一种电力经济运行分析方法及终端

    公开(公告)号:CN117313995A

    公开(公告)日:2023-12-29

    申请号:CN202311209782.5

    申请日:2023-09-19

    IPC分类号: G06Q10/063 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了一种电力经济运行分析方法及终端,当获取的分析公历时间范围内包含传统节假日,则从分析公历时间范围中划分出至少一个传统节假日时间范围,按照预设的正月初一公历对照表确定与传统节假日时间范围对应的农历同比时间范围,获取与农历同比时间范围对应的第一历史数据,并基于分析数据和第一历史数据根据平常时间范围和农历同比时间范围进行电力经济运行分析,得到分析报告,以此在分析时间包括传统节假日时,能够自动确定分析公历时间范围的农历同比时间范围,避免现有直接使用公历同比导致的时间错位,使得之后进行的电力经济运行分析更加快速、精准,从而更准确、快速地对电力经济运行情况进行分析。

    一种春节期间的电力需求预测方法及终端

    公开(公告)号:CN118228974A

    公开(公告)日:2024-06-21

    申请号:CN202410260615.1

    申请日:2024-03-07

    IPC分类号: G06Q10/0631 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了一种春节期间的电力需求预测方法及终端,将预测年份的春节影响期的预测数据输入至不考虑春节影响只考虑气温影响的电力需求预测模型中,输出预测年份的不考虑春节影响的春节影响期用电量,然后基于历史年份的考虑春节影响的春节影响期用电量以及预测年份的不考虑春节影响的春节影响期用电量计算预测年份的春节影响期预测用电量,以此对仅考虑气温影响的用电量和受春节影响的用电量进行分步预测,并结合历史年份的春节影响期用电量,从而更准确地预测春节期间的电力需求,有助于在春节影响期间帮助供电企业更好地规划和调度电力。

    一种新能源电力系统保供规划的方法及终端

    公开(公告)号:CN117669972A

    公开(公告)日:2024-03-08

    申请号:CN202311696792.6

    申请日:2023-12-12

    摘要: 本发明公开一种新能源电力系统保供规划的方法,包括步骤:获取电力系统历年的运行数据集,利用聚类算法得到电力系统中灵活性资源在各个运行场景的出力数据以及出力概率;根据所述灵活性资源在各个运行场景的出力数据以及出力概率,建立灵活性资源的供应模型并以系统灵活不足率为指标设置约束条件;利用所述灵活性资源的供应模型,以最小综合成本和最小电压波动为目标函数建立保供规划模型,并输出电力系统的保供规划方案。本发明利用保供规划模型对整个系统进行规划,实现不确定性的供给侧资源和不确定性的需求侧资源的动态匹配,提高系统内对电压波动的抑制能力,保证新能源电力系统下电力的可靠供应。

    一种基于运行场景确定电力系统备用容量的方法及终端

    公开(公告)号:CN117728400A

    公开(公告)日:2024-03-19

    申请号:CN202311703387.2

    申请日:2023-12-12

    IPC分类号: H02J3/00

    摘要: 本发明公开了一种基于运行场景确定电力系统备用容量的方法及终端,利用电力系统的历史运行数据进行聚类,得到电力系统的典型运行场景,然后以备用费用最低为目标计算典型运行场景所需的典型备用容量;针对待确定时段的运行场景从所有典型运行场景中筛选出匹配运行场景,查询匹配运行场景所需的典型备用容量,根据查询到的典型备用容量以及待确定时段的运行数据,计算待确定时段下的电力系统备用容量。以此方式,在针对待确定时段进行备用容量确定的时候,可以直接筛选匹配运行场景并查询对应的典型备用容量,后续只需要使用公式计算即可得到待确定时段下的电力系统备用容量,此过程的计算量很小,可以快速近似地确定备用容量。

    一种基于动态时滞模型预测碳排放量的方法及终端

    公开(公告)号:CN116305896A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202310213299.8

    申请日:2023-03-07

    摘要: 本发明公开一种基于动态时滞模型预测碳排放量的方法及其终端,包括以下步骤:S1、收集影响碳排放量的因素的原始数据,并经过标准化处理和最大信息系数法筛选,得到碳排放主要影响因素;S2、构建影响因素的第一累加序列和碳排放量的第二累加序列;S3、运用脉冲响应函数确定变量间的动态响应关系,得到变量间的最优滞后参数;S4、判断影响因素与碳排放量间是否存在时滞关系,若是,则设置时滞间隔并计算时滞权重,并计算模型参数值,若否,则直接计算模型参数值;S5、将模型参数值和主要影响因素代入增强型多变量动态时滞离散灰色预测模型,计算出碳排放量在第二累加序列下的拟合值和预测值。从而反映不同影响因素的滞后过程,提高模型的预测精度。

    一种区域性碳管理策略优化方法及终端

    公开(公告)号:CN116362364A

    公开(公告)日:2023-06-30

    申请号:CN202211505716.8

    申请日:2022-11-28

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/06 G06Q50/26

    摘要: 本发明提供一种区域性碳管理策略优化方法及终端,包括步骤:S1、预设目标区域,将本次碳管理统计周期拆分为若干个时间段,配置区域在当前时间段内的发电计划,发电计划包含各时间段内区域中能源设施集合的发电量;S2、在当前时间段内,统计区域内监测得到的能源设施集合的实时发电量,计算实时发电量与发电计划中当前时间段内的发电量的差值,得到发电量差值,根据发电量差值结合碳排放情况,进行区域内的供电侧结构优化;S3、判断本次碳管理统计周期是否结束,若未结束,则返回步骤S1,继续下一时间段的执行。本发明能够解决现有技术中先排放后管理的缺陷,对碳排放全周期进行合理的管理。