公开(公告)号：CN113486487B

公开(公告)日：2023-08-08

申请号：CN202110835450.2

申请日：2021-07-23

申请人： 国网经济技术研究院有限公司 ,  东南大学 ,  国网浙江省电力有限公司经济技术研究院

发明人： 袁兆祥 ,  齐立忠 ,  韩文军 ,  孙小虎 ,  李振 ,  蒋玮 ,  单婷婷

IPC分类号： G06F30/18 ,  G06F16/54 ,  G06F16/29 ,  G06F16/25 ,  G06F16/901 ,  G06F113/04

摘要： 本发明公开一种基于数字电网的地理接线逻辑结构图自动获取方法，属于电力系统地理接线图绘制领域，先明确地理接线逻辑结构图中所需的数据信息，利用面向对象的知识对相关内容进行表示，构建一系列规则来反映数据与图形之间的关系，然后构建电网事实库和规则库以及对电网事实库进行管理的电网拓扑数据库，通过uDig程序接口处理电网拓扑数据库，提取绘图关键要素，结合线路的真实GPS数据，调用绘图函数在GIS系统的地理图片上进行绘图，实现主接线图的自动生成，完成由库到图的自动过程，形成地理接线逻辑结构图；本发明可实现地理接线逻辑结构图的自动获取，减少人工目视判别工作量以及人为数据处理错误，提高绘制电力系统地理接线图效率。

公开(公告)号：CN112991249A

公开(公告)日：2021-06-18

申请号：CN202110290788.4

申请日：2021-03-18

申请人： 国网经济技术研究院有限公司 ,  南京师范大学 ,  国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 ,  国网江苏省电力有限公司经济技术研究院

发明人： 袁兆祥 ,  齐立忠 ,  韩文军 ,  孙小虎 ,  苏晓云 ,  谢非 ,  王琦 ,  赵斌 ,  吴冰 ,  陈红

IPC分类号： G06T5/50 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

摘要： 本发明公开了一种基于深度可分离CNN模型的遥感图像融合方法，包括如下步骤：通过预处理后的原始彩色图像，构建融合模型训练集图像；根据融合模型训练集图像，训练深度可分离CNN模型；获取全色图像和多光谱图像，通过预处理将全色图像转换成PrePan图像，将多光谱图像上采样至PrePan图像大小；将PrePan图像和上采样至PrePan图像大小的多光谱图像送入训练好的深度可分离CNN模型；通过深度可分离CNN模型获取到全色图像和多光谱图像的融合图像。本发明将深度可分离CNN模型应用于全色图像和多光谱图像的融合，在提高融合图像的精度的同时，也加快了融合速度，能够得到同时具备高光谱分辨率和高空间分辨率两种信息的融合图像，对遥感图像的应用具有极大的意义。

公开(公告)号：CN118570657A

公开(公告)日：2024-08-30

申请号：CN202410569170.5

申请日：2024-05-09

申请人： 中国电力工程顾问集团中南电力设计院有限公司 ,  国网经济技术研究院有限公司 ,  国网浙江省电力有限公司经济技术研究院

发明人： 程正逢 ,  张济勇 ,  徐辉 ,  杨长江 ,  吴冰 ,  李双江 ,  孙小虎 ,  张奇 ,  易祎 ,  刘冬晖 ,  曹鹏财 ,  姚远 ,  肖淞 ,  孙俊杰 ,  田龙强 ,  刘凯 ,  胡莹

IPC分类号： G06V20/13 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82

摘要： 本发明公开一种多分辨率遥感影像变化检测方法、装置、介质及产品。方法包括：获取多分辨率遥感影像数据；将多分辨率遥感影像数据输入训练后的遥感影像变化检测模型，输出变化检测结果，其中，遥感影像变化检测模型的训练包括：构建预设范围内的双时相多分辨率遥感影像数据集并进行预处理；对预处理后的双时相多分辨率遥感影像数据进行孪生编码，分别提取两个时相的多尺度高维特征；根据预设的多分辨率残差对齐块，将提取出的两个时相的多尺度高维特征分别与对应时相的原始图像进行融合对齐；对融合对齐后的两个时相的多尺度高维特征进行特征融合；对特征融合后的高维特征进行解码，恢复至原始输入图像的大小，并输出解码结果。

公开(公告)号：CN118627007A

公开(公告)日：2024-09-10

申请号：CN202410753344.3

申请日：2024-06-12

申请人： 国网经济技术研究院有限公司 ,  国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 ,  北京建筑大学

发明人： 张济勇 ,  吴冰 ,  张爱湲 ,  吕京国 ,  刘冬晖 ,  孙俊杰 ,  黄江倩 ,  孙小虎 ,  赵春晖 ,  于高 ,  薛佳睿 ,  李丹利 ,  许方荣 ,  杨琦璇 ,  戴艳

IPC分类号： G06F18/25 ,  G06F18/213 ,  G06N5/01 ,  G06V10/54 ,  G06V20/13 ,  G06V10/82 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464

摘要： 本发明公开了一种针对电网多源勘测数据重要性差异的加权融合方法，包括以下步骤：首先利用多尺度特征提取模块分别对预处理后的高分遥感影像和DEM数据提取特征序列，随后输入卷积注意力融合模块进行融合得到特征序列；同时利用TextCNN分别对预处理后的岩土、水文和气象数据提取特征序列；然后将上述四种特征序列分别映射到不同子空间，通过编码器来学习各自的私有和共享特征向量，最后将共享特征向量输入单模态生成模块，私有和共享特征向量输入跨模态协同注意力模块，通过加权融合策略，生成包含测区周边地物地貌信息的多模态融合表示。本发明充分耦合测绘、岩土、水文和气象数据，能够全面真实的呈现测区周边信息，从而保障电网线路规划的可靠性。

公开(公告)号：CN112991249B

公开(公告)日：2023-11-24

申请号：CN202110290788.4

申请日：2021-03-18

申请人： 国网经济技术研究院有限公司 ,  南京师范大学 ,  国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 ,  国网江苏省电力有限公司经济技术研究院

发明人： 袁兆祥 ,  齐立忠 ,  韩文军 ,  孙小虎 ,  苏晓云 ,  谢非 ,  王琦 ,  赵斌 ,  吴冰 ,  陈红

IPC分类号： G06T5/50 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

摘要： 本发明公开了一种基于深度可分离CNN模型的遥感图像融合方法，包括如下步骤：通过预处理后的原始彩色图像，构建融合模型训练集图像；根据融合模型训练集图像，训练深度可分离CNN模型；获取全色图像和多光谱图像，通过预处理将全色图像转换成PrePan图像，将多光谱图像上采样至PrePan图像大小；将PrePan图像和上采样至PrePan图像大小的多光谱图像送入训练好的深度可分离CNN模型；通过深度可分离CNN模型获取到全色图像和多光谱图像的融合图像。本发明将深度可分离CNN模型应用于全色图像和多光谱图像的融合，在提高融合图像的精度的同时，也加快了融合速度，能够得到同时具备高光谱分辨率和高空间分辨率两种信息的融合图像，对遥感图像的应用具有极大的意义。

公开(公告)号：CN118230193A

公开(公告)日：2024-06-21

申请号：CN202410275096.6

申请日：2024-03-11

申请人： 中国电力工程顾问集团中南电力设计院有限公司 ,  国网经济技术研究院有限公司 ,  国网浙江省电力有限公司经济技术研究院

发明人： 程正逢 ,  杨长江 ,  张济勇 ,  徐辉 ,  吴冰 ,  张奇 ,  易祎 ,  李双江 ,  姚远 ,  孙小虎 ,  肖淞 ,  田龙强 ,  刘冬晖 ,  曹鹏财 ,  骆元鹏 ,  欧阳亚 ,  姚院峰 ,  胡莹

IPC分类号： G06V20/17 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/08 ,  G06V20/58

摘要： 本发明涉及无人机影像道路提取技术领域，尤其涉及一种无人机影像道路提取方法、装置及存储介质，该提取方法包含四个阶段，首先，构建无人机影像道路数据集；其次，对数据集进行色彩变换、翻转旋转、缩放裁剪、高斯噪声等一系列数据增强方法；然后，构建深度学习网络框架用于数据训练，本发明提出的网络模型嵌入了动态蛇形卷积感知模块(Dynamic Snake Convolution Aware Module，DSCAM)和对偶图卷积增强模块(Dual Graph Convolution Enhancement Module，DGCEM)，两个模块分别学习道路的蛇形结构特征和上下文语义特征；最后，获得最优模型用于新无人机影像道路数据集的验证，实现了道路的完整性提取。因此，本发明能够解决提升道路检测精度与效率的技术问题。

公开(公告)号：CN113486193A

公开(公告)日：2021-10-08

申请号：CN202110841736.1

申请日：2021-07-26

申请人： 国网经济技术研究院有限公司 ,  东南大学

发明人： 袁兆祥 ,  齐立忠 ,  韩文军 ,  孙小虎 ,  蒋玮 ,  周颖

IPC分类号： G06F16/36 ,  G06F16/215 ,  G06F40/211 ,  G06F40/253 ,  G06F40/295 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06N20/00 ,  G06Q50/06

摘要： 本发明公开一种基于机器学习的电网基建工程数据知识图谱构建方法，利用依存关系模型和双向长短期记忆人工神经网络混合模型对电网基建工程非结构化的文本数据和半结构化的表格数据中的信息进行抽取，通过知识融合挖掘数据中文本所蕴藏的有价值的信息，进而构建基建工程数据知识图谱。该图谱将不同类型文件中的自然语言转化为语义知识库中的节点和关系，并且能够实现智能搜索以及关联信息推荐功能。

公开(公告)号：CN113486487A

公开(公告)日：2021-10-08

申请号：CN202110835450.2

申请日：2021-07-23

申请人： 国网经济技术研究院有限公司 ,  东南大学

发明人： 袁兆祥 ,  齐立忠 ,  韩文军 ,  孙小虎 ,  李振 ,  蒋玮 ,  单婷婷

IPC分类号： G06F30/18 ,  G06F16/54 ,  G06F16/29 ,  G06F16/25 ,  G06F16/901 ,  G06F113/04

摘要： 本发明公开一种基于数字电网的地理接线逻辑结构图自动获取方法，属于电力系统地理接线图绘制领域，先明确地理接线逻辑结构图中所需的数据信息，利用面向对象的知识对相关内容进行表示，构建一系列规则来反映数据与图形之间的关系，然后构建电网事实库和规则库以及对电网事实库进行管理的电网拓扑数据库，通过uDig程序接口处理电网拓扑数据库，提取绘图关键要素，结合线路的真实GPS数据，调用绘图函数在GIS系统的地理图片上进行绘图，实现主接线图的自动生成，完成由库到图的自动过程，形成地理接线逻辑结构图；本发明可实现地理接线逻辑结构图的自动获取，减少人工目视判别工作量以及人为数据处理错误，提高绘制电力系统地理接线图效率。

公开(公告)号：CN118887333A

公开(公告)日：2024-11-01

申请号：CN202410914351.7

申请日：2024-07-09

申请人： 国网经济技术研究院有限公司 ,  国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 ,  国网江苏省电力有限公司

发明人： 张亚平 ,  荣经国 ,  王浩 ,  张卓群 ,  张苏 ,  孙小虎 ,  王菲 ,  胡亚山 ,  何宏杰 ,  范子恺 ,  田方媛 ,  马唯婧 ,  苑博 ,  赵春晖 ,  张济勇 ,  李丹利

IPC分类号： G06T17/00 ,  G06F30/18 ,  G06Q50/06 ,  G06F113/04

摘要： 本发明公开了一种基于GIM数据的三维建模方法、系统和设备，涉及GIM数据处理技术领域，通过解析GIM文件，得到所述GIM文件的各层级间文件的引用关系，作为层级信息；从所述层级信息中筛选得到MOD文件和位姿矩阵信息，并根据所述位姿矩阵信息对所述MOD文件进行坐标转换；读取坐标转换后的所述MOD文件，得到第一点信息和第一线信息；综合采用八叉树和kd树算法，对所述第一点信息进行合并，得到第二点信息；结合所述第二点信息和所述第一线信息，精确线段连接，得到第二线信息；根据所述第二线信息，建立实体的三维网格模型。采用本发明实施例，能够将GIM中复杂的数据关系转化为清晰、有序的数据结构，并有效消除坐标精度不足对实体三维建模准确度的影响。

公开(公告)号：CN118135413B

公开(公告)日：2024-09-10

申请号：CN202410094124.4

申请日：2024-01-23

申请人： 北京建筑大学 ,  国网经济技术研究院有限公司

发明人： 吕京国 ,  张小娟 ,  王浩 ,  张济勇 ,  孙小虎 ,  赵春晖 ,  刘冬晖 ,  于高 ,  张卓群 ,  张苏 ,  张亚平 ,  荣经国 ,  许方荣

IPC分类号： G06V20/13 ,  G06V20/10 ,  G06V10/774 ,  G06V10/44 ,  G06V10/80 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0475

摘要： 本公开实施例提出了一种基于逻辑规则的电网工程周边要素分类方法及系统，所述方法包括：获取包含电网工程及其周边要素的卫星影像；对卫星影像进行融合与分割，得到分割对象；将分割对象浅层特征以及深层特征转换成逻辑规则参数并将相应参数输入至预先训练的要素分类模型得到电网工程周边要素类型分布图，要素分类模型由逻辑规则样本库训练得到；将融合影像裁切为多个图像块，将图像块输入预先训练的自然语言生成模型，得到与分布图对应的要素类型、类间关系的自然语言描述。本公开将逻辑规则样本库作为训练样本，提高了要素分类模型的分类精度；通过要素类型、类间关系的自然语言描述，更能够全面描述要素的分布情况。