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公开(公告)号：CN113486487B
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202110835450.2
申请日：2021-07-23
Applicant: 国网经济技术研究院有限公司 , 东南大学 , 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06F30/18 , G06F16/54 , G06F16/29 , G06F16/25 , G06F16/901 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开一种基于数字电网的地理接线逻辑结构图自动获取方法，属于电力系统地理接线图绘制领域，先明确地理接线逻辑结构图中所需的数据信息，利用面向对象的知识对相关内容进行表示，构建一系列规则来反映数据与图形之间的关系，然后构建电网事实库和规则库以及对电网事实库进行管理的电网拓扑数据库，通过uDig程序接口处理电网拓扑数据库，提取绘图关键要素，结合线路的真实GPS数据，调用绘图函数在GIS系统的地理图片上进行绘图，实现主接线图的自动生成，完成由库到图的自动过程，形成地理接线逻辑结构图；本发明可实现地理接线逻辑结构图的自动获取，减少人工目视判别工作量以及人为数据处理错误，提高绘制电力系统地理接线图效率。
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公开(公告)号：CN118570657A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410569170.5
申请日：2024-05-09
Applicant: 中国电力工程顾问集团中南电力设计院有限公司 , 国网经济技术研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院
Inventor： 程正逢 , 张济勇 , 徐辉 , 杨长江 , 吴冰 , 李双江 , 孙小虎 , 张奇 , 易祎 , 刘冬晖 , 曹鹏财 , 姚远 , 肖淞 , 孙俊杰 , 田龙强 , 刘凯 , 胡莹
IPC: G06V20/13 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开一种多分辨率遥感影像变化检测方法、装置、介质及产品。方法包括：获取多分辨率遥感影像数据；将多分辨率遥感影像数据输入训练后的遥感影像变化检测模型，输出变化检测结果，其中，遥感影像变化检测模型的训练包括：构建预设范围内的双时相多分辨率遥感影像数据集并进行预处理；对预处理后的双时相多分辨率遥感影像数据进行孪生编码，分别提取两个时相的多尺度高维特征；根据预设的多分辨率残差对齐块，将提取出的两个时相的多尺度高维特征分别与对应时相的原始图像进行融合对齐；对融合对齐后的两个时相的多尺度高维特征进行特征融合；对特征融合后的高维特征进行解码，恢复至原始输入图像的大小，并输出解码结果。
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公开(公告)号：CN120014406A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202411984309.9
申请日：2024-12-31
Applicant: 中国电力工程顾问集团中南电力设计院有限公司 , 国网经济技术研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06V10/82 , G06V10/774 , G06V10/26 , G06N3/0464 , G06V20/70 , G06V10/80 , G06N3/045
Abstract: 本发明提供基于深度学习的交互式水体提取方法、系统、设备及介质，首先对水体样本数据集进行预处理，生成前景样本线图和背景样本线图，并通过对用户交互情况进行模拟，生成顾及多种特征的交互数据编码图，同时通过深度学习网络获取水体图像特征图，并将预处理后的水体样本数据集中的影像数据、交互数据编码图以及水体图像特征图作为输入对分割网络模型进行训练更新得到水体交互分割模型，依据水体交互分割模型即可得到水体数据概率图，并利用全连接条件随机场进行水体边界优化。本发明可以一次性和高质量地自动提取地物目标，不需要对预测结果进行人工核检和修正，大大提升了水体提取的效率，具有很强的实用性。
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公开(公告)号：CN112991249A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110290788.4
申请日：2021-03-18
Applicant: 国网经济技术研究院有限公司 , 南京师范大学 , 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于深度可分离CNN模型的遥感图像融合方法，包括如下步骤：通过预处理后的原始彩色图像，构建融合模型训练集图像；根据融合模型训练集图像，训练深度可分离CNN模型；获取全色图像和多光谱图像，通过预处理将全色图像转换成PrePan图像，将多光谱图像上采样至PrePan图像大小；将PrePan图像和上采样至PrePan图像大小的多光谱图像送入训练好的深度可分离CNN模型；通过深度可分离CNN模型获取到全色图像和多光谱图像的融合图像。本发明将深度可分离CNN模型应用于全色图像和多光谱图像的融合，在提高融合图像的精度的同时，也加快了融合速度，能够得到同时具备高光谱分辨率和高空间分辨率两种信息的融合图像，对遥感图像的应用具有极大的意义。
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公开(公告)号：CN119478198A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411337152.0
申请日：2024-09-25
Applicant: 国网经济技术研究院有限公司 , 北京建筑大学 , 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院
Inventor： 张济勇 , 张爱湲 , 孙小虎 , 吕京国 , 武宏波 , 韩文军 , 赵春晖 , 刘冬晖 , 于高 , 吴新平 , 吴冰 , 孙俊杰 , 王彦兵 , 高群策 , 许方荣 , 张阳 , 蒲洁 , 薛佳睿 , 穆伟光 , 陈科技 , 黄江倩 , 杨绮璇 , 李丹利 , 翁晓娇
Abstract: 本申请涉及计算机视觉技术领域，公开了一种电网周边目标对象的三维模型语义单体化方法，其中包括：基于第一图像对目标对象的初始三维模型进行逆渲染，得到第一中间三维模型；对第一中间三维模型在指定视角上进行投影和渲染，得到第二图像；利用第二图像对第一中间三维模型进行逆渲染，得到第二中间三维模型；利用第二中间三维模型中置信度分数最高提示点更新初始提示点集；将第二中间三维模型作为第一中间三维模型，重复执行上述更新初始提示点集的步骤直至满足结束条件，得到目标提示点集；根据每张第一图像的目标提示点集生成目标对象的三维掩码和三维模型。其有益效果是，提高了单体化模型的精度，并提升了掩码与三维模型的贴合程度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118627007B
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202410753344.3
申请日：2024-06-12
Applicant: 国网经济技术研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 北京建筑大学
IPC: G06F18/25 , G06F18/213 , G06N5/01 , G06V10/54 , G06V20/13 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0455 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种针对电网多源勘测数据重要性差异的加权融合方法，包括以下步骤：首先利用多尺度特征提取模块分别对预处理后的高分遥感影像和DEM数据提取特征序列，随后输入卷积注意力融合模块进行融合得到特征序列；同时利用TextCNN分别对预处理后的岩土、水文和气象数据提取特征序列；然后将上述四种特征序列分别映射到不同子空间，通过编码器来学习各自的私有和共享特征向量，最后将共享特征向量输入单模态生成模块，私有和共享特征向量输入跨模态协同注意力模块，通过加权融合策略，生成包含测区周边地物地貌信息的多模态融合表示。本发明充分耦合测绘、岩土、水文和气象数据，能够全面真实的呈现测区周边信息，从而保障电网线路规划的可靠性。
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公开(公告)号：CN119513635A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411368215.9
申请日：2024-09-29
Applicant: 国网经济技术研究院有限公司 , 北京建筑大学 , 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院
Inventor： 高美金 , 张济勇 , 孙小虎 , 韩文军 , 吴冰 , 张爱湲 , 吕京国 , 吴新平 , 刘冬晖 , 王彦兵 , 张阳 , 许方荣 , 张利军 , 孙俊杰 , 杨绮璇 , 陈科技 , 黄江倩 , 耿鑫州 , 穆伟光 , 李丹利 , 翁晓娇
IPC: G06F18/2321 , G06N5/01 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种面向电网三维态势符号的协同标绘避让方法及系统，方法包括获取目标电网的各个类型遥感数据，确定所述遥感数据对应的初始位置符号，根据每一所述初始位置符号构建邻域矩阵；根据空间聚类算法对各个所述初始位置符号进行聚类，得到各个聚类中心；对每一所述聚类中心的非中心点对应的所述初始位置符号的的邻域矩阵进行冲突类型检测；基于冲突类型检测结果进行优先级评估，以确定不满足预设条件的冲突符号；根据融合后的响应面分析法和模拟退火算法对所述冲突符号进行处理，以确定最优位置符号信息。本发明的面向电网三维态势符号的协同标绘避让方法通过对各类电网三维态势符号进行协同标绘，从而确保电网勘测数据的准确性和高效性。
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公开(公告)号：CN119295876A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411343230.8
申请日：2024-09-25
Applicant: 国网经济技术研究院有限公司 , 北京建筑大学 , 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院
Inventor： 王浩 , 张济勇 , 张爱湲 , 吕京国 , 韩文军 , 孙小虎 , 刘冬晖 , 吴新平 , 吴冰 , 诸言涵 , 王婷婷 , 李丹利 , 张阳 , 薛佳睿 , 蒲洁 , 翁晓娇 , 戴艳 , 穆伟光 , 高群策 , 杨绮璇
IPC: G06V10/80 , G06V10/40 , G06V10/77 , G06V10/82 , G06V20/10 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/048
Abstract: 本申请涉及电网多源数据处理技术领域，公开了一种面向电网勘测的多源遥感数据融合方法，包括：对遥感数据在图像块分割后进行线性投影，对投影后的向量添加位置嵌入，得到向量表示；将向量表示进行投影，分别得到第一投影序列和第二投影序列；根据第二投影序列的激活输出值和门控向量对第一投影序列的状态空间预测结果进行特征强化，得到特征增强向量；基于掩蔽多头注意力机制关注特征增强向量中的局部依赖关系，得到包含局部和全局信息的特征序列；利用门控激活编码得到门控权重，根据门控权重对特征序列进行特征融合，得到最终融合结果。有益效果是，充分利用不同遥感数据中的特征信息，提高了最终融合结果的准确性和细节丰富性。
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公开(公告)号：CN118627007A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410753344.3
申请日：2024-06-12
Applicant: 国网经济技术研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 北京建筑大学
IPC: G06F18/25 , G06F18/213 , G06N5/01 , G06V10/54 , G06V20/13 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0455 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种针对电网多源勘测数据重要性差异的加权融合方法，包括以下步骤：首先利用多尺度特征提取模块分别对预处理后的高分遥感影像和DEM数据提取特征序列，随后输入卷积注意力融合模块进行融合得到特征序列；同时利用TextCNN分别对预处理后的岩土、水文和气象数据提取特征序列；然后将上述四种特征序列分别映射到不同子空间，通过编码器来学习各自的私有和共享特征向量，最后将共享特征向量输入单模态生成模块，私有和共享特征向量输入跨模态协同注意力模块，通过加权融合策略，生成包含测区周边地物地貌信息的多模态融合表示。本发明充分耦合测绘、岩土、水文和气象数据，能够全面真实的呈现测区周边信息，从而保障电网线路规划的可靠性。
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公开(公告)号：CN112991249B
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202110290788.4
申请日：2021-03-18
Applicant: 国网经济技术研究院有限公司 , 南京师范大学 , 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06T5/50 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于深度可分离CNN模型的遥感图像融合方法，包括如下步骤：通过预处理后的原始彩色图像，构建融合模型训练集图像；根据融合模型训练集图像，训练深度可分离CNN模型；获取全色图像和多光谱图像，通过预处理将全色图像转换成PrePan图像，将多光谱图像上采样至PrePan图像大小；将PrePan图像和上采样至PrePan图像大小的多光谱图像送入训练好的深度可分离CNN模型；通过深度可分离CNN模型获取到全色图像和多光谱图像的融合图像。本发明将深度可分离CNN模型应用于全色图像和多光谱图像的融合，在提高融合图像的精度的同时，也加快了融合速度，能够得到同时具备高光谱分辨率和高空间分辨率两种信息的融合图像，对遥感图像的应用具有极大的意义。
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