公开(公告)号：CN117709712A

公开(公告)日：2024-03-15

申请号：CN202311652456.1

申请日：2023-12-04

申请人： 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 ,  国网福建省电力有限公司

发明人： 方朝雄 ,  张林垚 ,  郑洁云 ,  周霞 ,  陈卓琳 ,  张章煌 ,  刘贵宇

IPC分类号： G06Q10/0635 ,  G06Q50/06 ,  G06F18/15 ,  G06F18/211 ,  G06F18/213 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0985

摘要： 本发明公开了一种基于混合神经网络的配电网的态势预测方法及终端，通过虚拟采集技术对配电网的现场运行数据进行采集，通过插值法对采集到的数据集中的缺失数据进行插值处理，并去除原始数据中的噪声，进而对处理后的数据进行特征选择降维处理；对混合神经网络的隐藏层维度、最大训练周期以及初始学习率这三个超参数进行寻优，最后将已处理完成的数据输入已寻优混合神经网络，对配电网的态势进行预测。以此方式，可以实时评估智能电网的运行风险，精准预测智能电网状态的未来变化趋势，及时提醒配网管理部门做出安全调控。