公开(公告)号：CN117713370A

公开(公告)日：2024-03-15

申请号：CN202311718369.1

申请日：2023-12-13

Applicant: 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 ,  国网福建省电力有限公司

Inventor： 车艳红 ,  王重卿 ,  江世雄 ,  陈垚 ,  李熙 ,  刘沁 ,  陈鸿 ,  王林 ,  江能明 ,  程慧青 ,  陈语齐 ,  罗京鹏 ,  王子彤 ,  官建敏

IPC: H02J13/00 ,  H02J15/00 ,  H02J7/00 ,  G06F18/23213 ,  G06F18/214 ,  G06F17/16 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  H01M10/42 ,  G01D21/02

Abstract: 本发明涉及一种电化学储能电站现场监测方法，包括以下步骤：获取目标化学储能电站中各储能单元的历史运行参数放入历史运行数据集中；进行聚类划分，得到K个聚类结果，基于各聚类结果的数据特征，确定各聚类结果对应的储能单元状态；基于聚类结果形成第一训练样本集和第二训练样本集；通过第一训练样本集训练第一神经网络，得到监测储能单元是否健康的第一监测模型；通过第二训练样本集训练第二神经网络，得到识别储能单元属于哪一异常子状态的第二监测模型；获取各储能单元的实时运行参数输入至第一监测模型中，判断各储能单元是否健康，当处于非健康状态时，将其对应的数据输入至第二监测模型中，辨识该储能单元属于哪一异常子状态。

公开(公告)号：CN117708700A

公开(公告)日：2024-03-15

申请号：CN202311680140.3

申请日：2023-12-07

Applicant: 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 ,  国网福建省电力有限公司

Inventor： 车艳红 ,  王重卿 ,  江世雄 ,  陈垚 ,  李熙 ,  刘沁 ,  陈鸿 ,  王林 ,  江能明 ,  程慧青 ,  陈语齐 ,  罗京鹏 ,  王子彤 ,  官建敏

IPC: G06F18/2415 ,  G06F18/214 ,  G06Q50/26

Abstract: 本发明涉及一种电化学储能电站风险预测方法，包括以下步骤：获取目标电化学储能电站的历史监测数据，创建若干监测子集，监测子集对应一监测对象；基于监测子集创建特征矩阵，所述特征矩阵由历史监测数据中多个特征及对应的特征值构成；从事件日志数据中提取风险事件告警数据；使用每一特征矩阵和每种类型的风险事件告警数据生成若干模型组，每一模型组对应一种风险事件，对模型组中的每一个风险预测模型进行训练；从每一模型组中选择预测精度最高的风险预测模型进行使用；采集当前目标电化学储能电站的监测数据，输入至选择的各风险预测模型中，预测各风险事件的发生概率；得到目标电化学储能电站当前可能发生的风险事件。