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公开(公告)号：CN110929843A
公开(公告)日：2020-03-27
申请号：CN201911040739.4
申请日：2019-10-29
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明涉及一种基于改进深度自编码网络的异常用电行为辨识方法，将用户的用电数据作为训练样本，由自编码网络逐层自动地学习数据的有效特征，并以网络参数的形式保存。为了改善自编码网络的特征提取能力与鲁棒性，分别引入稀疏项限制和噪声编码，并利用粒子群算法对网络的超参数进行自适应的选取以提高模型的学习效率和泛化能力。当测试样本存在异常用电行为时，用电数据的特征规则遭到破坏，因此自编码网络对异常数据重构将产生较大的误差，以此判定是否存在异常行为。改进的深度自编码网络可实现无监督异常用电行为的辨识，且具有检测准确度高、训练时间短和鲁棒性强等优点。
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公开(公告)号：CN109214684A
公开(公告)日：2019-01-15
申请号：CN201811038886.3
申请日：2018-09-06
Applicant: 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网福建省电力有限公司
IPC: G06Q10/06 , G06F16/248 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种配网线路理论线损在线计算方法，基于一体化电量与线损管理系统，通过从PMS、营销基础数据平台接入设备档案数据，从PMS系统接入线路拓扑数据，从用电信息采集系统与电能量采集系统接入配网线路运行数据，在线生成配网线路拓扑图，对配网线路拓扑图进行维护，然后根据工作需求选择等值电量法或前推回代潮流法进行配网线路理论线损计算，可在线查询计算结果与自动生成分析报告。本发明在线计算方法实现配电网线路理论线损计算的“数据自动采集-数据自动集成-理论线损自动计算-线损结果报表汇总分析”的功能，以提高当前配网线损理论计算自动化程度，减轻线损理论计算中的工作量，以提高公司配网经营效益。
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公开(公告)号：CN108695848A
公开(公告)日：2018-10-23
申请号：CN201810543418.5
申请日：2018-05-31
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网福建省电力有限公司厦门供电公司 , 四川大学
IPC: H02J3/00
CPC classification number: H02J3/00 , H02J2003/007
Abstract: 本发明公开了一种主动配电网运行时序仿真方法，包括进行主动配电网的中长期负荷预测；建立分布式发电装置接入容量的增长概率模型；分别建立主动配电网中光伏发电和风机发电的时序输出功率模型；根据主动配电网的中长期负荷预测和光伏发电、风机发电的输出功率，获取储能装置的充放电状态；选择经济效益高的主动配电网的互动运行策略，将分布式发电装置接入主动配电网容量的增长概率模型按照时间序列加入主动配电网的运行场景过程中，对主动配电网进行演进运行仿真，产生满足运行平衡约束并包含增长概率的主动配电网时序运行样本。本发明可有效用于后续的主动配电网投资规划中的技术路径与指标关联性分析。
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公开(公告)号：CN108711886A
公开(公告)日：2018-10-26
申请号：CN201810583577.8
申请日：2018-06-08
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网福建省电力有限公司厦门供电公司 , 四川大学
IPC: H02J3/38
CPC classification number: H02J3/382 , H02J2003/007
Abstract: 本发明涉及一种园区配网时序运行样本生成方法，包括以下步骤：S1：分别进行清洁能源主体出力生成、储能主体出力生成和负荷主体出力生成；S2：生成园区配网运行数据：S3：输出园区配网时序运行样本，所述园区配网时序运行样本包括：风力发电单元和光伏发电单元的输出功率、储能单元的输出功率、负荷主体的基础功率需求量和负荷主体中柔性负荷单元的功率需求量以及园区配网运行数据。与现有技术相比，本发明实现对园区配网实时运行情况的仿真模拟，为园区配网的规划设计、运行控制及改造投资提供科学合理的可行样本数据，弥补现有园区配网中大数据应用的相关研究中样本数据量的缺失或不足情况。
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公开(公告)号：CN108711886B
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN201810583577.8
申请日：2018-06-08
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网福建省电力有限公司厦门供电公司 , 四川大学
IPC: H02J3/38
Abstract: 本发明涉及一种园区配网时序运行样本生成方法，包括以下步骤：S1：分别进行清洁能源主体出力生成、储能主体出力生成和负荷主体出力生成；S2：生成园区配网运行数据：S3：输出园区配网时序运行样本，所述园区配网时序运行样本包括：风力发电单元和光伏发电单元的输出功率、储能单元的输出功率、负荷主体的基础功率需求量和负荷主体中柔性负荷单元的功率需求量以及园区配网运行数据。与现有技术相比，本发明实现对园区配网实时运行情况的仿真模拟，为园区配网的规划设计、运行控制及改造投资提供科学合理的可行样本数据，弥补现有园区配网中大数据应用的相关研究中样本数据量的缺失或不足情况。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108695848B
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：CN201810543418.5
申请日：2018-05-31
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网福建省电力有限公司厦门供电公司 , 四川大学
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种主动配电网运行时序仿真方法，包括进行主动配电网的中长期负荷预测；建立分布式发电装置接入容量的增长概率模型；分别建立主动配电网中光伏发电和风机发电的时序输出功率模型；根据主动配电网的中长期负荷预测和光伏发电、风机发电的输出功率，获取储能装置的充放电状态；选择经济效益高的主动配电网的互动运行策略，将分布式发电装置接入主动配电网容量的增长概率模型按照时间序列加入主动配电网的运行场景过程中，对主动配电网进行演进运行仿真，产生满足运行平衡约束并包含增长概率的主动配电网时序运行样本。本发明可有效用于后续的主动配电网投资规划中的技术路径与指标关联性分析。
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公开(公告)号：CN107292534A
公开(公告)日：2017-10-24
申请号：CN201710567855.6
申请日：2017-07-12
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国家电网公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网福建省电力有限公司厦门供电公司 , 四川大学
CPC classification number: G06Q10/06393 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种城市配电网中长期动态投资的标尺竞争评价方法及装置，该方法包括：选取多个评价指标，将评价指标对应归入6类评价准则中；通过模糊层次分析法对6类评价准则进行权重分配；通过数据包络分析法对各个评价指标长期的统计数据进行分析，将每类评价准则中的各个评价指标分为输入指标和输出指标；根据输入指标和输出指标，利用数据包络分析法的CCR模型，进而得到各类准则各规划周期的效率评价值；利用动态加权向量，对各规划周期的效率评价值进行线性动态加权集结，获取动态评价结果；根据动态评估结果，建立动态考核标尺，分别对建设成本和建设效率进行标尺考核。本发明适用于不同区域相似企业之间的间接竞争，实现资源配置效率最大化。
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公开(公告)号：CN110619142B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN201910679238.4
申请日：2019-07-25
Applicant: 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网福建省电力有限公司
Inventor： 张伟骏 , 陈伯建 , 张慧瑜 , 黄霆 , 方日升 , 张永树 , 刘智煖 , 苏清梅 , 林芳 , 蔡冰君 , 王文坚 , 杜培 , 黄道姗 , 吴丹岳 , 陈绍君 , 林文彬 , 李兆祥 , 陈宁 , 钱敏慧 , 陈卫东 , 郁琛 , 王松岩 , 胡晓燕
IPC: G06F30/367 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种基于量测数据质量检验的发电机动态特性激发程度评估方法，首先分析基于量测数据间隔检验的发电机次暂态参数可辨识性，建立扰动数据采样间隔与发电机被激发动态特性的关联性，并对PMU装置数据实时性提出了要求规范；其次，分析了基于量测数据扰动深度检验的发电机动态特性激发程度，通过建立量测扰动数据与暂态及次暂态信息间联系的敏感度方程，构造发电机动态特性激发程度的评估体系，从而实现辨识扰动数据带的选取。本发明能够有效识别量测数据的有效性，提高发电机实用参数辨识精度。
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公开(公告)号：CN109858799B
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN201910077470.0
申请日：2019-01-26
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 四川大学
Abstract: 本发明涉及一种主动配电网改造措施与线路重载率关联性挖掘方法及装置，该方法包括：输入分布式电源出力、电力负荷数据和对应的线路重载率作为样本数据，统计分析样本数据的性质和相互之间的数据关系，得到不同节点注入功率与线路重载率之间定性的信息对应关系；利用BP神经网络的非线性映射能力，以样本数据作为训练样本，对BP神经网络进行训练，构建配电网改造措施与线路重载率之间的直接映射，得到基于BP神经网络的不同改造措施下的线路重载率评估模型。该方法及装置有利于估计不同配电网改造措施场景下的线路重载率，并提高计算效率。
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公开(公告)号：CN110932300B
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN201911307559.8
申请日：2019-12-18
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明涉及一种考虑梯次利用储能的配电网优化调度方法。包括如下步骤：（1）针对电动汽车退役的动力电池，通过电池分选与重组，形成能够应用于配网优化中的储能系统；（2）计算储能系统寿命衰减度，确定梯次利用储能的安全裕度，确定配电网优化模型中储能调节约束；（3）通过生成树原理形成拓扑约束，采用Distflow模型确定配电网的基本潮流约束；（4）结合拓扑约束以及Distflow模型，并采用含较大常数M和二进制变量的不等式约束，重写潮流约束；（5）建立以负荷裕度值最大以及其方差最小的多目标函数，形成配网优化调度模型，求解得出最优结果。与现有技术相比，本发明准确度更高。
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