一种碳价智能预测方法、系统及存储介质

    公开(公告)号:CN118657543A

    公开(公告)日:2024-09-17

    申请号:CN202410760397.8

    申请日:2024-06-13

    摘要: 本发明公开了一种碳价智能预测方法、系统及存储介质,包括以下步骤:步骤A、收集目标区域的历史碳价和影响因素数据;步骤B、采用信号分解技术分解原始碳价序列;步骤C、重构成多维相空间,并判断碳价序列的混沌特性;步骤D、建立智能组合碳价预测模型;步骤E、对比分析模型的预测性能,选定目标碳市场的最适宜碳价预测模型;步骤F、构建碳价预测系统,并部署在存储介质中。本发明所提出的碳价智能预测方法,有效解决碳价预测结果与实际碳价的偏差过大问题,显著提高碳价的预测精度,为企业制定合理的碳市场参与策略,政府出台平抑碳价波动的政策措施,乃至全国碳市场未来的平稳、健康发展提供技术支持和参考依据。

    一种基于因式分解机的电网工程运维成本预测方法及系统

    公开(公告)号:CN117236987A

    公开(公告)日:2023-12-15

    申请号:CN202311282657.7

    申请日:2023-10-07

    摘要: 一种基于因式分解机的电网工程运维成本预测方法及系统,其中,所述方法包括:根据电网工程类型采集相应的历史数据;以线性回归为基准模型,采用逐步式向前贪心算法筛选属性,产生最优属性集合和最优交叉效应集合;构建指数回归模型并将其转变为因子分解机形式;以绝对百分比误差和L2正则项作为损失函数,通过自适应批量梯度下降算法估计指数回归模型中输入变量的参数,形成最终的预测模型;根据预测模型,设计表格模板,自动生成年度运维费用预测值,完成所述的基于因式分解机的电网工程运维成本预测。所述系统通过上述方法实现,包括:数据获取模块、数据筛选模块、模型训练模块、数据输出模块和可视化分析模块。

    一种变电站运维数据预测方法及系统

    公开(公告)号:CN117350429A

    公开(公告)日:2024-01-05

    申请号:CN202311296695.8

    申请日:2023-10-09

    摘要: 本发明提出一种变电站运维数据预测方法及系统,其中,所述方法包括:选择现有的的历史数据作为对比的基础数据;计算人工费数据修正系数;计算材料费数据修正系数;计算配件购置费数据修正系数;计算人工费数据修正系数;计算材料费数据修正系数;计算其他费用数据修正系数;根据上述计算得到的修正系数对当前变电站运维数据进行修正,得到预测的变电站运维数据;所述系统使用上述预测方法,包括:数据输入模块,被配置为获取与变电站运维成本相关的基础数据;成本预测模块,被配置为将获取的相关基础数据输入预先建立的变电站运维成本预测模型中进行计算,输出变电站运维预期成本。

    一种电网工程运维成本预测方法及系统

    公开(公告)号:CN114037144A

    公开(公告)日:2022-02-11

    申请号:CN202111303930.0

    申请日:2021-11-05

    摘要: 本发明涉及一种电网工程运维成本预测方法及系统,方法包括:获取与电网运维成本相关的基础数据,基础数据包括全社会用电量、GDP、用电结构、电网有效资产净值、变电容量、线路长度及运维成本历史数据;将获取的基础数据输入预先建立的电网运维成本预测模型中进行计算,输出电网运维预期成本。本发明通过对多因素耦合作用分析,挖掘电网公司历史运维数据与全社会用电量、GDP、用电结构、电网有效资产净值、变电容量、线路长度等指标的关系,预测区域电网运维成本,可为输配电价核定、电网项目可行性研究及项目后评价等工作提供科学的数据支撑。