一种配电网负荷特性研究方法及终端

    公开(公告)号:CN115409082A

    公开(公告)日:2022-11-29

    申请号:CN202210843793.8

    申请日:2022-07-18

    IPC分类号: G06K9/62 G06Q50/06 H02J3/00

    摘要: 本发明公开一种配电网负荷特性研究方法及终端,获取待聚类的样本数据,根据样本数据确定进行聚类的特征向量;根据特征向量对样本数据进行初始分类,得到初始分类结果;对初始分类结果进行精选,得到精选结果,根据精选结果确定对应的各用电模式的日负荷曲线;根据日负荷曲线对精选结果进行验证,若验证通过,则根据各用电模式的日负荷曲线对待辨识的日负荷曲线进行辨识,确定其对应的用电模式,否则,基于所述日负荷曲线对所述精选结果进行调整直至验证通过;先后依次通过初始分类、精选以及验证保证了聚类结果的准确性,再根据准确的聚类结果确定待辨识的日负荷曲线的用电模式,从而提高了所辨识出的配电网中配电网设备的用电属性的准确性。

    一种低电压指标特性研究方法及终端

    公开(公告)号:CN115392637A

    公开(公告)日:2022-11-25

    申请号:CN202210877284.7

    申请日:2022-07-25

    摘要: 本发明公开一种低电压指标特性研究方法及终端,接收待分析的与低电压关联的指标项;根据所述指标项从数据集中搜索出所有包含所述指标项的项目,构成项目集;确定所述项目集中每一个指标项对应的指标数据,根据所述指标数据对每一个指标项对应的指标数据进行拆分,使得每一个指标项对应的任意两个指标数据的范围没有重叠,构成拆分后的项目集;根据所述拆分后的项目集采用改进的Apriori算法确定与低电压强关联的指标项,在所述改进的Apriori算法中先根据所述拆分后的项目集确定所有的候选项集,再在对所述拆分后的项目集的一次扫描中对所有的候选项集进行支持度计算;通过数据拆分以及适应性的扫描次数的减少保证了低电压指标关联分析的准确性以及效率性。