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公开(公告)号：CN105866585B
公开(公告)日：2018-12-11
申请号：CN201610248382.9
申请日：2016-04-20
申请人： 国网福建省电力有限公司 , 国家电网公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网福建省电力有限公司厦门供电公司 , 四川大学
IPC分类号： G01R31/00
摘要： 本发明涉及一种基于畸变功率的谐波源识别和责任分摊方法，具体包括以下步骤：步骤S1：测量公共联接点，即PCC点处系统和该处所有用户的相关物理量；步骤S2：计算PCC点处的谐波畸变功率DH；步骤S3：判断PCC点处的污染程度；步骤S4：计算PCC点处各个用户的谐波畸变功率；步骤S5：多次计算后确定用户应该承担的责任。本发明是目前唯一利用畸变功率量化谐波责任的专有技术，避免了现有方法所需谐波阻抗估计，准确度更高，可操作性更强，并与智能电网中大量采用的智能电表结合，更适合工程应用。
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公开(公告)号：CN105866585A
公开(公告)日：2016-08-17
申请号：CN201610248382.9
申请日：2016-04-20
申请人： 国网福建省电力有限公司 , 国家电网公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网福建省电力有限公司厦门供电公司 , 四川大学
IPC分类号： G01R31/00
CPC分类号： G01R31/001
摘要： 本发明涉及一种基于畸变功率的谐波源识别和责任分摊方法，具体包括以下步骤：步骤S1：测量公共联接点，即PCC点处系统和该处所有用户的相关物理量；步骤S2：计算PCC点处的谐波畸变功率DH；步骤S3：判断PCC点处的污染程度；步骤S4：计算PCC点处各个用户的谐波畸变功率；步骤S5：多次计算后确定用户应该承担的责任。本发明是目前唯一利用畸变功率量化谐波责任的专有技术，避免了现有方法所需谐波阻抗估计，准确度更高，可操作性更强，并与智能电网中大量采用的智能电表结合，更适合工程应用。
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公开(公告)号：CN107292534A
公开(公告)日：2017-10-24
申请号：CN201710567855.6
申请日：2017-07-12
申请人： 国网福建省电力有限公司 , 国家电网公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网福建省电力有限公司厦门供电公司 , 四川大学
CPC分类号： G06Q10/06393 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及一种城市配电网中长期动态投资的标尺竞争评价方法及装置，该方法包括：选取多个评价指标，将评价指标对应归入6类评价准则中；通过模糊层次分析法对6类评价准则进行权重分配；通过数据包络分析法对各个评价指标长期的统计数据进行分析，将每类评价准则中的各个评价指标分为输入指标和输出指标；根据输入指标和输出指标，利用数据包络分析法的CCR模型，进而得到各类准则各规划周期的效率评价值；利用动态加权向量，对各规划周期的效率评价值进行线性动态加权集结，获取动态评价结果；根据动态评估结果，建立动态考核标尺，分别对建设成本和建设效率进行标尺考核。本发明适用于不同区域相似企业之间的间接竞争，实现资源配置效率最大化。
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公开(公告)号：CN113791305A
公开(公告)日：2021-12-14
申请号：CN202111006416.0
申请日：2021-08-30
申请人： 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 四川大学
IPC分类号： G01R31/08
摘要： 本发明涉及一种谐波源定位量测装置的配置优化方法，包括以下步骤：步骤S1:获取量测装置的初始配置方案，并且计算系统母线不可观数目；步骤S2：进行初始化，定义初始温度、温度的降低速度、搜索空间和每个温度的迭代次数；步骤S3：迭代生成量测装数数目与预设值相等配置方案，并且计算该方案的系统母线不可观数目；步骤S4：采用准则，对新的量测装置配置方案进行判断，判断搜索空间是否完全搜索完毕，如果是，则`执行S5；否则，返回执行S3；步骤S5:判断是否满足了终止条件，若满足，则结束运算，输出最优配置方案；否则，按预设比例降低温度T，返回执行步骤S3。本发明可以对电能质量监测装置的布局进行优化。
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公开(公告)号：CN109816247A
公开(公告)日：2019-05-28
申请号：CN201910077581.1
申请日：2019-01-26
申请人： 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 四川大学
摘要： 本发明涉及一种关联改造措施与线路重载的电网投资决策建模方法及装置，该方法包括以下步骤：利用BP神经网络构建配电网改造措施与线路重载率指标之间的直接映射，训练得到基于BP神经网络的线路重载率评估模型；利用所述线路重载率评估模型计算得到不同配电网改造措施与线路重载率指标二者之间的关联性，以判断出不同配电网改造措施对线路重载率指标的影响程度；利用挖掘到的不同配电网改造措施与线路重载率指标的关联性，根据目标差异，分别以线路重载率指标提升最大为目标，以及以配电网投资额最小为目标两类进行投资决策建模；求解投资决策模型，得到最优决策结果。该方法及装置有利于降低建模的复杂性，提高计算效率。
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公开(公告)号：CN106532765A
公开(公告)日：2017-03-22
申请号：CN201610912510.5
申请日：2016-10-20
申请人： 国网福建省电力有限公司 , 国家电网公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 四川大学
摘要： 本发明涉及一种考虑相位跳变的风力发电机组低电压穿越能力测试方法。该方法：首先，改进电压跌落发生装置，确定电压跌落规格；进行短路容量测试，确定接入系统的限流电抗Xsr的阻值；调节改进的电压跌落发生装置中短路阻抗Zsc电阻值和电抗值，在测试点产生测试需要的电压跌落规格，并测试电压跌落规格是否符合要求；根据步骤S3中的测试电压规格，进行空载测试和负载测试；测试完成后，汇总测试和评估结果。本发明可更严格的评估风电机组的低电压穿越能力，使通过了低电压穿越测试的风电机组不会因为电网故障时相位跳变的影响出现安全事故。
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公开(公告)号：CN113792767A
公开(公告)日：2021-12-14
申请号：CN202110995503.7
申请日：2021-08-27
申请人： 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 四川大学
摘要： 本发明涉及一种基于图信号处理的负荷用电特征监测分析法，包括以下步骤：S1：获取用户总有功功率数据，并构建图邻接矩阵；S2：采用合并K均值聚类算法对目标设备负荷曲线的先验信息进行聚类，构图信号；S3：利用增广拉格朗日迭代算法迭代求解图信号的重构无约束优化函数，重构出用电设备未知部分的图信号：S4：将图信号还原为功率信号，若所有负荷均完成图信号重构，则输出全部特征分析结果，否则，将该功率信号从总功率信号中除去得到新的总功率信号，返回执行S1。本发明可以快速有效完成负荷用电特征监测分析。
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公开(公告)号：CN113109664A
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN202110348974.9
申请日：2021-03-31
申请人： 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网福建省电力有限公司 , 四川大学
摘要： 本发明涉及一种基于小波奇异熵的电压暂降源定位方法，包括以下步骤：对应电网上下游节点间隔设置监测装置，电压暂降事件发生后，读取各监测装置上的电路数据；通过各节点电压暂降时和暂降后的电路数据，获取各节点各时刻的加权瞬时功率；由各节点各时刻的加权瞬时功率组成各节点的加权瞬时功率信号；对各节点的加权瞬时功率信号分别依次进行小波变换、奇异值分解和信息熵处理，得到得到各节点加权瞬时功率信号的小波奇异熵；寻找各节点最优小波奇异熵；根据各节点最优小波奇异熵判断电压暂降源位置。本发明采用信息熵的思想，熵值越大，则不确定度越大，根据电网中各节点熵值的变化能够确定电压暂降源的位置。
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公开(公告)号：CN113013879A
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN202110348980.4
申请日：2021-03-31
申请人： 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网福建省电力有限公司 , 四川大学
摘要： 本发明公开了配电网电压暂降影响域技术领域的一种基于Neo4j的配电网电压暂降影响域分析方法及其可视化系统，能够针对电压暂降事件进行综合管理，通过采用图数据库的方式，将电压暂降相关信息通过图的形式存储起来，更加符合电力系统拓扑结构形式，通过构建该系统，可以实时可视化由电压暂降造成危害的范围，便于工作人员将其结果作为电能质量目标控制和改善电力设计的参考，有利于指导供电点电压暂降水平进行有效的电压暂降治理，通过使用Neo4j图数据库极大地增强了数据检索和数据更新的效率，适用于大量数据的配电网电压暂降影响域及其可视化分析。
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公开(公告)号：CN112052887B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202010865705.5
申请日：2020-08-25
申请人： 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 四川大学
IPC分类号： G06F18/23213 , G06F16/2458 , G06F16/22 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及一种基于关联规则的电压暂降严重度评估方法，包括以下步骤：通过K‑MEANS聚类算法将电压暂降的特征属性划分为若干个聚类；根据历史数据库，通过DHP算法挖掘电压暂降的特征属性与严重度的关联规则，得到关联规则数据库；根据关联规则数据库，计算同一特征属性的不同聚类之间的可替换系数；根据所述可替换系数，计算实际场景与关联规则的匹配度；根据匹配度最高的关联规则，评估实际场景的严重度。
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