公开(公告)号：CN117310246A

公开(公告)日：2023-12-29

申请号：CN202311366628.9

申请日：2023-10-20

Applicant: 国网福建省电力有限公司莆田供电公司 ,  国网福建省电力有限公司

Inventor： 蒋涵 ,  解宇虹 ,  魏海斌 ,  黄宇楠 ,  林仁雄 ,  杨鑫 ,  祁晓靖 ,  黄海 ,  吴立钦

IPC: G01R11/24

Abstract: 本发明提出一种绕越电能计量装置窃电行为甄别方法，包含数据预处理模块和数据分析模块的使用，包括以下步骤；步骤A、数据预处理模块通过对获取的台区线损数据和居民用户日电量数据进行清洗，从而得到用于后续数据分析的有效数据；步骤B、数据分析模块计算台区线损率和居民用户日电量的相关性，初步筛选出疑似存在绕越电能计量装置窃电行为的用户数据；步骤C、数据分析模块计算居民用户日电量和台区损耗电量的互补度来提升模型识别的准确率；获取最终疑似窃电用户排查清单；本发明针对窃电类型中的绕越用电计量装置用电这一类行为，通过数据分析手段初步筛选出疑似绕越电能计量装置窃电行为，帮助提升用电检查人员现场查处此类窃电行为的效率。

公开(公告)号：CN116776179A

公开(公告)日：2023-09-19

申请号：CN202310728027.1

申请日：2023-06-20

Applicant: 国网福建省电力有限公司莆田供电公司 ,  国网福建省电力有限公司

Inventor： 魏海斌 ,  黄宇楠 ,  解宇虹 ,  蒋涵 ,  杨鑫 ,  张成炬 ,  郭威 ,  林展翔 ,  郭清华

IPC: G06F18/23213 ,  G06F18/22 ,  G06F18/10 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明涉及临时用电私自转供居民用电甄别方法，包含数据预处理模块，数据分析模块和数据决策模块。数据预处理模块针对缺失、异常、重复的数据进行数据清洗，保证数据的完整性，并通过数据归一化操作提高后续数据聚类时的收敛性和可对比性。数据分析模块利用机器学习中的k‑means聚类算法聚类出居民用户用电负荷分布的特征曲线，并计算居民用户用电负荷分布曲线和临时用户用电负荷分布曲线之间的皮尔逊相关系数，为后续判断临时用电用户是否存在违约用电行为提供决策依据。数据决策模块通过设置合理的相似度阈值判断临时用电用户疑似违约用电的行为，以提供后续临时用电现场用电检查的排查清单。本发明可以有效甄别临时用电私自转供居民用电行为，帮助提升电力系统运行稳定性。

公开(公告)号：CN117290695A

公开(公告)日：2023-12-26

申请号：CN202311251668.9

申请日：2023-09-26

Applicant: 国网福建省电力有限公司莆田供电公司 ,  国网福建省电力有限公司

Inventor： 魏海斌 ,  黄宇楠 ,  蒋涵 ,  何涵 ,  解宇虹 ,  方晓临 ,  郑陈熹 ,  杨鑫 ,  黄海 ,  吴立钦

IPC: G06F18/2113 ,  G06F18/23213 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明涉及一种低压充电桩异常用电甄别方法，包括以下步骤：A、获取充电桩用电数据，对异常数据进行数据清洗，并通过曲线拟合算法拟合出缺失的数据，得到完整的充电桩用电曲线；B、利用k‑means聚类算法对所有充电桩用电曲线循环聚类，计算充电桩用电曲线上每个点与各自质心的距离并进行求和，通过距离和确定每条充电桩用电曲线聚类的簇数，再结合预设的簇数阈值初步筛选出疑似异常的充电桩用电曲线；C、利用滑差法对筛选出的疑似异常的充电桩用电曲线上每两个点都采用一次曲线拟合，再结合预设的斜率阈值进一步筛选出疑似违约用电行为，列入后续现场用电检查的排查清单。该方法可以有效甄别低压充电桩异常用电行为。