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公开(公告)号：CN119884957A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202510351973.8
申请日：2025-03-24
Applicant: 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网福建省电力有限公司
Inventor： 黄天富 , 吴志武 , 张颖 , 王春光 , 黄汉斌 , 林彤尧 , 涂彦昭 , 余鸿晖 , 曹舒 , 王文静 , 陈子琳 , 胡晓旭 , 童承鑫 , 林雨欣 , 江心宇 , 何文智
IPC: G06F18/243 , G01R35/02 , G06F18/213 , G06N20/00
Abstract: 本发明涉及一种基于XGBoost模型的电子式电压互感器误差预测方法及系统，属于电压电子式电压互感器误差预测技术领域，该方法包括以下步骤：采集电子式电压互感器的电气特征、产品特征及环境特征数据，并计算电压在预设时间间隔的比差数据。将这些特征数据和比差数据划分为训练集和测试集，使用训练集训练XGBoost模型。依次计算各特征在XGBoost模型每棵树中的特征表现得分，记录针对每棵树的前K个得分较大的特征，根据上述特征构建轻量化XGBoost模型。将测试集输入轻量化后的XGBoost模型，根据测试集预测结果动态调整计算特征表现得分时所用到的权重因子。本发明通过特征筛选，显著降低了模型的计算复杂度，提高了训练和推理效率，同时保持了较高的预测精度。
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公开(公告)号：CN119846532A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202510344997.0
申请日：2025-03-24
Applicant: 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网福建省电力有限公司
Inventor： 黄天富 , 张颖 , 吴志武 , 王春光 , 林彤尧 , 黄汉斌 , 涂彦昭 , 余鸿晖 , 曹舒 , 胡晓旭 , 王文静 , 陈子琳 , 童承鑫 , 林雨欣 , 江心宇 , 何文智
IPC: G01R35/02
Abstract: 本发明涉及一种电压互感器车载校验装置及校验方法，包括设置在校验装置本体底部的动态缓冲机构；所述动态缓冲机构包括组成四连杆结构的限位架、支臂一、支臂二和固定座，所述支臂一的外壁和支臂二的外侧均固定连接有安装座，相邻的两个所述安装座之间转动连接有缓冲弹簧；各组所述动态缓冲机构的固定座共同连接在支撑板，所述限位架呈三角形，三角形的所述限位架下方两支脚均连接有缓冲底垫；本发明通过设置动态缓冲机构，实现了在车载环境中设备稳定性提升，有效吸收车辆行驶过程中产生的振动和冲击，避免了振动对校验精度的影响，从而确保了测量数据的稳定性和准确性。
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公开(公告)号：CN119884957B
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510351973.8
申请日：2025-03-24
Applicant: 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网福建省电力有限公司
Inventor： 黄天富 , 吴志武 , 张颖 , 王春光 , 黄汉斌 , 林彤尧 , 涂彦昭 , 余鸿晖 , 曹舒 , 王文静 , 陈子琳 , 胡晓旭 , 童承鑫 , 林雨欣 , 江心宇 , 何文智
IPC: G06F18/243 , G01R35/02 , G06F18/213 , G06N20/00
Abstract: 本发明涉及一种基于XGBoost模型的电子式电压互感器误差预测方法及系统，属于电压电子式电压互感器误差预测技术领域，该方法包括以下步骤：采集电子式电压互感器的电气特征、产品特征及环境特征数据，并计算电压在预设时间间隔的比差数据。将这些特征数据和比差数据划分为训练集和测试集，使用训练集训练XGBoost模型。依次计算各特征在XGBoost模型每棵树中的特征表现得分，记录针对每棵树的前K个得分较大的特征，根据上述特征构建轻量化XGBoost模型。将测试集输入轻量化后的XGBoost模型，根据测试集预测结果动态调整计算特征表现得分时所用到的权重因子。本发明通过特征筛选，显著降低了模型的计算复杂度，提高了训练和推理效率，同时保持了较高的预测精度。
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公开(公告)号：CN119884891A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202510358073.6
申请日：2025-03-25
Applicant: 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网福建省电力有限公司
Inventor： 吴志武 , 黄天富 , 张颖 , 王春光 , 黄汉斌 , 林彤尧 , 涂彦昭 , 余鸿晖 , 曹舒 , 胡晓旭 , 王文静 , 陈子琳 , 童承鑫 , 林雨欣 , 江心宇 , 何文智
IPC: G06F18/241 , G06F18/2321 , G06F18/213 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/094
Abstract: 本发明涉及一种有限样本下的电子式电压互感器状态识别方法及系统，所述方法包括以下步骤：采集电子式电压互感器的运行数据并对运行数据进行预处理；基于运行数据创建初始特征集，设置特征组合策略对初始特征集进行重新组合，得到融合特征集；构建运行数据样本扩充模型，基于融合特征集对运行数据样本扩充模型进行训练，通过训练完成的运行数据样本扩充模型对运行数据进行扩充，得到运行数据扩充样本集；构建电子式电压互感器状态识别模型，基于线路拓扑特征对电子式电压互感器状态识别模型的参数进行自适应调整；将自适应调整参数应用于电子式电压互感器状态识别模型，通过运行数据扩充样本集识别电子式电压互感器状态。
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公开(公告)号：CN119862791A
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202510343582.1
申请日：2025-03-21
Applicant: 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网福建省电力有限公司
Inventor： 林彤尧 , 黄天富 , 吴志武 , 张颖 , 王春光 , 涂彦昭 , 黄汉斌 , 余鸿晖 , 曹舒 , 胡晓旭 , 王文静 , 陈子琳 , 童承鑫 , 林雨欣 , 何文智 , 江心宇 , 陈山
Abstract: 本发明涉及一种电子式电压互感器误差预测方法及系统，属于电器测量技术领域，该方法包括以下步骤：收集电子式电压互感器的历史运行数据，包括温度、湿度、负荷电压、二次电压及历史比值误差值。选用时间序列卷积神经网络TCN为基础，结合线性注意力机制构建误差预测模型，并利用历史数据进行离线学习。实时采集运行数据，计算其与历史数据的相对熵，设置分布阈值。当相对熵超过阈值时，利用实时数据在线更新模型参数。这种方法通过相对熵检测数据分布变化，确保模型在动态环境中的预测精度。相对熵作为衡量概率分布差异的指标，能有效识别数据分布突变，触发在线学习，动态调整模型，使其更加精确地预测电子式电压互感器的误差。
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