例数据集,得到多目标‑图像复合数据集,将其用于目标检测中的深度神经网络;S3:使用合成样本微调目标检测模型,构建真实3D模型的对抗模型,再建立多任务损失函数,设置区块骨干层,进行迭代优化,对基于Faster R‑CNN的目标检测模型进行微调。该方法有利于提高电力业务目标检测精度。
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公开(公告)号:CN114530166A
公开(公告)日:2022-05-24
申请号:CN202210112444.9
申请日:2022-01-29
摘要: 本发明涉及一种基于背景声纹理的变压器有载分接开关故障诊断方法,包括以下步骤:对原始音频数据进行预处理;使用深度神经网络得到设备声的时频掩膜,并利用时频掩膜分离出纯净设备声音;对分离出来的声音活动使用初分析模型进行故障状态预判断;对判断为故障状态的音频数据区进行音频事件的开始‑结束端点检测,截取出音频事件片段;对检测出的音频事件片段使用再分析模型进行精确识别,得到故障的类型。该方法有利于提高故障诊断的准确性。
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公开(公告)号:CN118701973A
公开(公告)日:2024-09-27
申请号:CN202410973009.4
申请日:2024-07-19
申请人: 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网福建省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: B66C15/06 , B66C15/04 , B66C23/88 , G01S15/08 , G01S15/931 , G01S7/521 , B08B5/02 , B08B13/00
摘要: 本发明公开了一种变电站吊车与带电体距离的自动预警装置,包括安装框、多个第一固定组件、多个第二固定组件、以及固定安装在安装框外表面的多个超声波传感器和警报器。第一固定组件包括支座、第一螺杆;支座固定连接在安装框第二侧板顶端;第一螺杆贯穿支座并与支座通过螺纹连接;第一螺杆靠近吊钩侧板的一端设有第一压盘,远离吊钩侧板的一端设有第一拧手。第二固定组件包括固定夹板、固定板和第二螺杆;固定板与固定夹板平行设置且固定连接在安装框第三侧板底端;第二螺杆贯穿固定板并与固定板通过螺纹连接;第二螺杆靠近固定夹板的一端设有第二压盘,远离固定夹板的一端设有第二拧手。
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公开(公告)号:CN117636129A
公开(公告)日:2024-03-01
申请号:CN202311640807.7
申请日:2023-11-30
申请人: 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网福建省电力有限公司
IPC分类号: G06V10/82 , G06V10/30 , G06V10/32 , G06V10/25 , G06V10/764 , G06V40/10 , G06V40/20 , G06N3/0464 , G06N3/096
摘要: 本发明公开了一种电力施工监督图像的识别方法,涉及电力施工作业监督技术领域,具体的操作步骤如下:数据收集和预处理,收集一批电力施工监督图像数据,并进行预处理,包括图像去噪、大小统一化;物体检测,通过应用目标区域卷积神经网络或YOLO算法,对图像中的电力设备、人员、关键物体进行检测和定位;物体识别;异常检测;监督与反馈;模型训练和更新。本发明的提高了施工监督效率、改善了施工质量、增强了施工安全性以及提供了准确的数据支持,这种电力施工监督图像的识别方法帮助监督人员更好地进行施工监督,提高施工质量、安全性和效率,从而推动电力施工的可持续发展。
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公开(公告)号:CN117633081A
公开(公告)日:2024-03-01
申请号:CN202311643292.6
申请日:2023-11-30
申请人: 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网福建省电力有限公司
摘要: 本发明实施例提供一种结合大数据的电力数据样本的采集方法,属于数据采集技术领域。所述采集方法包括以下步骤:A、建立NoSQL数据库;B、建立模型库;C、建立远程监控系统:D、所述数据库日志采集;E、优化所述数据库性能;F、所述数据的备份和恢复;G、监控和维护。本发明为一种结合大数据的电力数据样本的采集方法,通过上述线上和线下结合的电力数据采集方式,便于后台及时获取业务系统原始数据信息,通过建立NoSQL数据库对于大量上传的原始业务数据,进行统一库存、分类管理和分析,提升电力样本规模与质量,形成了统一的样本技术标准、规范的管理流程,提供高效稳定的样本管理及应用服务能力,节省人力和物力的投入量,降低成本,提高电力运行的效率。
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公开(公告)号:CN118964644A
公开(公告)日:2024-11-15
申请号:CN202411102527.5
申请日:2024-08-12
申请人: 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网福建省电力有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 福建省亿力信息技术有限公司
摘要: 本发明涉及一种面向供电服务指挥的语义大模型内容可控生成方法,包括以下步骤:预先获取知识库文件同时加载知识库文件的文本内容,并对知识库文件的文本内容进行分割,获取问句文本内容;基于Sentence‑BERT句嵌入表征模型的文本向量化方法,计算问句文本内容与知识库文件的文本内容的向量相似度,并存储到向量数据库中;使用混合检索计算问句文本内容与知识库文件的文本内容的综合相关度评分,根据综合相关度评分对向量数据库中对应的向量相似度结果进行排序;对问句文本内容以及知识库文件文本内容检索结果,使用输入‑输出的安全防护模型提高语义大模型安全性;实现面向供电服务指挥的语义大模型内容的可控生成。
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公开(公告)号:CN117875710A
公开(公告)日:2024-04-12
申请号:CN202410037813.1
申请日:2024-01-10
申请人: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F18/2415 , G06F18/243 , G06N5/01
摘要: 本发明涉及一种基于贝叶斯网络的变电站设备模型安全分析与风险评估方法。首先,基于故障树分析,将设备故障事件建模为故障事件树,并利用可靠性数据估计设备故障率。然后,通过贝叶斯网络建立起设备模型的风险评估模型。该风险评估模型能够考虑设备的故障率、故障事件以及其它相关因素,实现对变电站设备模型的动态风险评估。本发明创造性地将变电站设备模型中物理部件的故障率和故障事件引入风险评估,得到一种新的风险指标层次结构。不仅考虑可靠性指标,还考虑变电站设备模型的本质安全特征,能够定量地呈现动态风险水平。通过将故障率和故障事件与贝叶斯网络相结合,可以更准确地评估设备的风险水平,并提前采取必要的措施来避免事故的发生。
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