一种刀闸发热缺陷预测方法
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114819194A

    公开(公告)日:2022-07-29

    申请号:CN202210481065.7

    申请日:2022-05-05

    IPC分类号: G06N20/10

    摘要: 本发明涉及一种刀闸发热缺陷预测方法,包括以下步骤:获取各刀闸的历史数据,对历史数据进行预处理,得到训练数据集;编号作为对应刀闸的索引;建立各类基于不同算法的基学习器,通过训练数据集对各基学习器进行训练,得到训练好的基学习器;获取各刀闸的待预测数据,对待预测数据进行预处理,得到待预测数据集;通过各基学习器对待预测数据集进行预测,得到分类判别值,对各基学习器得到的分类判别值分别进行概率转换,得到概率值,计算各概率值的平均值,得到预测概率值;待预测数据包括该刀闸的参数A;预测概率值表征刀闸发生发热缺陷的概率。本发明并综合各基学习器的预测结果,得到发热缺陷的发生概率,实现对刀闸发热的预测。