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公开(公告)号：CN118074095A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202311667858.9
申请日：2023-12-07
申请人： 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网福建省电力有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于网上电网的电量负荷预测方法及系统，包括以下步骤：获取行业用户在预设时间内的月用户负荷、电量、负载率数据；根据所述月用户负荷、电量、负载率数据拟合用户的最大负荷利用小时数的曲线；根据所述最大负荷利用小时数的曲线预测该行业用户月用电量数据。本发明基于近中期电量负荷及远景负荷预测模型，利用最大负荷利用小时数的曲线拟合，进行分行业用户最大负荷利用小时数的曲线拟合，最后将用户报装容量数据、月最大负载率预测数据、月最大负荷利用小时数数据结合，可提高用户月用电量预测数据准确率。
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公开(公告)号：CN117895474A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202311667962.8
申请日：2023-12-07
申请人： 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网福建省电力有限公司
IPC分类号： H02J3/00 , G06Q10/10 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06F16/9032 , G06F3/0481
摘要： 本发明公开了一种分布式光伏自发自用电量分行业计算方法，包括：建立分布式光伏自发自用电量分行业的计算模型；通过数据中台从光伏云网获取分布式光伏自发自用电量数据；通过所述计算模型自动计算分布式光伏自发自用电量数据，以分集中式电厂和分布式电源，以支撑日电量预测分析工作。本发明通过分布式光伏自发自用电量分行业计算模型，可以快速、精准区分集中式电厂和分布式电源,在不影响发电统计的前提下开展分布式电源打捆与明细处理,进一步提高日电量准确性。
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公开(公告)号：CN117313995A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311209782.5
申请日：2023-09-19
申请人： 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司经济技术研究院
IPC分类号： G06Q10/063 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种电力经济运行分析方法及终端，当获取的分析公历时间范围内包含传统节假日，则从分析公历时间范围中划分出至少一个传统节假日时间范围，按照预设的正月初一公历对照表确定与传统节假日时间范围对应的农历同比时间范围，获取与农历同比时间范围对应的第一历史数据，并基于分析数据和第一历史数据根据平常时间范围和农历同比时间范围进行电力经济运行分析，得到分析报告，以此在分析时间包括传统节假日时，能够自动确定分析公历时间范围的农历同比时间范围，避免现有直接使用公历同比导致的时间错位，使得之后进行的电力经济运行分析更加快速、精准，从而更准确、快速地对电力经济运行情况进行分析。
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公开(公告)号：CN116882614A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310677589.8
申请日：2023-06-08
申请人： 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网福建省电力有限公司
IPC分类号： G06Q10/063 , G06Q50/26 , G06F18/213 , G06F18/211 , G06N3/045
摘要： 本发明公开一种碳排放预测模型构建方法及装置，通过对碳排放影响因素数据进行筛选，识别出碳排放影响因素数据中的碳排放关键影响因素，并用于模型学习，能够挖掘更深层次的影响因素的同时实现数据降维，并且在将数据输入GRU网络之前通过CNN网络提取输入空间特征，提升了预测模型对历史碳排放量数据的利用程度，以及在CNN‑GRU模型的基础上结合注意力机制，不仅提升模型对历史信息的利用率，而且增加了特征权值的差异度，从而提高了碳排放预测模型的预测精度。
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公开(公告)号：CN118539411A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410454177.2
申请日：2024-04-16
申请人： 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网福建省电力有限公司
IPC分类号： H02J3/00 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06Q50/06 , G06N3/048
摘要： 本发明公开了一种考虑物理社会经济因素的电力负荷预测方法及终端，获取历史电力负荷数据，该历史电力负荷数据包括不同时间和空间下的电力负荷、与其对应的日类型信息、自然数据指标、经济数据指标和社会数据指标，对历史电力负荷数据进行预处理，并采用24个点的时间步基于预处理后的历史电力负荷数据构建输入序列，然后基于输入序列对构建的基于双重注意力机制的Se2Seq‑LSTM预测模型进行训练，相较于现有的负荷预测，在电力负荷预测时考虑了自然天气、社会发展和经济水平等因素，且构建的预测模型是基于双重注意力机制的Se2Seq‑LSTM模型，增强了算法对特征序列时空特征的学习能力，从而实现了电力负荷的精准预测。
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公开(公告)号：CN117893095A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410121409.2
申请日：2024-01-29
申请人： 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网福建省电力有限公司
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06Q10/04 , G06F17/18
摘要： 本发明公开了一种基于有效时长的空调用电量分解评价方法及终端，基于体感温度模型计算空调运行的有效时长，将有效时长作为多项式来构造空调用电量的约束凸优化问题，以计算出空调用电量；通过加入对分解的空调用电量出现负值情况的惩罚，构造了空调用电量分解效果的评价指标。以此方式，能有效分解空调用电量，且分解的空调用电量更符合实际情况；提出的空调用电量分解评价指标能正确比较分解的空调用电量数据的质量，表明了该评价指标的有效性，从而提高空调用电量分解的准确性以及评价的客观性。
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公开(公告)号：CN117674096A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311617065.6
申请日：2023-11-28
申请人： 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网福建省电力有限公司
IPC分类号： H02J3/00 , B60L53/00 , G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06F18/241 , G06F18/2415
摘要： 本发明公开了一种电动汽车充电负荷预测方法与终端，获取用户历史出行数据，对历史出行数据进行分类和筛选，得到历史行程链数据；根据历史行程链数据进行用户出行预测，生成预测预测行程链数据；根据预测行程链数据以及能耗模型，预测行程能耗数据，生成能耗链数据；根据能耗链数据，结合焦虑度模型，预测生成不同充电策略下的充电链数据；根据充电链数据，生成不同充电策略下的充电负荷变化曲线；本发明考虑电动汽车用户出行行为不确定性和时空耦合特性，通过历史出行数据推导预测用户的出行行为，以推导电动汽车耗能，结合焦虑度模型得到符合充电规律的充电链信息，得到不同充电策略下的充电负荷曲线变化，实现对电动汽车充电负荷的模拟。
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公开(公告)号：CN118505429A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410667586.0
申请日：2024-05-28
申请人： 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司经济技术研究院
IPC分类号： G06Q50/06 , G06Q10/0631
摘要： 本发明公开了基于短期需求的电网电力系统规划方法，本发明涉及电力规划技术领域，解决了未进行详细化的时段分析，会造成某些时段存在电力过剩的情况的问题，本发明通过从过往的用电数据中进行数值分析来确定对应的增量时段，后续基于对应的增量时段进行数值分析，便可对后续电力规划的相关准度进行相关保障，其增量的情况与其他时段相比，增量较大，那么增量较大的某些时段就是对应的增量时段，为了达到更好的电力规划，对增量时段进行确定，方便后续电力规划的相关准度。
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公开(公告)号：CN115829526A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211477006.9
申请日：2022-11-23
申请人： 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网福建省电力有限公司
IPC分类号： G06Q10/101 , G06Q10/0635
摘要： 本发明公开一种业务扩展工程项目风险评价方法及终端，建立电力公司的业务扩展工程项目风险评价指标体系；使用层次分析法和主成分分析法对所述业务扩展工程项目风险评价指标体系中的评价指标进行组合赋权，得到每一评价指标对应的组合权重；获取所述电力公司的待评价业务扩展工程项目，并确定所述待评价业务扩展工程项目对应的物元矩阵；使用可拓物元法基于所述组合权重和所述物元矩阵对所述待评价业务扩展工程项目进行风险评价，得到所述待评价业务扩展工程项目的风险等级，使指标权重的赋值更加合理，实现对业务扩展工程项目综合风险的定性和定量评价，从而准确、可靠地实现对业务扩展工程项目的风险评价，全面反映业务扩展工程项目的优劣势。
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公开(公告)号：CN118277963A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410501509.8
申请日：2024-04-25
申请人： 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网福建省电力有限公司
IPC分类号： G06F18/27 , G06F18/2113 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开一种基于温度与电量相依性的空调电量分解方法、产品及设备，涉及供配电领域。本发明通过选择春、秋季典型月中所有日期作为初始典型日集合；基于初始典型日集合中每个日期所对应温度和日电量的相依性指标筛选典型日，得到典型工作日子集和典型休息日子集，并分别基于模型选择准则投票确定各自的最优回归模型；采用最优回归模型分别拟合对应日期的基准电量曲线；计算每个日期所对应总电量与基准电量之差作为最终的空调电量。本发明方法根据基于Copula的相依性指标和等概率椭圆对典型日进行过滤，借助模型选择方法投票确定基准电量曲线，最终计算得到的空调电量更加接近真实值，提高了空调电量计算的准确性、有效性和实用性。
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